聚天冬氨酸的合成与表征

介绍了以L -天冬氨酸为原料 ,热缩合成聚天冬氨酸酐 ,水解得到聚天冬氨酸的合成工艺。采用凝胶色谱法测定了聚天冬氨酸的分子量 ,并用核磁共振对其进行了表征。     

聚天冬氨酸的合成与表征

以L-天冬氨酸为原料,热缩合成聚天冬氨酸酐,水解得到聚天冬氨酸。采用凝胶色谱法(GPC)测定了聚天冬氨酸的分子量,并用核磁共振(NMR)对其进行了表征。     

无先验地图条件下电力管廊无人机自主巡检方法研究

针对无先验地图条件下电力管廊无人机自主巡检能力不足的问题,本文提出了一种不依赖先验地图的无人机巡检方法。首先,无人机搭载激光雷达,通过SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法进行实时场景构图,并基于RRT（Rapidly-exploring Random Tree）算法对构建的全局栅格地图进行边界搜索;其次,针对传统RRT算法难以判断环境地图完整性、保障巡检全面性的问题,提出了一种基于数字图像处理的边界检测方法。通过Canny算子对实时构建的地图进行边缘检测,并对地图进行完整性评估。最后,为验证本文提出方法的有效性,在江苏无锡处某220kV电力管廊的仿真模型中进行验证,分别采用RRT算法和本文改进算法进行自主巡检测试,结果表明本文提出的算法相比RRT算法可提升21.8%的巡检覆盖率。     

基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型

为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下：首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰色模型、变异时序回归模型TSGM(1,1)三种灰色模型。结果如下：首先修正了陈西江等人变异时序回归模型仿真时出现的错误,其次表明了相比于其他的模型,基于引力搜索算法的分数阶累加时序回归模型在进行灰色长期预测中具有较高的预测精度。因此,通过分数阶累加算子提高了灰色理论中长期预测模型的精度,为灰色长期预测提供了指导。     

2000t/d回转窑直流电动机的弱磁调速

０引言２０００t／d回转窑水泥干法生产线主要采用直流电动机拖动。近年来，随着２０００t／d改造成２３００t／d技术的日益成熟，许多企业纷纷进行了此项技术改造。但改造后，根据投料量增加、薄料快烧的特点，工艺上对窑速提出了新的要求：即窑速必须从原来的最大３．２r／min，提升到３．６～３．８r／min。机械上直接改造齿轮传速比是一项比较理想的解决方案，但费用较高（如浩良河水泥厂）；更换主电动机及减速机更为彻底，但费用也更高（如江西万年青水泥股份公司）；如果电气上能实现升速，将会节省大量的开支和时间。在直流电动机的…     

隧洞弱透水层渗透性试验及其渗透系数确定

隧洞围岩含水率及渗透情况对隧洞开挖工艺、降排水及支护的设计具有重大影响。通过对引洮供水二期工程地质钻孔地层情况及孔内赋水情况分析,选定典型隧洞围岩段,通过在杂色黄土状土围岩段进行钻孔常水头注水试验和在新近系砂质泥岩强风化段进行提水试验,确定其围岩含水量大小及渗透系数,经过试验和计算确定:杂色黄土状土、新近系砂质泥岩强风化层的渗透系数在1.0×10-5~1.0×10-6 cm/s数量级,两类地层渗透系数很小,富水性贫乏,岩体透水性属较差和很差级别。可为引洮供水二期地下透水性隧洞围岩的开挖工艺、降排水及支护设计提供可靠的水文地质资料。     

微生物转化法合成L-酪氨酸

以对羟基苯甲醛、海因、氢氧化钠为原料 ,化学合成底物对羟基苯丙酮酸。采用来自大肠杆菌的天冬氨酸转氨酶对对羟基苯丙酮酸进行生物转化 ,并对转化条件进行了初步的研究 ,最终得到L-酪氨酸 ,转化率 75 %。     

原子荧光光谱法测定搪瓷容器中微量溶出锑的研究

采用氢化物发生-原子荧光光谱法,用L-半胱氨酸预还原锑,对搪瓷容器中微量溶出锑进行了分析,讨论并确定了实验的最佳测定条件.结果表明,锑的检出限为0.235μg/L,回收率为89.0%～104.2%,相对标准偏差为0.8%.该法准确、快速、简便.     

基于边缘检测算法的图像分割技术研究

基于边缘检测算法的图像分割技术是图像分析基础算法之一,在讨论边缘检测算法基本原理的基础上,在Matlab中实现了边缘检测算法,并对Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子在边缘检测中的效果进行了对比分析。     

基于Robert算子的车牌图像边缘检测

车牌识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三个模块。本文对车牌识别系统的三个模块中的图像定位进行分析。把采集到的图像进行灰度图转化,用Robert算子对车牌图像进行边缘检测,利用MATLAB实现车牌检测算法。