拆装衣柜的包装设计

与整体衣柜相比,拆装衣柜在设计、生产、储存、运输、安装过程中有极大的优越性,它可以拆分开,形成多个扁平的包装件进行运输,最后在消费者手中再装配成整体。本文以拆装衣柜为例,从设计定位、结构设计、装潢设计、封箱处理、储存运输等方面详细论述其包装设计过程。     

基于用户体验的办公家具设计

目的 探析用户体验视角下的办公家具设计策略及未来的发展趋势。方法 从家具行业市场竞争日趋激烈的现实状况谈起,分析造成这一现象的根本原因,即人们生活水平和审美水平的提升,再循着这一思路引出用户体验的基本内容及其对办公家具所产生的方向指引,在此基础上总结现代办公家具设计在功能性、人机工程学和材料方面的重点思考要素,并思考用户体验作用下的办公家具设计原则,结合智能化、绿色化、人性化等设计方法探讨具体策略。结论 将用户体验应用在办公家具设计中,可以设计出符合不同用户个性化需求的家具产品,在实现基本使用功能的基础上,以更加丰富的形式与功能最大限度地提升办公家具的用户体验,使整个设计兼具实用性和审美性。     

新能源汽车折叠底盘结构分析

科技的发展和经济的进步使人们对汽车的需求与日俱增,为了减少汽车增多带来的污染研发出了新能源汽车。新能源汽车底盘的各个零件受力较大,分布不均匀,容易产生安全问题,传统的分析方法在分析零件受力时存在较大的误差,因此设计了新的新能源汽车折叠底盘结构分析方法,首先构建了新能源汽车底盘折叠结构模型,然后基于有限元模型分析了新能源汽车折叠底盘受力,最后进行了模态分析。进行实验,结果表明,设计的分析方法分析的受力数值更准确,为设计新能源汽车提供了参考。     

产品设计研发管理一体化平台在家具企业的搭建

本文基于家具行业的特点及研发需求,阐述了SolidWorks三维数字化平台如何结合家具行业特性,打造基于家具行业产品设计研发管理一体化平台,实现三维数字化平台基于家具行业的典型应用。希望为家具行业实施产品设计研发管理平台提供借鉴。     

一种基于折叠模式识别的蛋白质结构片段库构建方法

片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP数据库中的三维结构相似性,对SCOP的折叠模式进行预测,提取预测出的相同折叠模式的已知蛋白质结构的信息,生成保存残基信息的数据库(Vall库).然后将目标蛋白质序列分割成的残基片段与Vall库进行综合评价后生成一种新的片段库,该片段库可以用于一个骨架预测并行蚁群算法.将本文方法与蛋白质结构预测程序RosettaAbinitio的基于序列的片段库进行了比较,实验结果表明采用本文方法的片段库可以找到更接近天然构象的蛋白质结构.     

TopSolid专用模块

TopSolid CAD／CAM系统是法国Missler Software公司开发的新一代产品。本刊前两期中介绍了TopSolid设计．加工和数据管理解决方案。本期将对TopSolid钣金和级进模设计等模块进行介绍。     

软塑折叠包装容器的生产和技术要求探讨

通过对软塑折叠包装容器技术要求的探讨,找出软塑折叠包装容器关键点,即容器壁厚的均匀,怎样用最少的原料生产出达到国家标准的容器。     

细说中式室内家具古今——屏风

为了让现代屏风的设计与中国传统文化融合更加和谐,避免中华民族非物质文化的流失,通过回顾中国屏风的历史,研究中国屏风分类,赏析中国现代屏风作品,从而对屏风有一个更深层度的认识.通过查阅现存有关中国家具的学术专著,关注研究现存屏风收藏品,以及多年当代家具从业的实践经验,发觉屏风在随着时代而不断演进.人们生活方式的多样化趋势...     

微谐振器结构性能的有限元分析

微谐振器是试飞测试系统的重要组成部件,微谐振器的性能影响到试飞测试系统的精确度.为了提高微谐振器的性能,在传统结构的基础上,提出改变微谐振器中折叠梁、驱动梳齿等结构的尺寸来改善其性能.运用有限元法对不同结构尺寸下的微谐振器进行模态、品质因子分析.仿真结果表明,横向微谐振器的一阶模态频率的大小很大程度上受到折叠梁尺寸的影响;静电梳齿的尺寸设计中,梳齿的宽度是影响驱动力和品质的一个关键因素.仿真结果表明,对提高微谐振器的性能具有一定的指导意义.     

光反馈自混合干涉对称折叠算法的精度分析

为了提高对称折叠算法的精度,通过对仿真信号的测量,分析了影响算法精度的几种因素(光反馈水平因子,外腔的非线性运动,抽样速率和转折点的定位),并且给出了改进方法.仿真结果表明,在测量线宽展宽因子之前,需保证光反馈水平因子的准确测量,利用中间干涉条纹进行测量可以减少外腔非线性运动所带来的误差.这一结论对利用对称折叠算法处理实验信号有一定的帮助.