回归方程在煤灰成分分析数理统计中的应用

在煤灰成分分析检测项目中有一些通常采用光电比色法进行检验.为了提高数据处理的准确度,采用一元线性回归方程对数据进行数理统计的方法,建立简单的数学模型,可快速、准确地获得计算结果.     

X荧光法用于煤灰成分测定的尝试

本文介绍X荧光法用于煤灰成分分析的原理、方法要点；利用国产X荧光仪进行煤灰成分分析试验研究的进展及收获、难题与解决的途径。     

同位素方法测量煤炭灰分的进展

介绍了各种核方法测量煤炭灰分的基本原理及发展概况。评述了各主要方法的优缺点、适用条件及应用情况。     

银钎焊剂水溶法改性处理工艺的优化

采用水溶法改性工艺制备银钎剂，正交试验表明，烘干时间对钎剂性能的影响最大，其次是成分配比及烘干温度．在配方为42％KF 23％KBF4 35％B2O3，烘干时间为45min，烘干温度为350℃时，制备的银钎剂质量稳定且焊接效果良好．     

一种Cu-Ni-Zr-Be型电阻焊电极合金

本文报道了一种新的无钴、低铍电阻焊电极合金：Ｃｕ－Ｎｉ－Ｚｒ－Ｂｅ（Ｂ合金），将其组织性能同常用的Ｃｕ－Ｃｏ－Ｂｅ（Ａ合金）电极合金作了对比分析。结果表明，Ｂ合金硬度、软化温度同Ａ合金相近，但导电、导热性明显高于Ａ合金。另外，Ｂ合金降低了成本，减少了毒性，延长了电极的使用寿命。最后，探讨了Ｂ合金的成分设计原理。     

主成分分析法在产业过度竞争评价中的应用

产业的过度竞争涉及市场结构、市场行为、市场绩效三个方面的指标,产业组织理论认为这三类指标具有动态、双向的关系,它们相互影响、相互依赖,任何一个方面都不能单独决定产业的竞争状况.而主成分分析法正是对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分,从而消除了原指标之间的相关影响,因此应用主成分分析法评价产业的过度竞争程度的思路是合理的.运用主成分分析法评价了煤炭开采等10个产业过度竞争程度,得出了食品制造业、塑料制造业等产业过度竞争较为严重的结论.     

依安县红星砂质高岭土矿床特征简介

1　区域地质矿区位于新华夏系第二沉降带松辽坳陷北部边缘,北靠讷谟尔河东西向断裂,西为北北东向嫩江深断裂。区域出露的地层以新生界第三系和第四系为主,其次为上白垩统四方台组。受晚白垩世末燕山运动影响,全区上升,早第三纪开始,受喜山运动影响,部分地区下沉形成新生代盆地,沉积了第三系和第四系地层,并形成了很多有价值的粘土矿产。2　矿床地质2.1　地层、构造矿区内地层主要为第四系中更新统林甸组,其次为第四系上更新统齐齐哈尔组。林甸组一段,分布在矿区西部,呈北北西向条带状出露,主要由两层砂质高岭土组成。上层砂质高岭土顶板常发…     

一步法合成α-MnO2/β-MnO2催化剂及其对甲苯催化氧化的性能研究

采用水热法在不同pH条件下制备了一系列MnO₂基催化剂,通过XRD、SEM、N₂吸脱附等手段对其进行了表征,并评价了它们对甲苯催化氧化反应的催化活性。表征结果表明,不同的pH本质上改变了s反应溶液的初始H⁺浓度,从而影响了所得样品的结晶环境,并赋予它们不同的晶相。甲苯的催化氧化评价结果表明,催化剂的催化性能与α-MnO₂的含量密切相关。当pH=11时所得到的MnO₂-11催化剂,具有最大的比表面积和最多的缺陷结构,使其具有最佳的催化活性（T₅₀=245℃和T₉₀=256℃）和优异的循环稳定性。     

基于二子空间协同训练算法的半监督软测量建模

在工业过程中,存在着辅助变量与主导变量数据比例严重失衡的问题。协同训练算法是其中一种利用无标签数据中的潜在信息以提升学习性能的模型训练方法。然而目前在协同训练软测量建模过程中,学习器之间存在严重的训练特性交叉重叠的问题,这将导致对主导变量的预测性能衰减。针对这一问题,提出基于二子空间协同训练算法的半监督软测量模型two-subspace co-training KNN(TSCO-KNN)。该模型将二子空间分块算法与协同训练算法相结合,利用辅助变量与主成分子空间PCS和残差子空间RS两个特征子空间的相关性程度,将数据变量拆分为两个具有显著差异性的学习数据集,进而使用KNN回归器进行协同训练,共同用于对主导变量的预测。最后在乙烯精馏塔塔顶乙烷浓度和TE过程产品浓度软测量中进行仿真研究,验证本文所提算法的有效性。     

基于GC-MS指纹图谱和化学计量学方法鉴别陈皮

制备了陈皮挥发油提取物并建立其气相色谱-质谱（GC-MS）指纹图谱,对不同批次的陈皮指纹图谱进行相似度评价;对其共有成分峰面积数据进行主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）。建立了具有16个共有峰的新会陈皮挥发油指纹图谱,通过化学计量学分析方法能将新会陈皮和其他陈皮样品准确区分开来;不同采摘期及贮存时间陈皮的成分呈现规律性特征。方法可用于不同产地、采摘期及贮存时间陈皮的鉴别,并为陈皮的质量控制提供依据。