数据拟合技术在CVT试验数据处理中的应用

针对500kV电容式电压互感器(CVT)现场试验异常现象,运用数据拟合技术给出了所求之值,并对该方法的正确性结合实测值及理论分析给予了验证,对解决同类型的试验问题具有一定的借鉴作用。     

镁阳极常规试验与加速试验对比研究

通过对三种不同牌号的镁阳极进行常规试验和加速试验,发现两种试验下镁阳极的电化学效率出现一定范围的偏差并具有一定规律性。为此,对两种试验下的电流效率值进行线性拟合得到关系方程式,以加速试验得到的数据为基础,通过方程计算的常规试验下阳极电流效率与实际测量值偏差小,表明换算结果可靠。因此,在实际镁阳极产品的生产过程中,可通过关系方程式将加速试验的测试数据换算得到常规试验下镁阳极的电流效率,可大大缩短镁阳极产品的质控时间,降低检测和生产成本,为镁阳极生产厂家提供一定的借鉴和参考。     

基于改进的卡尔曼滤波车道线跟踪算法研究

车道线识别是实现车道线保持等高级辅助驾驶的前提条件,针对目前结构化道路车道线在干扰条件下存在检测失效的问题,提出了一种改进的卡尔曼滤波车道线跟踪识别方法。该方法利用连续帧道路图像车道线发展的连续性和车道线状态不出现突变的特点实现车道线的跟踪识别。首先计算出斜率和截距作为前一帧车道线道路图像的参数值,卡尔曼滤波系统以前一帧车道线参数值预算估计出当前帧道路图像的车道线作为最优估计值;通过设定阈值更新当前帧道路图像中车道线出现的区域为感兴趣区域,以减小道路图像中其他非车道线因素的噪声的干扰;利用opencv视觉库分别找到当前帧道路图像感兴趣区域中所有组成车道线的端点作为左右车道线的数据集,用最小二乘拟合出车道线的检测值;将卡尔曼滤波估算得出的最优估计值和最小二乘拟合的检测值比较后完成车道线的检测跟踪。实验结果表明,采用改进的卡尔曼滤波跟踪方法后,车道线识别准确率超过了95%。利用前一帧车道线的参数对当前车道线的状态进行估算,可以消除不同干扰条件下噪声的影响,提高车道线的识别准确率,提升辅助驾驶功能的稳定性。     

基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测

脊柱退化性疾病,作为脊柱外科中最常见的疾病脊椎疾病,其发病正呈现年轻化的趋势。磁共振成像作为一种非侵入式检查手段,凭借对软组织成像好、无辐射、对肌肉骨骼疾病的特异性和敏感度较高等优点,在临床上被用于脊椎疾病的诊断。该文提出了一种基于深度残差网络的脊椎病核磁共振图像人工智能分类模型,能够帮助医生实现早期的脊柱退化性疾病筛查,帮助患者尽早得到正确有效的治疗。据实验结果表明,该模型不仅可以获得比传统神经网络深度学习算法更高的脊椎疾病识别率,还可以比传统神经网络深度学习算法提高35%到85%的计算效率并节省70%以上的内存占用。这一点使得该算法能够适应于资源有限的移动终端和对延迟要求比较高的医疗场景。     

基于地磁场的弹丸炮口转速-速度测量方法

针对目前炮口转速的直接测量研究较少的问题,提出一种基于地磁场的新型炮口运动参数测量方法。该方法根据身管和弹丸铁磁性材料的聚磁效应及炮口地磁场的分布特征,在弹丸引信表面布设周向阵列均匀磁传感器,获取弹丸运动过程中地磁场的感应信息。对传感器运动路径上磁感应强度模值曲线进行一阶及二阶求导,得到两特征位置。利用弹丸旋转导致两位置阵列传感器周向拟合磁场表达式的相位变化,结合时间实现炮口转速的直接测量,根据转速和速度的特定函数关系可解算出炮口速度。利用有限元软件验证了方法的可行性,为实际测试系统的设计及应用提供了参考依据。     

放射性同位素XRF技术中一种与“特散比”法等效的新方法

在一定的条件下,待测元素特征X射线和康普顿散射强度比值,与待测元素特征X射线强度和带吸收滤片所测量的强度比值之间有着简单的双曲函数关系。利用这一函数关系,很容易在单道携带式放射性同位素X射线荧光分析仪上实现“特散比”法改善基体效应。用这种方法所得到的分析结果和用“特散比”法得到的分析结果,二者吻合很好,而且不需要增加任何设备,节省了测量时间和成本。已经测量了几种类型的锡矿样品和某些铜矿样品。     

基于线阵扫描的FBG高温传感解调系统

为了实现光纤布拉格光栅温度传感的高速解调,建立基于线阵分光扫描法的解调系统。该系统通过SLD宽带光源、线阵InGaAs探测阵列以及FPGA控制芯片实现高速解调。基于FPGA控制芯片,完成探测单元及采样单元电路设计,并给出系统实施方案。采用飞秒激光制备的聚酰亚胺涂层的纯石英光纤布拉格光栅传感器搭建高温传感系统,对于传感信号进行高斯拟合实现寻峰。该解调系统无机械扫描部件,可实现光纤布拉格光栅的高速解调,波长解调范围为1 500 nm～1 650 nm,扫描频率为17 kHz,波长分辨率为7 pm,温度分辨率小于1℃。     

供应商共享POS信息时的信息挖掘策略与方法

提出了在供应链中充分利用共享的部分信息推知未共享信息的思路,建立了供应商充分利用共享的POS信息推测零售商需求预测方法和库存控制策略的模型,通过实例说明了模型的可行性和有效性,并对供应商准确拟合零售商订货策略的价值进行了探讨,提出了供应商利用前馈信息调节零售商订货行为的思路.     

工业机器人关节减速比标定的实验研究

针对工业机器人减速比不准导致定位精度较差,通过圆拟合的方法推导出减速比测量原理,借助高精密激光跟踪仪、工业机器人等相关实验设备,建立减速比标定实验平台,拟合出实际减速比,建立实际减速比和理论值的线性关系。通过选取20组目标位姿,开展减速比标定验证实验,实验结果表明,减速比标定后,工业机器人的定位精度得到显著提高,位置精度最大提高了84%,平均定位精度能够达到0.58mm,同时验证了测量原理的有效性,对于企业应用有着非常重要的意义,为后续工业机器人参数标定研究以及实时补偿工作奠定了基础。