基于人工智能的情感模型建立

以OCC情感模型和心理学家Ekman的情感分类两大理论为基础，建立了一个机器人情感模型．本模型通过设计一系列通用型参数，来达到模型适用于多种环境的目的，例如虚拟游戏人物、智能玩具．此外，还引入了情感空间设计，并在情感空间中设计了一系列情感点，可以通过移动情感点或者修改情感点区域的大小，来达到改变情感模型性格特征的目的．     

优秀主题网站展台——机器人教育在线

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图像色彩传递中的两种源图选择算法

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题，提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法，算法效果良好，减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度，提高了自动化水平．     

一种基于神经网络和Neugebaure方程的输入图像色彩校正模型

在分析扫描物呈色原理和误差产生原因的基础上,提出了一种扫描输入图像的色空间转换的修正模型.首先重新解释Neugebauer方程的参数含意,使原本只适用于印刷网点图像的Neugebauer方程也适用于非印刷网点图像.随后结合Neugebauer方程和RBF神经网络,分单色、双色和三色逐步导出输入图像的色彩修正方程.最后给出的实验结果表明,与目前具有较高转换精度的主流模型比较,本文模型能够明显提高转换精度.     

一种提高CCD空间分辨力的方法研究

基于多次移位成像的原理,提出了一种提高红外电荷耦合器件(CCD)空间分辨力的方法.在不改变CCD像元尺寸的前提下,使各相邻像元对应的地面目标进行局部多次采样,提高采样频率,达到将CCD空间分辨力提高多倍的目的.仿真试验显示了其良好的性能.     

基于神经网络的GIS空间数学模型研究

文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。     

基于人工心理理论的情感模型构建方法研究

人类的智能不仅表现为正常的理性思维和逻辑推理能力,也应表现为正常的情感能力。本文在阐述情感交互系统结构和情感特性的基础上,提出了一种基于HMM的情感模型,并采用情绪熵与情感熵的概念约束模型的初始值,从而使该模型适应不同的性格特征。     

基于面向对象空间数据库的空间对象模型设计及其存储策略的探讨

分析空间信息的结构和面向对象数据库技术的基础上，着重讨论了如何利用面向对象数据库的技术来对空间信息进行存储，展现了利用面向对象设计建立空间信息结构模型的先进性，并针对空间信息的结构提出了在面向对象空间数据库的存储策略。一方面为面向对象空间数据库的设计与建立提供参考，另一方面，通过借鉴相对成熟的面向对象技术，为空间信息的存储管理提供了思路和策略。     

基于GIS的道路事故黑点聚类应用研究

由于地理信息系统中数据的多样性和空间复杂性,在GIS数据空间挖掘时原有的挖掘算法会遇到一些新问题。本文针对城市道路网中交通事故黑点发掘问题,对基于密度的DBSCAN算法进行改进,使改进后的算法能够确保聚类仅在连通空间内进行。最后以某市交通事故数据为例对该方法进行验证,实验结果表明此方法是有效的。     

克拉申二语习得理论与大学英语分级教学

从克拉申第二语言习得理论出发，探讨了该理论中输入假设和情感过滤假设与大学英语分级教学的关系，并指出该理论对大学英语分级教学的指导和启发作用，旨在发掘大学英语分级教学的巨大潜力，把大学英语教学水平推向一个新台阶。