6—S摇床在露天矿选煤厂煤泥分选中的应用

介绍 6—S摇床在露天矿选煤厂的应用工艺及效果。     

金银火法冶炼中炉衬废砖选矿回收金银

金银火法冶炼中炉衬废砖的金银含量高，回收价值大。研究确定了浮－重联合选矿、产品酸浸除镁的炉衬废砖处理工艺。采用组合浮选药剂，可强化浮选效果，浮选尾矿经摇床重选确保了粗粒金银的回收；精矿酸浸除镁可满足冶炼要求；尾矿脱镁后可返回铅粗炼系统综合回收金、银、铜、铋等有价金属，有效地利用了资源。工艺流程简单、合理，易于实施，应用于生产取得了良好的经济效益     

振动矿泥摇床的研究

用来处理黑钨矿泥的振动矿泥摇床是在传统矿泥摇床上通过局部改装,加上振动源而组成的一种新型矿泥分选设备。它既利用了传统摇床分选稳定、操作简便、富集比高的优点,又使之在原有差动运动的基础上,通过附加垂直振动,组成复合力场,强化物料层间的松散剪切,加快细粒物料的沉降分层,达到了提高处理量、精矿品位和回收率以及防止床面结构的目的。     

选矿摇床智能巡检机器人开发与应用

摇床受处理量、给矿浓细度等条件变化影响,床面各条矿带的颜色、位置、宽度时常改变,需要人工及时调整接矿板的位置以达到合格的精矿品位,工人劳动强度大。为了实现摇床作业的自动巡检和操作,通过计算机视觉技术采集摇床矿带照片,研究了矿带图像识别算法,并在此基础上开发了摇床智能巡检机器人。工业试验表明,摇床智能巡检机器人实现了对一组多张摇床矿带的自动采图,图像识别算法实现了对矿带宽度、边界和颜色特征的数字化识别解析,实现了自动调节接矿板至目标位置,达到了替代人工、提升选矿指标的目的。     

合理的摇床选型及选别工艺可以获得较理想的选别指标

从某粗锡精矿精选系统重选部分的生产情况分析人手,提出了该精选系统重选部分存在的主要问题：一是摇床选型不合理,二是重选的选别工艺存在一定的问题。针对存在的问题,对精选系统重选部分进行了简单的改造,获得了较理想的选别指标。改造后与改选前相比,锡精矿含锡提高了3．12个百分点,锡回收率提高了lO．64个百分点。     

昆钢大红山矿提铁降硅实践

对昆钢大红山深部铁矿的性质及其带来的选矿难点进行论述，通过半工业性实验结合多年生产经验，对大红山铁精矿选矿工艺和设备进行了重新设计和安装，使“提铁降硅”工作取得阶段性成果。     

摇床基本数学模型的研究

简述了选矿数学模型的进展和摇床的基本数学模型.讨论了控制摇床选别的操作变量及这些变量在模型研究中的重要性.叙述了冲洗水、给矿浓度、床面倾角、床面冲程及给矿量对摇床选别的影响.介绍了依赖于确定密度和粒度的颗粒进入到具体排料位置可能性的模型形式.     

基于深度学习边缘检测和Hough变换的摇床矿物带边界提取和特征表示

摇床是一种应用广泛的重力选矿设备，也是钨、锡矿主要的选矿设备。影响选矿摇床分选指标的因素错综复杂，通过有经验的工人去不断优化调参，即是耗时耗力的，也是不准确的。已经有各种图像处理技术应用到选矿中，大部分在浮选选矿中，效果很好，考虑到选矿摇床排矿区域大和环境更加复杂，传统的阈值分割和边缘提取算子难以准确地检测出我们需要的边缘特征，故采用基于深度学习边缘检测算法和Hough变换的方法，能够从复杂环境下的矿物带图像中提取出矿物精矿带边界线和摇床边界线的特征，解决了摇床自动控制系统中机器视觉识别摇床分选状态问题，对选矿摇床分选过程控制模型的研究具有重要意义。     

南非某铬铁矿尾矿选矿试验研究

南非某铬铁矿尾矿含Cr2O3品位23.07%,为了合理开发利用该资源,提高该资源的利用率,本文以该铬铁矿尾矿为研究对象,采用全粒级摇床重选工艺流程、全粒级分级重选工艺流程、磨矿单一重选工艺流程和磨矿—分级—重选工艺流程四种方案对该试样进行试验研究,最终磨矿—分级—摇床重选工艺流程可以获得Cr2O3品位46.36%,回收率81.21%的较好指标。      

含钒钢渣的选矿预处理及其对后续浸出的影响

围绕钢渣提钒的关键技术和难点,对四川某含钒钢渣的选矿预处理及其对后续浸出的影响进行研究。结果表明:通过磁选手段,可获得品位为72%的铁精矿,不仅回收了钢渣中的铁,而且减少了铁在浸出液中的累积,降低了酸浸液中钒铁分离的难度;重选预处理虽未实现钒的有效富集,但可脱除轻质钙和部分有害杂质,避免杂质对后续浸出的不利影响,大幅度提高钒的浸出率;与未经预处理原料直接酸浸相比,选矿预处理后酸浸,钒的浸出率提高11%,同时,酸浸液中铁钒浓度比也随之降低,为后续萃取工艺提供了有利条件。