nToeplitz数字图像反降晰方法

通过分析图像降晰机制和反卷积图像恢复的原理,利用Toeplitz方法将卷积和反卷积过程转换为矩阵的运算和求逆的问题.首先,由一维反卷积过程中得到Toeplitz方法的机制,并将其拓宽至二维问题.然后,利用Toeplitz方法实现的图像降晰和反降晰的工作.理论分析和仿真结果表明了Toeplitz方法的正确性和恢复精度高.     

光镊成像系统的设计与实现

为满足现代光镊需要对捕获粒子进行高质量成像及特征参数分析的要求,设计并实现了一套光镊的成像系统,并对该系统硬件部分和软件部分进行了研究。首先,搭建了光镊系统,该系统主要由两部分组成,即粒子捕获系统和粒子成像系统。随后,基于电控精密三维平移台和可调焦成像物镜实现了捕获细胞的高质量成像;并基于OpenCV数据库开发了细胞特征参数分析系统,获得了任意感兴趣区域的捕获细胞数量、位置、形状及圆度等参数。最后,实现了酵母菌细胞成像和特征参数的分析和测试。实验结果表明:可准确实现细胞成像及特征参数分析,细胞位置精度达到1个CCD像素宽度,圆度分析精度达到0.01。基本满足了现代光镊对捕获粒子高质量成像及分析的要求,解决了捕获区域细胞粘连的难题,为进一步实现粒子力学特性研究提供了坚实基础。     

一种基于虚拟键盘图像坐标变换的几何失真校正方法

虚拟键盘图像采集过程中出现的几何失真情况会直接导致按键落点识别错误.针对这一问题,提出一种基于数字图像坐标变换的几何失真校正方法.该方法针对矩形虚拟键盘,用几何坐标变换的方法,分别对拍摄装置垂直俯拍时出现的倾斜失真情况和水平侧拍时出现的透视失真情况作了校正.同时提出对图像使用二分法提取有效校正区域,从而减少计算量、提高处理速度.经实践对比与分析,该方法在准确率与效率方面均体现了可行性.     

基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。     

一种三维编织物表面参数自动测量方法

提出一种三维编织物表面参数的自动测量方法．这种方法是利用图像设备把三维编织物表面图像输入到计算机中，利用图像处理技术对其纹理特征进行处理，文中给出了算法并编程实现，也给出了一组具体的测量结果．     

热成像型森林火灾报警系统设计及其图像处理方法研究

本文介绍了一种新型的森林火灾监测系统,着重对其图像处理方法进行了研究。该系统采用红外成像技术、数字图像处理技术、无线通信技术、计算机控制技术对现场数据进行快速处理,具有很好的实时性,对森林火灾的预防与及时扑救起到了很重要作用。     

汽车前照灯仪校准器的CCD检测系统研究

本文介绍了一种以面阵CCD成像技术作为测试原理的汽车前照灯仪校准器检测系统的研究.该系统使用计算机数字图像处理技术和V C＋ ＋编程实现自动测量被测校准器的发光强度、远光光束中心、近光明暗截止线转角坐标以及光轴偏移角等特征参数的目的.其优点是测量精度高,重复性好,实现了测量自动化.     

基于小波变换的球团矿图像边缘检测

球团粒径及其分布是衡量球团矿质量的重要指标。球团矿图像的边缘检测对基于数字图像处理的球团粒径自动检测具有重要意义。但是，由于成像中的噪声及球团图像的无背景等特点，使得球团图像的边缘检测比较困难。本文利用小波变换系数模局部极大值来检测球团图像的边缘，取得了较好的效果。     

CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究

通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析，设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统．采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象，同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温，进而做比对测量，建立温度图像与灰度的对应关系．通过原理性试验初步验证了该技术的可行性．     

一种基于数字图像处理的监控系统的设计与实现

通过对数字图像的处理,从而实现一种全新的实时监控系统的方法。该方法具有全数字化、智能化及网络化的特点。还讨论了实现的方法及原理。采用该方法实现的监控系统相对其它监控系统而言,可节省许多硬件及费用,并且它可广泛用于对重要场所的实时监控以及无人监控。