正交试验设计在测试中的应用

正交试验计是进行多因素试验的一种科学试验方法,是打造高质量产品的重要途径.阐述正交试验设计的特点和原理,并以研究土壤深松机具的合理结构形式和运动参数为例,分析说明正交试验设计在测试中的应用,指出正交试验设计的优越性.     

基于混合基函数分解的宽带连续谱信号分析

分析宽带信号时,对信号进行某种变换,准确而有效地分析信号是问题关键所在.提出了基于混合基函数的信号分解方法,通过引入过完备的分解基函数为成份复杂信号主要分量的提取创造有力条件,使得信号分解方法具备不同的分解特性,特别是结构性分解原则能够有效地提高结构紧密分量的分辨能力.选取过完备小波包基函数逼近连续谱主要分量,用余弦基函数逼近线谱主要分量,利用基追踪(BP)算法有效地提取了低频连续谱分量.通过对基函数的通带通性进行分析,选取合适的小波或小波包基函数.实验证实该方法通过引入稀疏性分解,仅使用少数小波包基函数就能够准确重构连续谱主要分量的时域信号形式.     

对传统的能力评定方法的完善及应用实践

能力测试已成为现代企业进行制造设备验证和生产过程运行状态评价的重要方法,并已有相应的标准予以规范.鉴于这些方法均建立在采集样本服从正态分布的基础上,而这一假设与实际情况并不完全相符,由此会影响得出的评定结果的准确性.近年来,通过充分利用计算机的数学运算能力,建立了更完善的统计分析方法,并已形成较成熟的软件产品,显示了很大的优越性,本文就此做了有针对性介绍.     

自适应免疫遗传算法及其在区域电力系统最优备用容量计算中的应用

充分利用区域互联电力系统在紧急情况下可以互相支援互为备用的特点,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的归一化最小综合经济成本作为目标函数。针对问题的具体特点,运用自适应免疫遗传算法求解最优备用容量,利用图论中的最大支撑树概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE30节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。     

一类3阶段结构自食系统的最优收获策略

讨论了一生中有3个阶段（卵、幼虫及成虫）的单种群生长模型，且该种群为自食系统，即成虫会对卵进行捕食．得到了正平衡点全局渐近稳定的充分条件，分别给出了仅收获卵和仅获成年种群的最优收获策略．     

基于OBE算法的混沌通信盲干扰抑制

文章提出了基于最优边界椭球（OBE）准则的混沌通信窄带干扰自适应算法。与基于最小相空间体积（MPSV）的Kalman滤波和双重平方根无迹卡尔曼滤波（SRUKF）算法相比，该算法不需要估计干扰模型的参数，并且具有选择更新特性，能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能，有效降低了计算量。该方法的性能通过在差分混沌相移键控（DCSK）通信下对AR型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证。     

基于实物期权的投资最优时机研究

现在实物期权在项目投资决策中得到了越来越多的重视,目前对实物期权的研究多是集中在对实物期权的识别与实物期权定价理论的研究中,本文旨在研究投资的最优时机选择问题.通过一系列的推导,求出了基于实物期权理论的投资最优临界值,并对其中的参数给出了确定的方法.     

基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测

针对现有的盲均衡遗传算法适应度函数构造复杂,辨识信道结构简单,只能在连续空间搜索的问题,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测的方法。本文所用遗传算法的特点是:适应度函数是针对被检测序列直接构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索是离散、有限的,最优保存策略保证算法每一步搜索能够保存最佳基因。仿真结果表明,该算法收敛速度快,性能稳定。     

可结盟对策上的最优结盟方案

结盟问题是三人以上对策中的一个重要内容.在带有计策的对策结构中,某个局中人与哪些局中人结盟、结盟的先后顺序、盟内外成员对于所用联合策略的公开与保密等等都是谋略问题,例如三十六计中的远交近攻.用形式化的方法研究和描述了可结盟对策上的最优结盟方案,并且其结果和结论由算法形式给出.     

再生水行业最优资本结构的实证研究

确定最优资本结构对再生水项目的融资和行业发展具有重要的意义，本文采用基于公司股票价值最大化的最优资本结构研究模型，结合上市公司数据对再生水行业的最优资本结构进行实证分析，旨在为再生水行业的项目融资安排提供参考。