基于超细尾砂絮凝沉降浓密试验及研究应用

摘要：研究超细尾砂在不同配比聚丙超烯酰胺条件的絮凝沉降浓密实验,探索在不同给料速度、浓度及絮凝剂单耗条件下对料浆浓密效果的影响,借助物理实验参数进行对比回归分析获得最优匹配数据模型,对模型关系中涉及的参数进行正交试验优化设计,考察单因素及组合因素对响应值絮凝度的影响,建立多因素变化对浓度响应值的影响,进一步获得各元素最优条件的絮凝度值,依据函数模型拟合出响应最优值与元素之间的非线性关系,得到优化条件下以絮凝度为指标的各个元素影响作用大小。结果表明：①无动力浓密条件下料浆达到极限浓度絮凝剂参数确定为最佳添加量为30g/t,阴离子型絮凝剂XS、最佳料浆稀释浓度6.0%;②固体通量由0.127t/(m2?h)增加到0.360t/(m2?h)时,底流浓度表现出稳定的增长趋势,同步确定浓密处理量为0.3t/(m2?h);③回归方程及元素曲面响应关联结果的模型关联系数因子R2值为0.9978,证明模型因子各元素与响应结果紧密关联性较高;④提出了不同单耗絮凝剂对超细尾砂浓密的机理影响测试方法,将该测试方法成功应用到工程实际中。     

适用于双极直流电网最优潮流控制的双鱼群算法

受系统阻抗分布以及换流站控制方式的影响,双极直流电网在正常运行时一般不会在最优运行点附近运行,这将导致系统网损较大且可承受的外界冲击能力大大减小。针对以上问题,将单纯形法的思想与物种“进化机制”引入人工鱼群算法中,提出一种新型的双鱼群算法。该算法通过单纯形精英鱼群与普通鱼群并行搜索,然后再将复合鱼群按一定规律的“进化”思想来进行寻优。最后将其应用到直流电网的潮流优化问题,以网损与电压不平衡度作为优化目标进行优化。结果表明：该算法可以对下垂控制换流站的控制参数进行实时优化,来保证整个系统始终在最优点附近运行,保证了直流电网的安全性与经济性。     

正交试验在多弧离子镀工艺中的应用研究

正交试验是一种数理统计方法与科学实验相结合的试验方法,通过对多弧离子镀膜中各工艺参数进行正交试验,得到齿轮材料40Cr表面较优的镀覆工艺参数:基体负偏压150 V、TiAl靶电流60 A、N2气压5.0×10-1 Pa。在不同参数条件下所得镀膜的性能对于研究各参数对镀膜性能的影响提供了全面数据资料。     

随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面，即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值，而在实际应用中，人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多粒度数据集的知识获取问题，本文讨论随机多粒度标记序信息(决策)系统的最优粒度选择问题.首先，通过优势关系给出随机多粒度标记序信息系统的信息粒表示，进一步定义由条件属性集导出集合的下近似与上近似，描述在不同标记下的信息粒的结构以及上、下近似的变化关系；其次，用证据理论的信任函数与似然函数来刻画随机多粒度标记序决策系统的两种最优粒度；最后，给出协调和不协调随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择算法.     

二次函数拟合产品寿命周期存贮模型的最优解

本文采用直接法论论了用二次函数近拟合需求率符合产品寿命周期变化规律存贮模型的整体最优解，同时给出了应用实例。     

一类单自由度碰撞振动系统的混沌与最优碰撞

建立了一类单自由度含双侧刚性约束碰撞振动系统的对称型周期运动方程,基于Poincaré映射方法通过数值仿真,研究了系统周期运动的逆周期倍化分岔及其通向混沌的道路。通过最优控制理论给出了振动系统的最优碰撞条件,数值仿真结果证明了该方法的有效性,为实际应用中碰撞振动系统的动力学优化设计提供了理论参考。     

南美白对虾虾壳中蛋白质回收条件的研究

以南美白对虾虾壳为材料,利用一定质量分数的NaOH溶液脱除虾壳中的蛋白质,并用凯氏定氮法、盐析法、等电点法、有机溶剂沉淀法等方法来测定出虾壳中蛋白质的脱除率与回收率.结果表明：南美白对虾虾壳中蛋白质的最优回收条件为：NaOH溶液的浓度为10％,反应温度为100℃,反应时间为0.5h,该实验中蛋白质的脱除率为85.34％,回收率为84.8％.     

卡尔曼滤波和最佳制导在导弹制导系统中的研究

建立了空空导弹攻击飞机目标的简化数学模型，在这佣模型的基础上，列出系统的状态方程和测量方程，推导出最佳引律和卡尔曼滤波算法，并进行了数字仿真，得到了满意的结果。