有类路由汇总的学习和探讨

随着计算机网络技术普及和发展,计算机网络已经基本普及到各行各业,我们越来越多人在刻苦钻也计算机网络技术,我就计算机网络技术中有类路由汇总进行探讨和研究,通过有类路由与无类别域间路由的区别以及有类路由在网络设备技术中路由发布情况的研究和探讨得出总结性结论。     

基于微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法

覆盖作为无线传感器网络监测中的基础问题反映了无线传感器网络的感知服务质量.在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法.该算法针对节点主感知方向设计微粒适应值函数和种群进化策略, 以区域覆盖率为优化目标,通过微粒群优化有效调整传感器节点的主感知方向,从而达到有向传感器网络的覆盖增强.实验验证了算法的有效性.     

基于BBV的有向加权网络模型

在BBV模型基础上,结合方向性和网络演化特性,提出一种有向加权网络模型。引入参数p、q,将节点强度分为入强度和出强度,根据BBV建模思想进行模型择优和演化。理论分析和数值模拟仿真结果表明,该模型的节点出入强度和出入度分布满足幂律指数为[2,3]的幂律分布,且通过调节参数可使平均路径和聚簇系数符合复杂网络特性。     

一种基于Ajax的爬虫模型的设计与实现

Ajax技术给传统的爬虫带来了巨大的挑战,为了能够提取出在Ajax程序中隐藏的WEB资源,需要解决两大关键问题：JavaScript脚本解析和每一次脚本事件触发后的页面状态信息的保存。提出一种适合Ajax的爬虫模型,在模型中设计了一个嵌入的脚本解析引擎和使用了有向状态图,有效地解决了上述的两个关键问题。实验结果显示该爬虫模型能够有效地提取出Ajax程序中的隐藏资源。     

基于图论的路网交通检测器之布点

为获取各路段的交通流量,将路网检测器布点问题转变成寻求有向图的流控制子图的问题.首先将任意路网抽象为有向图,定义弧的度表征路段的重要性,证明完全有向回路图(CCG)的若干结论后给出CCG最小流控制子图的获取算法,同时给出有向图非回路部分的流控制子图获取方法,进而提出能在任意路网上进行检测器优化布点的完整算法.算例选取广州火车东站附近的路网,结果验证了所提出的方法的有效性.     

有时态本体模型及其管理原型系统

为使本体能够方便地表达、处理与时间相关的信息,将有效时间概念引入本体模型,介绍有时态本体模型定义及相关定理,在此基础上,实现有时态本体管理原型系统,并将该原型系统应用于存在时态冲突的信息集成系统中进行实验。实验结果证明了将本体用有效时间进行扩展,从而形成有时态本体模型,并对其进行存储管理的必要性,同时也显示了该原型系统对时态查询的支持能力。     

有意义的MD4碰撞攻击(英文)

2005年的欧密会,Wang等提出了一种构造MD4碰撞的有效方法,该方法不仅对寻找随机碰撞有效,还可以用于构造有意义的碰撞。以Wang的技术为基础,进一步分析和探讨了对构造纯文本文件有意义的MD4碰撞,给出了一种构造纯文本文件的有意义MD4碰撞的方法,概率为2-33.77。在1996年的FSE会议上,Dobbertin的"Crypt analysis of MD4"给出了一个有意义的碰撞,而其在开头包含了16个随机字符。这里给出了一个基于Latin-1字符集的有意义的碰撞。     

有环网络编码关键理论问题研究

同无环网络编码研究相比,有环网络编码的理论存在更多研究空白.在实际网络中,网络编码信息流很可能交错形成环路,造成环路中链路之间逻辑因果关系混乱,时延的引入成为必须.因此,有环网络中网络编码呈现出与无环网络中不一样的特性.由于有环网络编码是网络编码实用化研究的一个关键和难点,而且有环有时延网络更接近实际网络情况,因而有环网络的研究具有较大理论和实用意义.本文从有环网络编码的数学理论框架、有环网络编码容量、码构造算法、多源有环网络编码等几个方面综述了有环网络编码的研究现状和需要进一步研究的方向.     

基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法

提出一种基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法——FSLLE。引入线性映射解决局部线性嵌入算法的样本外学习问题,通过自适应动态地确定局部线性空间邻域参数,最大化地融合样本数据的类别信息和局部结构信息矩阵,以获取髙维数据的最佳分类低维子空间。在JAFFE人脸表情库对该算法进行测试,结果表明,FSLLE算法能根据流形结构动态地确定局部邻域的大小,具有较好的表情识别率。     

一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法

为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE).该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率.