220kV变电站三相短路电流计算及结果应用

文章阐述了220 kV变电站的三相短路电流计算的重要性,并结合工程实例介绍了三相短路电流的计算过程及计算结果在变电站设计中的应用.     

模糊评价中最大隶属度原则的改进

模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示。模糊评价中没有严格的等级概念,它在评价过程中给出的不是象加权评分法那样严格的等级归属,而是隶属于不同等级的度。为了公正、客观地反映河务管理工作,我们引入了模糊综合评价方法。模糊综合评价结果是被评价事物对各等级模糊子集的隶属度,它们构成了一个模糊向量,即综合评判向量。对模糊综合评价向量的处理常遵循最大隶属度原则,但最大隶属度原则在某些情况下存在失效的问题,需要改进。     

泥堵河三级水电站压力管道水压试验

引水式高水头电站压力管道的设计、施工质量是决定电站能否安全运行的关键因素。水压试验是对管道质量的一次全面检查,但压力管道相关设计施工规范对水压试验表述的较少。结合泥堵河水电站实际情况和以往经验对泥堵河三级水电站管道水压试验的全过程进行了系统的阐述。     

鸡西市地下水功能分析与评价

根据鸡西市地下水资源功能分析与评价结果,确定出鸡西市地下水资源供给功能、生态环境维持功能和地质环境稳定功能的强区、一般区和弱区,并按不同区域提出地下水资源开采建议。     

广州市水务工程质量监督抽检初探

水务工程质量是工程建设的生命线.水务工程一旦出现质量事故,其影响较大,轻者可以拖延工期,增加工程造价,重则会留下隐患影响使用功能或不能使用,甚至会引起建筑物失稳,倒塌,造成生命财产损失.因此,加强水务工程质量监督抽检至关重要.     

基于结果反馈的模糊Petri网学习算法

针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法（FBFPN）。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力。     

春天里的较量——2011新款杀毒软件大比拼

光阴似箭,转眼Windows 7 SP1已浮出水面。经过一年多的从XP到Win 7的转型和磨合,各大杀毒软件纷纷推出了2011新版本。随着各种新特性、新功能、新理念的粉墨登场,新一轮市场角逐的序幕在这个乍暖还寒的春天里悄然拉开了。一年之计在于春,久经毒场考验的各大杀毒软件会带来什么样的新春气息呢?这场春天里的较量又预示着什么?一番评测自见分晓,我们也将获益良多。     

不同种类支持向量机算法的比较研究

介绍一种新型的机器学习方法-支持向量机.论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣.实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的,通过实验还重点比较了Chunking、SMO和SVMlight三种典型分解算法,并分析了训练速度优劣的原因.文章最后给出了今后SVM研究方向的一些预见.     

暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究

蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield 神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.     

一种基于Vague-Sigmoid核的支持向量机研究

Sigmoid核最初起源于神经网络,目前在支持向量机中也得到了广泛应用,但由于核矩阵的非半正定性,其应用受到一些限制.研究表明Sigmoid核可以用简单的模糊三角隶属函数来近似替代,使得其学习效率能进一步提高.本文首先分析模糊支持向量机的特性,将模糊理论用于支持向量机的核中,并在此基础上提出了基于Vague-Sigmoid核函数的支持向量分类器.该方法充分结合了Vague集的自身优势,用基于Vague集的相似度量来代替了常规中的样本间的点积计算方法.将文中提出的方法应用于标准数据集中,并与传统的Sigmoid核方法、Fuzzy -Sigmoid核方法进行了实验分析, 实验表明文中提出的方法在不损失精度的情况下,能较好的提高算法的执行效率,取得了较好的实验结果;同时也表明在支持向量机中能利用Vague-S igmoid核取代替传统的Sigmoid核,从而减少对Sigmoid核的限制.