基于数字图像处理的混凝土微裂纹定量分析技术

在应用真空荧光环氧浸渍技术得到含微裂纹的混凝土显微图像的基础上,基于MATLAB搭建开发了由二值化、形状分析、骨架化和自动测量4个模块组成的混凝土微裂纹定量分析软件QUANSIMIC(quantitative analysis system of microcracks in concrete),可实现微裂纹区域的识别、提取以及面积、长度及宽度等二维结构特征参数的测量分析.其中二值化模块中采用Intermodes法确定灰度阈值进行微裂纹区域的识别和提取;形状分析模块中分别采用开操作去除噪声,采用长宽比为20的判别准则区分孔隙与裂纹;在自动测量模块中的长度计算时考虑了微裂纹骨架的宏观倾角,相对误差很低.     

新型螺旋焊管管端焊缝X射线检测装置

由兰州三磊电子有限公司承担完成的、拥有自主知识产权的新产品——螺旋焊管管端焊缝X射线检测装置采用了新型X射线成像器和先进的动态数字图像处理系统，在对螺旋焊管管端焊缝进行x射线无损检测时，图像分辨率、相对灵敏度达到或超过了国家和行业标准的规定，在成像方法、影像质量、图像处理厦应用等方面均有突破，产品综合技术性能达到了国际先进水平。近日，这个新产品通过了甘肃省科技厅组织的专家鉴定委员会的鉴定。     

基于RGB色彩空间的花岗岩组成成分边界曲线识别与提取

花岗岩是由石英、长石和云母3种物质组成,因此对花岗岩的组成成分之间的边界曲线进行识别和提取,对分析花岗岩力学性能显得尤为重要。普通的阈值分割方法(如二值分割、分水岭阈值分割等)多数只适用于分割2种介质,因而难以对花岗岩石英、长石和云母3种介质进行有效分割。已有的研究对花岗岩组分的分割结果较为粗糙,且存在误识别等问题。本实验制作4组100mm×100mm的花岗岩切片,基于RGB(红绿蓝)色彩空间的彩色图像处理技术,分别对切片图像的RGB灰度值进行分割,能够实现对花岗岩的石英、钾钠长石和云母进行精确区分。并利用边缘检测技术对其边界曲线进行有效识别和矢量提取,为后续建立数值模型和有限元分析提供了数据基础。     

激光测长机CMOS数码影像测量系统的研制

本文总结了在我公司20m激光测长机上创造性地应用CMOS器件对π尺等线纹类计量器具进行精密检测的测量系统研制情况。该系统具有数据实时采集、软件功能强、精度高等特点,文中重点对该系统创新点和关键技术进行了分析。     

光电图像处理技术在光纤不圆度测量实验中的应用

本文设计了一种简单实用的光纤不圆度测量的实验方法，用数码相机获取光斑图像，以数字图像处理技术提取光纤几何形态信息。通过完成此实验增强学生对几何光学、光电成像技术、数字图像处理、光纤技术和计算机语言等多门课程的学习积极性，培养学生综合运用所学知识的能力。     

烟条外包装在线检测系统的研究

介绍了烟条外包装检测系统的主要研究内容；概述了硬件的结构以及选用的主要设备；阐述了上位机软件的主要模块及实现方法。系统采用面向对象的编程方法，界面友好，操作简单，功能完善；现场检测效果良好，具有较好的应用前景。     

图像法在煤泥水加药系统中的应用

探讨和分析了图像法在煤泥水加药系统中的应用及其实施方法,即采用VB图像处理程序 得出浓度值,然后把正交试验得出的浓度与加药量之间的函数关系写进程序,进而求得加药量, 并以此控制电磁阀加药。     

智能化人群监控技术研究

智能化人群监控指的是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控，它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。首先介绍了智能化人群监控系统，然后对其中的关键技术进行了论述，最后对人群监控系统存在的问题及发展方向进行了讨论。     

基于FPGA的EPSNR算法实现研究

图像作为人们从客观世界取得信息的重要来源,其清晰程度对所获取信息的充分性和准确性起着决定性的作用,然而在图像的采集、压缩、处理、传输及显示等过程中由于处理方法的好坏等原因产生了图像质量下降的问题。因此,在视频传输、字符识别、视频监控等领域建立有效的数字图像质量评测机制广受关注。当前,最常用的图像质量评测方法有均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR),二者由于具有简明的数学意义和简单的计算方法而受到人们的广泛使用。但是通过主观测试发现,人们对一幅图片的兴趣往往集中在该图片的边缘附近,并对边缘周围的误码给予比较低的主观评价分,边缘能量的损失大小将直接影响最后给予的评价分。根据这个思想,人们在PSNR算法的基础上进行改进从而提出了EPSNR算法。它通过边缘滤波器,提取边缘的信息能量,并计算这些边缘点的PSNR,从而获得合理的值,使得评价结果更准确,更逼近主观效果。该算法能有效克服PSNR算法仅基于噪声层面的误码评价,而把误码针对边缘区域,从而较好提高评价精度。主要研究如何在FPGA上面有效地实现EPSNR算法,分析了EPSNR算法的数学原理和在FPGA上使用宏功能模块来实现该算法的途径,并且为了使EPSNR的值吻合人的平均意见得分(MOS),对于EPSNR算法提出了基于神经网络原理的改进方案,该方案采用多项式加权的方法来将EPSNR值转化为IQM值,而IQM值理想情况下是吻合于人主观的MOS分的。最后利用LIVE数据库对于本文实现的系统进行性能仿真,验证了系统的相关性能指标,从仿真结果来看,除了高斯模糊图片的效果不是很理想外,对于其他类型的图片效果较为理想,这表明该系统较好地完成了基于FPGA的图像质量评测工作。     

透明土实验技术现状与展望

回顾和评述了透明土实验技术的起源、材料的制备、岩土工程性质、实验设备与技术、图像捕捉与处理方法以及透明土实验技术的应用。模型实验中，采用激光散斑技术对透明土体内部的变形和渗流过程进行观测，得到相应过程的数字图像，再利用数字图像处理技术得到土体内部变形和渗流变化。对透明土实验技术的进一步发展提出了建议，认为目前急需建立透明土试样制备、指标测试和实验技术标准，并健全基于透明土的模拟理论。