基于YOLOv5s融合SENet的车辆目标检测技术研究

针对交通监控视频的车辆目标检测技术在早晚高峰等交通拥堵时段,车辆遮挡严重且误、漏检率较高的问题,提出一种基于YOLOv5s网络的改进车辆目标检测模型。将注意力机制SE模块分别引入YOLOv5s的Backbone主干网络、Neck网络层和Head输出端,增强车辆重要特征并抑制一般特征以强化检测网络对车辆目标的辨识能力,并在公共数据集UA-DETRAC和自建数据集上训练、测试。将查准率、查全率、均值平均精度作为评价指标,结果显示3项指标相比于原始网络均有明显提升,适合作为注意力机制的引入位置。针对YOLOv5s网络中正、负样本与难易样本不平衡的问题,网络结合焦点损失函数Focal loss,引入2个超参数控制不平衡样本的权重。结合注意力机制SE模块和焦点损失函数Focal loss的改进检测网络整体性能提升,均值平均精度提升了2.2个百分点,有效改善了车流量大时的误检、漏检指标。     

一种基于CA-Net的脑肿瘤磁共振图像分割算法

磁共振影像是脑肿瘤疾病中常用的诊断工具,临床上的量化分析需要对影像结果进行分割得到肿瘤区域,但手动分割十分耗时且高度依赖于医生的临床经验。为此,本文提出一种基于深度学习的脑磁共振图像分割算法,解决了原网络无法有效提取关键特征的问题。该算法使用改进的有限对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CHALE)算法,对脑肿瘤磁共振影像进行图像增强后,将结果输入CA-Net网络对数据集初步分割,并将全注意力算法和U-net骨架结构结合(包括空间、通道和尺度注意力模块),实现对不同尺度的空间和通道的特征转换连接。模型应用混合损失函数提高分割精度。初步分割的结果可通过后处理进一步提高精度,得到最终的肿瘤区域。初步分割结果中,Dice指标可以达到88.40(±0.24)%,结合图像处理提高至89.21(±0.36)%,分割精度相较于其它算法有明显提高。     

沈海热电厂200MW供热机组分析

通过对ＣＣ１４０／Ｎ２００－１３０／５３５／５３５型汽轮机组热力系统的分析，分别得到凝汽工况和供热工况的效率，热效率和能量利用系数和各设备的损失系数；以此可知各设备的效率及工作的不完善性。     

基于矿井储量损失问题的研究

为了达成提高矿井采出率的目标,在矿井开采过程中,应对矿井开采方案进行合理设计,尽量减少矿井储量损失问题。但实际上,大部分矿井开采作业中均存在一定程度的煤矿储量损失现象。因此,基于矿井储量损失问题进行分析,并提出降低矿井储量损失率的几点建议,希望能够进一步增强矿井采出率,促进煤矿产业的稳定发展。     

自然通风下煤堆积床阴燃过程的基本特性

为研究地下煤火的蔓延特性,根据真实煤火背景设计搭建了煤火阴燃的实验装置．采用加热棒进行强制点火,并根据工况需要改变实验装置的通风条件,揭示了自然通风下煤火阴燃过程中温度分布和质量损失的变化规律．结果表明：点火过程表面裂隙的发育具有随机性,导致点火阶段不可重复．水平方向上,上、中层峰值温度稳定在590℃和540℃,传播速度为0.274 mm/min和0.261 mm/min．根据升温速率和加速度曲线将煤-氧反应过程分为吸附热控制区、水分蒸发控制区、氧化控制区、热解控制区和氧化-热解反应竞争区5个区间．将质量损失分为4个阶段,随着反应的进行,质量损失速率不断减小．侧边通风增大边界处氧气浓度,氧气从侧面沿水平方向进入煤层有一个渗透距离,大约为6 cm.     

浮筒式浮盘损失估算及改进

浮筒式浮盘泄漏点多,介质的无序挥发不仅造成了巨大的经济损失,同时也带来了严重的安全隐患及环境污染问题。依据环境保护部办公厅印发的《石化行业VOCs污染源排查工作指南》及相关附件,用公式法对浮筒式浮盘边缘密封损失、浮盘附件损失、浮盘盘缝损失和挂壁损失进行了估算,提出浮筒式浮盘的改进措施。投用后的检测数据显示,措施有效。     

浅谈钢铁行业空压站节能的发展趋势

本文结合鄂钢现有空压站运行管理模式,分析了空压机在节能方面的应用特点,针对鄂钢压缩空气的用户用气点分散、用气时间不一,用气量不同,造成管网内气体流速过快或管网走向不合理,未控制管网泄露、净化过滤设备的压力损失过大等诸多因素,造成压缩空气系统运行的不经济。根据现有空压机运行发展的趋势,对今后如何进一步提高空压机节能降耗将采取的技术进行了探讨,并对空压系统配置的合理性和可靠性进行简单分析。     

近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别

为解决视频行人重识别数据集标注困难的问题,提出了基于单标注样本视频行人重识别的近邻中心迭代策略.该策略逐步利用伪标签视频片段迭代更新网络结构,以获得最佳的模型.针对预测无标签视频片段的伪标签准确率低的问题,提出了一种标签评估方法：每次训练后,将所选取的伪标签视频片段和有标签视频片段特征中每个类的中心点作为下一次训练中预测伪标签的度量中心点;同时提出基于交叉熵损失和在线实例匹配损失的损失控制策略,使得训练过程更加稳定,无标签数据的伪标签预测准确率更高.在MARS,DukeMTMC-VideoReID这两个大型数据集上的实验验证了该方法相比于最新的先进方法,在性能上得到非常好的提升.     

无底柱分段崩落法中崩矿步距优化研究及应用

无底柱分段崩落法在大型地下金属矿山中应用广泛,该方法具有采切工艺简单,生产规模大等优点。针对该方法在北洺河铁矿应用过程中存在眉线破坏严重,大块率高,成孔率低等问题,根据矿山不同区域岩性特征,采用经验公式优化出合理的崩矿步距为2 m,现场工业试验取得了良好的效果,达到了降低贫化损失和爆破成本的目标。     

反向坡输水关键技术在淮北市配水工程中的应用

文章研究在输水线路上设置前置库反向坡输水关键技术,采用大孔箱涵地下涵和转弯处大半径圆弧平顺连接等措施减小阻力,成功地在淮北市配水工程中实现了反向坡自流输水技术方案。