PBIL算法在组合优化问题中的应用研究

基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了针对此类问题的个体产生算法。为了提高算法的收敛速度和寻优能力,提出了基于当代最优解与历代最优解比较结果的概率学习加速方法。最后,通过实验仿真验证了上述改进的有效性。     

企业转型的IT基因

作为英国排名前10的律师事务所信息技术总监的Peter Birley,在利用IT支撑企业转型方面有丰富的经验。     

苹果VS微软：不同路径上的相似基因

苹果与微软以不同的方式走上了科技的巅峰,但它们身上也有着共同的基因。     

语义异构生物数据源中的数据集成与更新

针对生物数据源的分布性、异构性和动态性等特性,探讨生物信息技术服务支撑系统整体解决方案,构建基于基因本体的信息集成模式以实现生物语义学上的数据集成。设计一种以半结构化形式规范生物元数据及基于MD5算法的增量更新技术,用以解决通用扩展性和效率问题,实现生物数据仓库中数据的共享并提高管理效率。     

一种新的基于遗传操作的改进型遗传算法

交叉与变异是遗传算法的重要操作,提出了一种新的基于遗传操作的改进型遗传算法.采用最优保留和改进的轮盘赌选择方法,通过基因交叉概率控制交叉,根据高斯分布改进了交叉算子和变异算子,保证了算法的全局搜索能力、局部搜索能力及收敛速度.通过标准函数的数值实验,验证了新算法的有效性.     

拆解蕴含Voodoo基因的Firebird力与美、动与静的结合

游戏电脑并非简单的高配置电脑,同时游戏电脑厂商们也在竭力使自己的产品变为高规格硬件的合体。下面就让我们来看看“Voodoo”的奇思妙想如何变成现实的Firebird顶级游戏电脑的。     

农杆菌介导法将SPS基因导入大豆的研究

长期以来,大豆遗传转化由于受基因型限制,受体系统不完善、实验结果重复性差等因素,使农杆菌介导的大豆遗传转化频率低下。农杆菌介导法多以子叶节为受体系统,但转化体极易形成嵌合体,导致后期筛选难度加大。基因枪方法的技术难度大、易引起基因沉默。以大豆胚尖为受体,采用农杆菌介导法将玉米蔗糖磷酸合成酶（SPS）基因导入大豆基因组中。由于胚尖具有较强的分生能力,再生细胞由转化细胞而来,极大地降低了生成嵌合体的可能性。卡那霉素抗性植株经PCR及Southem杂交等分子检测,证明目的基因已导入并整合到大豆基因组中。     

遗传交叉和变异对种群多样性的影响

首先,定义了群体的算术交叉扩展子空间、寻优空间和基因位直方图概念,并分析了交叉在解空间的扩展性．然后,证明了在二进制编码中,交叉不能改变基因层次上的多样性;而在实数编码中,在一定条件下,算术交叉可改变基因层次上的多样性,但以扩大寻优空间、产生无用解为代价．随后,证明了交叉可改变个体层次上的多样性,而变异可改变以上两个层次上的多样性．最后,分析了所得结论对遗传算法的改进和应用具有的指导意义,并通过仿
真加以验证．

     

IT的创新基因

"自主创新"是一条必走之路,国内IT企业已在正视这个问题。近日《,自主创新产品政府首购和订购管理办法》和《政府采购进口产品管理办法》开始实施,在IT业内,"自主创新"再次成为关注焦点。     

企业进化的IT基因

Jim Champy在新书《智取对手!做竞争对手无法做的事》（Outsmart!HOW to Do What Your Competitors can’t）中,收录了大量成功企业的案例,而这些企业之所以成功,都在于它们通过业务模式的重组,改变了企业的组织架构和业务结构,从而获得全新的自我定位,并变得更有竞争力。