一种强多级代理签名方案

为了解决签名权的逐级委托过程中安全性不高、委托过程不容易确认等问题,基于Schnorr签名方案构造了一个强多级代理签名方案。新方案通过运用授权证书防止了签名权的滥用。并且该方案不需要第三方的参与,就可以通过验证公式直接确认签名权的转移过程。     

80岁的抗生素

对于我们中的大多数人而言,几乎从一出生就接触到了抗生素。作为“药品三大素（抗生素、维生素与激素）”中的重要组成部分,有的人将它奉若神明,视为灵丹妙药;而有的人又将它批得体无完肤,说它毫无用处……在这些不同的观点面前,我们很难对抗生素建立一个准确的认识。     

我国细菌耐药问题的现状和防控策略

细菌耐药危机日趋严峻,已经成为全球范围内的重大公共安全问题,严重危害人类、动物的健康和生态环境。本文总结了我国各领域细菌耐药问题的现状,分析了加剧细菌耐药性的直接原因,揭示了细菌耐药问题对国民健康、食品安全、生态环境、经济发展等可能造成的危害,整理了我国目前开展的防控行动以及取得的主要成果,最后针对我国细菌耐药防控在耐药监测、抗生素监管、危害风险评估、人才队伍建设等方面的不足,提出了多领域合作、多部门联防联控的细菌耐药防控策略。     

基于BP神经网络的抗生素效价预测模型研究

目的:通过BP神经网络对杭生素微生物效价进行测定.方法:以枯草芽孢杆菌为例,通过测定标准品及样品抑菌圈的直径,建立效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价结果:对18组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大绝对误差为,经SPSS统计软件方差检验,F值为,与一剂量法相比无显著性差异.结论:采用BP人工神经网络能够预测效价,...     

基于关联分析的Android权限滥用攻击检测系统

为了限制应用软件的行为,Android系统设计了权限机制.然而对于用户授予的权限,Android应用软件却可以不受权限机制的约束,任意使用这些权限,造成潜在的权限滥用攻击.为检测应用是否存在权限滥用行为,提出了一种基于关联分析的检测方法.该方法动态检测应用的敏感行为与用户的操作,并获得两者的关联程度.通过比较待检测应用与良性应用的关联程度的差别,得到检测结果.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统DroidDect.实验结果表明,DroidDect可以有效检测出Android应用的权限滥用行为,并具有系统额外开销低等优点.     

人工神经网络在滥用检测上的应用

目前大多数滥用检测(misuse detection)的方法,是使用基于规则的专家系统来鉴别已知攻击的种种迹象的,然而,一旦攻击模式改变,这些技术就很难识别出来,而人工神经网络则有着非常大的潜力,可以基于有限、不完整和非线形的数据资源对网络行为进行鉴别和分类.     

假专供背后的畸形消费观

滥用特供、专供涉嫌夸大宣传,假冒特供、专供商品更可能存在质量隐患,近年来成为相关部门清理整顿的重点。去年9月,国家有关部门就曾联合开展整治专项行动。普通消费者热衷于追逐专供商品,其心理根源是对权力的崇拜与模仿。与其说消费者购买专供是为了享受其品质,不如说是为了从中寻求与获得某种满足感。据央视《每周质量报告》报道,从10月份开始,国家工商总局等部门开展了集中清理整顿假借国家机关名义生产销售特供、专供商品的专项行动。滥用特供、专供涉嫌夸大     

BP神经网络在抗生素效价测定中的应用

通过BP神经网络对抗生素微生物效价进行预测.以枯草芽孢杆菌为例,通过测定标准品及样品抑菌圈的直径,建立基于BP神经网络的效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价对10组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大相对误差为0.68%,经SPSS统计软件方差检验,F检验sig=0.966,与一剂量法相比无显著性差异.采用B P人工神经网络能够预测效价,方法简便快捷,预测结果可靠,为抗生素效价的测定提出了一种新的分析方法.     

浅析反垄断法对专利权滥用行为进行规制的判断标准

通过比较分析美国和欧盟如何适用反垄断法对专利权滥用行为进行规制,提出判断行使专利权的行为是否属于滥用并需要由反垄断法对此加以规制有两个标准:一是看专利权人的行为是否超出专利法所规定的范围,二是看滥用专利权的行为是否给市场带来过分的竞争限制。     

浅议资本多数决的滥用及其法律规制

阐述了资本多数决原则的确立与法理基础;分析了资本多数决的利弊,指出如不对资本多数决的施行加以控制,则极有可能滥用,损害中小股东及公司利益,妨害市场经济发展;提出以控制股东诚信义务为法理依据遏制资本多数决的滥用,并结合各国相关法理和具体法律规范,评价我国此次公司法修改在遏制资本多数决滥用方面的相关规定。