基于OGSA的软件资源共享技术研究*

针对软件资源共享需求,给出了软件资源共享模型;比较了软件资源共享与网格的相似特点,设计了基于OGSA的软件资源共享系统,详细介绍了系统的体系结构和系统实现的关键技术。考虑到影响软件资源共享服务器性能参数的动态不稳定性和不可公度性,运用模糊多目标格序决策的方法对满足SRSR的软件资源服务器进行了优选。     

基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类挖掘方法

减压直拔生产沥青是生产道路沥青的主要方式,其经济性与能效性具有显著优势,但该生产过程对其原油的选择通常依赖定性分析及历史经验,缺乏完备的理论数据支持。通过收集大量沥青生产成功案例,提取对应原油的物性数据并进行处理与分析,结合支持向量数据描述（SVDD）单值分类器特性,建立基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类识别模型。基于该模型对中国石化原油数据库中273种原油进行数据挖掘与识别,最终得到46种适合通过减压直拔方式生产沥青的原油,并通过可行性分析明确了单值分类器在油品数据挖掘中的有效性,为炼化企业经营决策提供了理论支持,明确了生产沥青的原油选择空间,降低原油试错成本,提高沥青生产的可行性。     

大众化背景下的高等教育服务--兼论弱势群体的高等教育参与

高等教育大众化禀承的理念在于高等教育服务的“大众”性，而不是简单意义上的数字的变化。今天的高等教育应该是为各个有学习能力和学习要求的人服务，应该面向国家和社会发展的现实需要并为之提供有用之才。这就要求高等教育要结合我国社会发展的现实状况和不同地区、不同民族的差异提供多样化的服务。而上述目的的实现需要提供有力的保障机制，当前，中国这个保障机制就是要建立有效的解决贫困生就学的机制。     

基于Web服务的物联接入系统设计

由于物联网接入设备与应用业务的多元性与复杂性的增加,实际物联网业务开发中需要对业务与设备做协同处理。针对此类问题,提出一种面向服务的模型架构,并据此以Web服务模式触发各类物联接入设备信息的消息管道流程,并在基础性接入信息处理过程中解决不必要的异构问题。基于Intel复杂指令集的嵌入式开发环境,利用多种语言协作设计实现一个物联接入系统。经实测可顺利完成应用层直接操控感知层的业务功能。     

基于圆锥曲线密码的WSNs密钥管理方案

为有效解决资源有限的无线传感器网络密钥管理问题,给出了一种基于圆锥曲线无线传感器网络密钥管理方案。通过引入证书服务,实现了密钥的分配和新加入节点密钥的生成、更新、撤销等过程,并从方案的安全性、可扩展性和效能方面进行性能分析。实验分析结果表明:与经典密钥管理方案相比,所给方案能够有效减少密钥存储空间,并且具有较强可扩展性和抵抗网络攻击的能力。     

基于支持向量机的炒作微博识别方法

微博是舆论传播的中心和渠道,同时参与舆论的形成、发展与引导过程,其自媒体发布、意见领袖参与等因素在一定程度上造成了微博谣言、虚假炒作、社会动员等现象。针对炒作微博的传播特点,分析其群体的隐蔽策划现象,挖掘出普通微博和炒作微博在传播网络结构、转发增量统计等方面的差异。通过社交网站的应用程序接口对目标微博的所有评论、转发和点赞用户进行信息获取,构建该微博的传播网络,利用社团模块度、平均最短路径和网络直径这3个属性度量该网络的紧密程度,基于支持向量机对所抽取的微博进行分类,进而识别出炒作微博。实验结果表明,该方法对微博传播用户的属性信息依赖小以及传播网络结构特征敏感,并且具有较高的炒作微博识别准确率。     

一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法

无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精度有待提高.针对上述问题,提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法.该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合,并引入自支持度的概念,与灰色接近度理论相结合改进支持度函数,将改进的支持度函数应用到汇聚节点计算最终的数据融合估计值.使用Matlab进行仿真的结果表明:该算法可节能27.87％,数据融合的温度绝对误差均值约为0.98℃,达到了节能和提高融合精度的目的.     

一种基于EQ规则的组合服务运行时自适应方法

组合服务通常运行在开放、变化和不确定的互联网环境中.动态复杂的运行环境,使得组合服务的执行具有不确定性和不可靠性,从而制约了服务组合技术的实际可用性.针对该问题,面向环境的分析与建模,提出了一种基于EQ规则的组合服务运行时自适应方法.该方法在记载组合服务的执行日志和各备选服务的运行环境数据的基础上,挖掘得到反映“一个备选服务在特定的环境状态下所表现出的质量会如何”的EQ规则库,从而指导组合服务如何响应实时产生的各类环境变化事件,以驱动组合服务的运行时自适应,保障其可靠运行.仿真实验结果表明:该方法能够提高组合服务在动态环境中的服务质量,增强其运行稳定性,是一种有效的组合服务运行时自适应方法.     

一种基于服务选取的SBS云资源优化分配方法

获取满足全局优化目标的资源分配策略,是影响云环境中基于服务的软件系统(service-based software system,简称SBS)运行时优化效果的关键.然而,由于SBS内部复杂的业务逻辑关系和云环境中的资源约束,现有分配方法无法得到最优资源分配量.以满足SLA约束和最小化资源成本为目标,根据不同资源状态对应不同组件服务性能的特点,将组件服务可能的资源分配量、相应性能及成本转换为备选逻辑服务集,进而提出了一种云环境中基于服务选取的SBS资源优化分配模型,并设计了一种求解模型的混合遗传算法.算法采用整数编码以提高求解效率,并在选择算子中引入了精英保留策略,从而保证收敛到全局最优解.为提高遗传算法的局部搜索能力、加快收敛速度,以局部搜索策略改进了标准变异算子.实验验证了所提出的资源优化分配模型和求解算法的有效性,并表明:与分支定界法及精英保留策略遗传算法相比,混合遗传算法能够在较大规模的问题上快速获得具有较低资源成本的资源分配策略.     

考虑公平关切的服务供应链协调契约

针对服务集成商公平关切行为, 建立了服务提供商和服务集成商的博弈模型, 分析论证了批发价契约无法实现服务供应链协调的问题, 探讨了“成本共担+收入共享” 组合式契约协调的有效性. 研究结果表明, 成本共担契约和收入共享契约都无法实现服务供应链的协调, 而组合式契约不仅能有效协调服务供应链, 且协调具有一定柔性, 但随着服务集成商公平关切程度的增加, 服务提供商与服务集成商的协调空间变小, 协调柔性减弱, 且对服务提供商更不利.