蚁群算法和遗传算法融合及其在有时问窗的车辆路径问题中的应用

针对基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优的缺点,提出了一种蚁群算法和遗传算法相融合的混合算法。该算法利用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,以加快算法的收敛速度,提高求解效率。实例运行结果验证了算法的有效性。     

基于有穷自动机的路径覆盖测试方法①

软件测试是当前软件生成重要的研究课题。从源程序流程图开始,提出了基于自动机的路径覆盖算法,该算法将源程序通过转换规则构造成与之等价的有穷自动机,应用自动机的特性处理有穷自动机中回边,并通过有限自动机的覆盖路径算法实现路径覆盖测试路径的选择。此方法实现路径覆盖的目标,与其它路径覆盖算法相比,覆盖路径生成数少。     

面向草图检索的小样本增量有偏学习算法

为了解决草图检索相关反馈中小样本训练、数据不对称及实时性要求这3个难点问题,提出了一种小样本增量有偏学习算法.该算法将主动式学习、有偏分类和增量学习结合起来,对相关反馈过程中的小样本有偏学习问题进行建模.其中,主动式学习通过不确定性采样,选择最佳的用户标注样本,实现有限训练样本条件下分类器泛化能力的最大化;有偏分类通过构造超球面区别对待正例和反例,准确挖掘用户目标类别;每次反馈循环中新加入的样本则用于分类器的增量学习,在减少分类器训练时间的同时积累样本信息,进一步缓解小样本问题.实验结果表明,该算法可以有效地改善草图检索性能,也适用于图像检索和三维模型检索等应用领域.     

基于最优DAGSVM的服务机器人交互手势识别父且手亍劣识别

针对目前服务机器人手势交互方法在输入方式自然性和识别方法可靠性方面的不足,提出采用结合人脸和人手的姿态作为输入方式,实现了一个基于最优有向无环图支持向量机（DAGSVM）的手势识别系统。系统采用分步细化特征检测过程,即先粗检肤色,然后分别利用人眼Gabor特征和人手边缘小波矩特征检测脸和手部,可克服背景中的肤色干扰,并显著提高特征提取的可靠性;综合利用脸手区域不变矩和手的位置信息组成混合特征向量,采用优化拓扑排序策略组织多个两分类支持向量机（SVM）,构成最优DAGSVM多分类器,达到比普通DAGSVM更高的多分类准确率。实验验证了该方法的有效性和可靠性,并用于实现一种自然友好的人机交互方式。     

明式有束腰罗汉床的曲线美

明式家具不论是在选材用料、造型设计、榫卯构成,还是在加工制作和装饰手法等方面的造诣直至今天还为人折服,人们认识到其价值的同时,也在不断的仿制明式家具的风格。文章通过具体分析明式家具中罗汉床的曲线造型这一点,使明式罗汉床的特点更明确化、具体化。希望通过分析,为现代家具设计师,特别是罗汉床的设计能提供一个清晰准确的定位。     

关于Bayes网络的性质及其存在问题的探讨

本文首先介绍了Bayes理论的起源和Bayes公式,接着讨论了Bayes网络的几种性质和存在的问题。     

基于有向面积的角点分类算法

在3维场景重构、运动估计、机器视觉等领域,不仅希望能检测出图像中的角点,而且还希望获得角点附近更多的信息,即能对角点进行进一步分类。为了能对图像中检测出的角点进行分类,提出了一种基于有向面积的角点分类方法,该方法首先采用基于协方差矩阵特征向量的小波变换角点检测原理检测出图像边缘上的角点;然后根据角点两侧的边缘信息定义了6种类型的角点;最后通过计算角点附近边缘上顺序排列的3个有向面积,实现对角点的分类。实验表明,基于有向面积的角点分类,具有较高的准确性。     

真空有载分接开关动力学建模及仿真分析EI北大核心CSCD

真空有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)具有熄弧能力强、无油碳化污染等优点,已被广泛应用于换流变压器有载调压。真空OLTC机械结构复杂,切换开关动作有严格的先后顺序与时间要求,频繁动作时需承受巨大的机械与电流冲击,机械失效的情况时有发生,影响变压器和换流站的安全运行。为深入研究真空OLTC动作时的机械特性,该文以一台三相真空OLTC切换开关为研究对象,介绍真空OLTC切换开关机械结构与动作特性,提出一种真空OLTC切换开关多体动力学的仿真建模方法,计算出真空OLTC切换开关关键部件的动力学特性,结果表明切换开关动作顺序合理,触头切换准确,但是快速机构对部件的冲击力较大。基于此,该文探究配重块和缓冲机构对切换开关动力学特性的影响,并重新设计切换开关的缓冲机构,结果表明新的缓冲机构能够有效降低切换开关切换冲击力。该研究方法可为真空有载分接开关的机械结构设计与优化提供有益参考。     

融合无监督质量估计指标的译文质量估计方法

质量估计的目的是在没有参考译文的情况下衡量翻译内容的质量,这对于需要高质量翻译任务中的机器翻译系统至关重要.针对有监督的翻译质量估计中普遍存在的缺乏标记训练数据和模型框架中两阶段学习目标差异的问题,以及无监督的质量估计中存在的因为任务目标模糊、特征学习不完全而导致最终结果远不如有监督模型的问题,本文提出了将无监督质量估计中的估计指标当作特征融入有监督的质量估计模型中的方法,以此来互相弥补两种模型之间存在的缺点.在WMT2020的高资源对和低资源对上的实验结果证实,相对于基线的有监督和无监督模型,两者结合的方法能够更好的提高翻译质量估计的准确性,与人工评分的皮尔逊相关系数都有所提升.     

一种双断口真空有载分接开关的研制及应用

当前主流大容量真空有载分接开关普遍仅采用单一电阻过渡且存在开断级间短路电流的风险。为提高真空分接开关的运行可靠性,作者研制了一种采用双过渡电阻的双断口真空有载分接开关,避免了主真空管和过渡真空管负荷不一致的问题,且在理论上避免了分接开关发生级间短路事故,并完成了双断口真空分接开关的研制、型式试验及挂网试运行。