正交试验法在感潮河口水闸闸下冲淤试验中的应用

河口水闸闸下淤积问题非常普遍,需通过水力冲淤来解决。影响水力冲淤效率的因素主要有闸上水位、下游潮位、下泄流量、闸下淤积高度、潮沟情况等。通过温州殴飞滩南2#闸水工模型实例,介绍使用正交试验法研究这5个因素对水力冲淤效率的影响,得到影响水沙比的主要因素以及各个因素之间的主次关系,为河口水闸的运行调度、冲淤等提供技术依据。     

感潮河口平原防洪排涝的探索——以浙江省某河口为例

我国海岸线绵长,河口港湾众多,东南沿海地区在台风季节经常不同程度地受到台风影响。台风期的强降雨和风暴潮给很多地区带来洪涝灾害,造成较大的经济损失。以浙江省某感潮河口地区为例,充分利用河口地区特殊地理条件,提出将河口挡潮闸外移以增加调蓄容积,保障区域防洪排涝安全,并以此作为一种提高沿海感潮河口防洪排涝能力的思路。     

感潮河段水沙数学模型研究与应用

感潮河段的水流和泥沙运动均具有很强的非恒定性,采用有限体积法建立了一套感潮河段平面二维水流泥沙数学模型。模型采用同位网格的SIMPLEC法对水流方程进行离散和求解,较全面地考虑了非均匀悬移质及推移质运动,具有较好的普遍适用性。以长江下游口岸直河段和仪征河段为例,分别对模型作了定床和动床计算,计算结果与实测值符合较好,从而证明了模型的可靠性。     

无限深土石坝坝基悬挂式垂直防渗体防渗方法初探

筑坝工艺的提高和计算分析手段的发展,解决了在无限深透水地基上建坝所面临的多方面问题,但在某些方面,仍需改进和完善。通过理论计算和物理模型试验,研究和探讨了采用悬挂式垂直防渗体解决水库渗漏的问题,对在无限深透水地基上建坝的问题进行了分析探讨。     

二语习得无助感生成机制及对策

二语习得中,学习者在认知、情感、动机和行为上表现出无能为力的心理状态被称为二语习得无助感.以心理学理论为基础,对二语习得无助感的生成机制进行了解析,阐述了二语习得无助感的具体表现以及造成二语习得无助感的原因.针对二语习得无助感的产生机制,研究从教学的角度提出了消除无助感的具体措施,从而帮助学习者实现从习得无助到习得乐观的转变,达到成功习得二语的目的.     

基于遗传算法的电动助力转向系统鲁棒H∞控制

针对电动助力转向系统(EPS)中存在的模型不确定性和路面干扰问题, 提出了基于遗传算法的鲁棒H∞控制方法. 构建了EPS系统数学模型, 以驾驶员获得较小的干扰波动和卓越的鲁棒性为控制目标, 运用鲁棒H∞方法极小化干扰问题, 将系统设计中加权函数的选取表示成多目标问题, 用遗传算法对其优化求解, 得到鲁棒控制器. 分析了受到路面干扰时, 方向盘把持转矩的响应情况. 仿真结果表明, 遗传优化后的EPS鲁棒控制器有效地增强了系统的鲁棒稳定性, 提高了系统的抗干扰能力, 使驾驶员获得满意的路感, 提高了行驶安全性.     

大功率高频开关电源变压器设计与损耗分析

对高频开关电源的变压器建立了实际等效电路,建立了变压器功率损耗模型.重点对高频开关电源变压器的损耗进行了分析与计算并提出了解决办法,对25kW高频开关电源进行了设计与计算.对设计的开关电源进行数据测试,结果显示该开关电源大大提高了功率因数和效率.     

瑞利信道下多门限频谱合作感知方法研究

随着通信方式由语音转向多媒体应用,人们对高速无线传送的需求与日俱增。然而由于有限的自然频谱,现行的静态频率分配机制不能满足快速激增的高速通信设备的要求。因此,需要能够提高频谱利用效率的创新技术,认知无线电的出现解决了这种频谱拥塞的问题,本文将研究在能量探测频谱感知过程中使用多门限判决方法,在认知无线电网络中,决策中心接收多个认知无线电的观测数值,做出决定判断是否存在主用户。研究表明在瑞利信道下进行能量探测的合作频谱感知,采用多门限的判决方法能使感知效果的到提升。     

Application research of speech emotion recognition based on Elnan neural network

针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统.通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈.基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语句识别模式.针对系统进行语音情感识别实验表明,基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果,且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感.     

江苏省水稻条纹叶枯病呈大流行态势

根据5月上旬麦田一代灰飞虱虫量基数、越冬代灰飞虱带毒率以及水稻感病品种种植比例等因素综合分析,江苏省植保部门预计今年全省水稻条纹叶枯病将大流行,流行程度将超过去年。