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符号网络是一类具有正负符号特征的网络.在多智能体系统中,符号网络能够描述智能体之间的合作与对抗交互关系,因此受到学者的广泛关注.本文主要研究有向符号网络的边能控性.首先,对具有符号网络的多智能体系统边动力学进行建模,得到边能控性模型.其次,从网络拓扑结构角度对边能控子空间进行定量刻画,利用有向符号网络的距离和等价划分得到能控子空间的上下界估计.进一步,讨论了符号网络边能控性与顶点能控性的关系.所得结果表明:当顶点符号图为结构非平衡时,符号网络的边能控性与顶点能控性等价.最后,通过仿真结果验证所得理论的有效性. 相似文献
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金属-有机框架(MOF)衍生的过渡金属硒化物和多孔碳纳米复合材料具有巨大的储能优势,是应用于电化学储能的优良电极材料。采用共沉淀法制备CoFe类普鲁士蓝(CoFe-PBA)纳米立方,并通过静电组装在CoFe-PBA上包覆聚吡咯(PPy)得到CoFe-PBA@PPy;通过在400℃氮气中退火并硒化成功制备了氮掺杂的碳(NC)包覆(CoFe)Se2的(CoFe)Se2@NC纳米复合材料,并对其结构和形貌进行了表征。以(CoFe)Se2@NC为电极制备了超级电容器,测试了其电化学性能,结果表明,在电流密度1 A/g时超级电容器的比电容达到1047.9 F/g,在电流密度5 A/g下1000次循环后具有良好的循环稳定性和96.55%的比电容保持率。由于其性能优越、无毒、成本低和易于制备,未来(CoFe)Se2@NC纳米复合材料在超级电容器中具有非常大的应用潜力。 相似文献
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208.
个性化新闻推荐的关键是候选新闻和用户兴趣的精准匹配,现有基于顺序模型的方法通过建模行为序列的单向交互仅能捕获单一的用户兴趣,而基于图的方法通常忽略了用户行为序列内部的高阶转换关系。针对上述问题,提出了融合行为交互图的兴趣感知新闻推荐模型,以全局和局部的角度建模用户动态兴趣。该模型结合知识图谱和深度预训练网络以多视图学习方式提取新闻深层语义信息,采用融合上下文位置信息的线性自注意力机制捕获局部用户兴趣。此外,将用户行为序列构建为有向交互图,使用门控图神经网络递归地聚合邻域信息捕获序列间的高阶转换关系,从而挖掘全局用户兴趣。在2个公开数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在各个指标上均优于基线模型,并且有效提高了新闻推荐效果。 相似文献
209.
有载调压变压器调整对电力系统电压稳定性的影响 总被引:8,自引:1,他引:7
本文利用分叉理论,在静态范围讨论了有载调压变压器分接头调整电力系统电压稳定性影响问题,研究表明,对应于不同负荷模型,有载调压变器变比变化对电压失稳静分叉点的“迁移”方向,最终位置,调压效应产生很大影响,此外,研究发现,一些负荷模型在一定负载区域内,有载调压变压器分接头调整还会产生复杂的“混合调压效应”现象。 相似文献
210.
有穷自动机可用于描述语言的词法模型,有穷自动机形式的词法模型与特定的控制程序相配合可构成语言的词法分析器。介绍了利用有穷自动机建立语言的词法模型及以此词法模型为基础构建词法分析器的过程。实例证明,该方法构造的词法分析器正确、有效。 相似文献