基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估

针对装甲车辆柴油机摩托小时不能真实反映实际技术状况的问题,通过提取气缸压缩压力、加速时间、减速时间、供油提前角、振动能量和平均燃油流量等状态参数,运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法构建了一种柴油机状态评估模型;该模型首先利用主成分分析方法将多个参数简化为两个综合参数,并根据综合参数的散点图对柴油机的状态进行初步划分,得到BP神经网络的训练数据;最后通过建立BP神经网络进行状态评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。     

小波变换和特征加权融合的人脸识别

在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失。为了更有效地提取人脸图像特征,提出一种基于小波变换和特征加权融合的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像进行降维处理,然后对4个小波子图分别运用主成分分析法(PCA)提取特征,并把这4部分特征加权融合,最后利用支持向量机(SVM)进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验验证,识别准确率可达到97.5%,实验结果表明该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比具有较高的识别准确率和识别速度。     

冠心病智能诊断算法仿真研究

研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.     

影响大用户产业接入的电网关键因素研究

从电力公司角度构建了全方面、多维度的电网影响因素体系,由此对地区四大典型新兴产业的电网接入情况进行研究。结合改进的主成分分析法与基于时间效应改进的灰色关联度模型计算各影响因素与四类典型大用户产业落户情况之间的信息量值以及关联度大小。综合模型计算所得到的结果确定不同产业中各指标的影响权重和影响比例。从而根据影响指标等级划分表确定不同类型产业的主要电力影响因素,在大用户电网接入规划中能够对主要影响指标采取针对性措施,实现在改善电网以加强大用户接入适应程度的同时,保证电网投资收益的正常运行。     

改性活性炭材料及其在净化VOC中的应用

以甲醛、甲苯为代表的挥发性有机物(VOCs)严重威胁着人们的身体健康.活性炭具有发达的孔洞结构、高比表面积、物理化学性能稳定等优点,在空气净化方面得到广泛应用.然而,普通活性炭材料的环境治理效率以及性能已经不能满足需求,需要对其进行改性.近年来,研究人员通过选择不同的有机原料(坚果果壳、树叶、秸秆、木材等)、不同的活化剂(磷酸、焦磷酸、氯化锌等)以及不同的加热温度和升温速度,制备出性能不一的改性活性炭材料;对活性炭改性可以进一步增大其接触面积、增强多孔性,因而增强其对香烟烟雾、甲醛等有害气体的吸附能力.综述了改性活性炭材料的制备方法、结构性能以及在空气净化领域应用的新进展,并在此基础上分析了不同材料面临的问题及其应用前景.     

高锰酸钾-亚硫酸钠对剩余污泥产酸效果的影响及机理

通过添加不同比例的高锰酸钾/亚硫酸钠对剩余污泥进行预处理,研究其对剩余污泥发酵产酸过程的影响。结果表明,高锰酸钾-亚硫酸钠可有效促进剩余污泥产酸,最大产酸量达到3 299mg COD/L,是未加氧化剂对照组的2.2倍。与对照组和高锰酸钾组相比,高锰酸钾-亚硫酸钠实验组在预处理阶段污泥有机质溶出和VFAs浓度增加更为显著,而发酵阶段差别不大。这些结果说明,高锰酸钾-亚硫酸钠促进产酸的机理主要是生成的高活性物质一方面增加了污泥中有机质的释放,另一方面直接将部分有机质氧化成了VFAs。该氧化体系对VFAs的组成影响较小,产生的VFAs中乙酸占比最高,达44%以上。     

烟气成分对湿式电除尘器电晕放电特性的影响

建立单通道线板式湿式电除尘器机理实验台,考察烟气中主要成分(O₂、H₂O和粉尘)对湿式静电除尘器放电特性的影响。随着烟气成分(O₂、H₂O和粉尘)浓度的增加,空间静电场中负电荷密度增加,电场分布均匀性提高,抑制电晕放电,电晕电流降低;随着电压升高,烟气成分对电晕放电的抑制作用减弱。其中,烟气中O₂的体积分数增加引起电晕电流下降的速率不为常数,O₂体积分数小于6%时,下降速率明显减小。烟气中液相水滴附着在电晕线表面引起表面电场畸化,起晕电压降低,击穿电压提高,湿式静电除尘器的工作电压窗口增大。电晕电流与烟气中粉尘浓度呈线性相关关系,粉尘粒径越小对电晕放电的抑制作用越明显。     

中药橘红抗氧化作用初步研究

为了研究中药橘红的抗氧化活性,首先比较了十二个提取物样品在同浓度下清除2,2-二苯基-1-苦基肼自由基(DPPH)作用、金属离子螯合能力和对黄嘌呤氧化酶的抑制作用,以确定效果较好的样品和抗氧化模型;然后将活性较好的样品采用制备薄层层析法进一步分离,比较所得样品对较适宜抗氧化模型的作用;最后初步确定活性较好的样品结构类型。实验结果表明乙酸乙酯提取物所分的两个部分和无水乙醇提取物所分的两个部分对DPPH自由基清除作用相对较强;经制备薄层层析法进一步得到的二个黄酮类样品清除DPPH自由基作用与浓度呈较好的量效关系。     

工业清洗剂中VOC检测方法的建议与展望

工业清洗剂作为工业生产中重要的化工产品,为达到良好的清洗效果,通常挥发性有机化合物(VOC)含量较高,在使用过程中易对大气环境造成污染。源头治理是我国控制VOC排放工作思路和方法之一,从源头对工业清洗剂的VOC含量进行约束限制,有助于大气污染防治,VOC的检测方法对于源头控制至关重要。本文从工业清洗剂的概况和未来发展趋势出发,介绍了目前国内外对挥发性有机化合物(VOC)的定义和我国清洗剂中VOC检测方法的现状,阐述了我国工业清洗剂VOC测试方法标准的重要性并提出了相关建议。