基于种子词汇的话题标签抽取研究

传统话题模型用词项概率分布表示话题,在可解释性上存在很大的不足。该文在Latent Dirichlet Allocation(LDA)的结果上提出了一种基于种子词汇的话题标签抽取方法。首先根据提出的权重计算公式抽取每个话题的种子词,然后,采用bootstrapping思想,迭代产生包含种子词汇的关键短语集合,最后根据短语的完整性和泛化度选择话题标签。该文对两会报告话题和新闻事件话题进行实验,通过结果展示和人工评测,该方法抽取的话题标签能够较准确地表达话题的语义信息。     

“种子基金”，助我播种APPLE——我与微软亚洲研究院创新研究基金

项目背景：为稳定地支持信息领域基础科学的前沿性探索,鼓励具有创新能力的人才和群体,微软亚洲研究院设立创新研究基金。基金资助对象为以优秀科学家为学术带头人、中青年科学家为骨干的研究群体,他们围绕某一重要研究方向提出项目计划书,研究院提供相应的支持,并指定研究员与高校教师联合开展项目工作。微软创新研究基金设立以来,已经支持上百个项目,涉及近40所高校或研究机构。     

以逸待劳，让网站替你下载BT资源

BT下载是一种点对点的下载方式,用户越多下载越快并且资源十分丰富。但我们在使用中却发现有很多问题存在,比如说网吧或者是公司禁止使用BT下载以避免占用带宽影响其他用户使用,BT下载会对硬盘造成伤害,种子资源稀少会导致下载时间增长对个人来说无疑在电费的消耗上增加了负担。凡是遇到以上问题,其实我们可以通过P2P资源中转站帮助我们下载BT资源。它的原理是,通过申请用户,网站会提供给你一定的空间,用户通过上传BT种子,让网站替你代劳,     

一种基于语义搭配的汉语词义消歧方法

词义消歧问题是自然语言处理方面的重点和难点之一.本文利用机器可读词典<知网>和<辞海>获取初始搭配资源,采用统计的方法对搭配集进行扩展;利用语言学中的搭配知识对扩展后的搭配集进行了有效的缩减;最后利用所获得的搭配集来对多义词进行词义消歧.经试验证明,该方法对词义消歧是有效的.     

铁共振荧光多普勒激光雷达光源的频率稳定性研究EI北大核心CSCD

种子注入的372 nm稳频Nd:YAG激光器作为铁共振荧光多普勒激光雷达的激光光源,其性能将直接影响大气温度和径向风速的测量精度,属于研制难度较大但极其重要的关键技术。文中对激光光源的频率稳定性进行了仿真分析和实验研究。利用蒙特卡洛方法,仿真了振荡级输出1116 nm脉冲光的频率稳定性(均方根)应小于1 MHz;对改进型Ramp-Fire种子注入技术进行了详细介绍,并在振荡级光路中采用了该技术;通过激光拍频实验,测量得出1116 nm脉冲光在10 min内的频率稳定性的均方根为543.24 kHz,其结果满足指标要求,可将频率抖动和频率漂移引起的系统误差减少至0.51 K和0.61 m/s。文中所做工作为铁共振荧光多普勒激光雷达实现大气温度和径向风速的高精度测量提供了必要保障。     

ATC-GIS数据插入方法的研究和改进

现有ATC-GIS采用one-by-one的插入方式将海量新数据插入R树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R树查询性能。针对该问题,研究并设计一种基于SCB方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R树来批量插入新数据,利用再压缩过程优化R树结构,通过实验比较选择STR压缩算法构建输入R树。在ATC-GIS上的实验证明,改进后的方法在插入时间和查询效率的维护方面优于现有系统。     

IT后竞争时代服务为王 航天信息提前施展“种子”力量

随着IT行业竞争不断加剧,IT企业面临着越来越大的挑战。在以有形产品满足客户需求的基础上,借助无形服务提升企业优势价值,赢得客户的青睐与信赖,将成为逾越对手的重要竞争力。众多实力优厚的大型企业．都纷纷搭建起一套卓有成效的信息化、规范化服务体系,应对不断变化的客户需求和复杂多变的市场环境。     

种子法特征图像提取实例及其MATLAB实现

分析了传统特征图像提取方法的不足,结合牙齿X线医疗图像实例,给出了种子法特征图像提取的函数、流程图,实现了牙髓区域特征图像提取的实验种子矩阵及MATLAB程序.     

《南方都市报》：P2P极速下载谁最受伤？

《南方都市报》日前刊文《故事的结局,P2P极速下载谁最受伤》指出,在P2P极速下载中最受伤的是用户。因为不少网站和论坛发布的BT种子文件都被捆绑了广告,甚至是病毒和间谍软件,用户下载到电脑后通过特定的操作激发了病毒程序,将导致隐私数据和信息被盗。     

一种优化IPv6源路由拓扑探测的方法

IPv6网络普遍支持源路由的特性及源路由探测具有发现交叉链路的能力,因而成为近年来网络拓扑发现领域研究的焦点.但源路由探测冗余避免和种子节点选取这两个核心问题至今没有得到合理的解决.提出了一种优化IPv6源路由拓扑探测的方法,该方法利用分布式拓扑探测方式获取的基本拓扑信息为源路由种子节点的选取和探测冗余避免创造了有利的前提条件,从而显著提高了IPv6源路由拓扑探测的执行效率.通过对CERNET2网络的实际测试结果体现了该方法在提高覆盖率和探测冗余避免两个主要方面都具有优势.