比例误差扩散算法在数字图像处理中的应用

数字图像可看成是一个二维数组,是便于计算机处理的一种图像的表示形式。因此它是离散、量化的灰度-像素的集合。针对不同的图像成像存在的问题,采用不同的算法对二维函数进行处理,能得到一组新的不同的灰度-像素的集合,基于MATLAB的数字图像处理技术目前在电子成像及视频设备领域中有着广泛的应用。例如LED显示器中,采用一种基于MATLAB技术的比例误差扩散算法对数字图像进行处理,大大改善了图像的成像及显示的质量。     

应用ESPI和实时全息测量轴对称温度场

本文应用电子散斑干涉法(ESPI)和实时全息干涉法,从互相垂直的两个方向,同时测量了酒精灯火焰温度场和喷射(jet impingement)温度场。文中应用交互式高速数字图像处理系统处理了全息和散斑条纹图,并定量计算了剖面上的温度分布。还就可能出现的实验误差进行了分析。     

“数字图像处理”课程实验教学研究与探索

本文针对应用型本科“数字图像处理”课程的实验教学,设计了一套以创新应用型人才培养为目标的实践教学体系。提出了以“验证理解-模仿设计-改进创新”为主导的实践教学模式,采用偏重实验过程考核的成绩评定体系。结果表明,该实践教学模式有利于激发学生的学习兴趣、调动自主学习的积极性,提高了实践教学质量。     

本科图形图像课程一体化教学模式

随着学科的发展,图形和图像出现相互融合的发展趋势,与此同时,教学时数削减,探讨图形图像课程一体化教学模式具有十分重要的意义。文章从教学内容的组织、实验体系的构建以及教学方法的探讨3方面总结教学改革经验,探索适应本科教育的图形图像处理一体化教学模式。     

“数字图像处理”课程教学实践与探讨

"数字图像处理"是信息类专业重要的本科专业课程之一。在为我院本科生讲授的"数字图像处理"课程实践中,我们尝试融合多种教学手段,提升课程教学效果。本文结合前期教学实践,从可视化教学手段、知识关联比较、理论结合实践、双语教改和教学大纲改进等方面介绍在该课程教学方面的一些探索和体会。     

数字图像处理技术在客观题阅卷中的应用

随着信息技术的不断发展，教育领域的考试阅卷过程中，也在逐渐应用先进的技术，以期提高阅卷的效率。本文主要针对数字图像处理技术在客观题阅卷中的应用进行了具体的分析，希望能够更好地将阅卷工作与先进的技术有机结合，促进阅卷工作的顺利进行。     

二维Hilbert-Huang变换的分解方法研究

该文根据Hilbert-Huang变换的原理,给出了二维内蕴模式函数分量的递推形式,实现了二维Hilbert—Huang变换的分解方法,并在图像分解应用中取得了满意的效果,从而拓展了Hilbert—Huang变换的应用范围。通过把原始图像自适应分解成有限数量的子图像,图像的细节能清晰地被分解出来,这在数字图像处理中有很重要的意义。     

简单线性迭代聚类的超像素算法

当前,图像分割处理中存在过程繁琐、效率低下等问题,加上图像超像素形状及大小不均等影响因素,难以适应高性能计算要求。基于此,本文提出了简单线性迭代聚类改进算法。首先预处理获得像素信息,减少算法执行过程中的计算耗时;其次,通过一系列算法优化,降低访存时间,使其更有利于后续并行化的操作;最后依据像素点的处理之间互不产生依赖的情况,使用向量化和并行化的手段,对算法进行整体加速,进一步提升算法效率。实验结果表明,本文提出SLIC改进算法相比基准模型,在计算速率和算法性能方面得到提升。     

用数字图像分析气化炉内燃烧状态的试验研究

基于数字图像处理技术,研究气流床气化炉内多喷嘴对撞气化火焰几何特征,分析气化稳定燃烧和不稳定燃烧两种状态。运用火焰的相对亮度面积、形心坐标和火焰图像的平均灰度值等3个方面的变化趋势,说明气化燃烧状况,从分析结果中可以得到以下结论:当3个方面的变化趋势都很平稳时,说明燃烧状态较稳定;当前两个变化幅度较大时,说明气化燃烧状态不稳定。研究结果为预测气化炉内气化燃烧趋势,提供了理论参考。