天津滨海崔庄古冬枣园

滨海崔庄古冬枣园位于天津市滨海新区大港太平镇崔庄村,毗邻荣乌高速公路,面积约3000亩,其中古冬枣核心区面积238亩,新枣试验区1300亩。600年以上枣树168棵,400年以上枣树3200棵,是我国成片规模最大及保留最完整的古冬枣林。古冬枣树是国内唯一的植物类全国重点文物保护单位,是活态的文物。     

干旱区咸水滴灌对枣树生理特性的影响

通过采用不同矿化度的咸水灌溉试验,研究了干旱区咸水滴灌对枣树生理特性的影响。结果表明:淡水灌溉,光照强度为影响枣树光合速率、蒸腾速率日变化的主要因素。咸水灌溉的灌溉水矿化度和光照强度两者均对枣树光合速率、蒸腾速率的日变化产生一定影响。2 g/L咸水滴灌的枣树日光合速率、蒸腾速率表现出较为明显的单峰特性,3 g/L咸水滴灌既有单峰又有双峰特性,而4g/L咸水滴灌的单峰、双峰特性不明显。随着咸水矿化度的增高,枣树叶片叶绿素含量下降越明显,不同处理的枣树叶绿素含量受咸水矿化度的影响较为显著。枣树叶片电解质外渗率和叶片脯氨酸随着咸水矿化度的增大而均有不同程度的增加,且受矿化度影响的差异性显著。因此,在干旱区利用咸水灌溉时,为了降低盐胁迫对枣树造成生理破坏,应考虑选择较为适宜的咸淡水轮灌或轮灌方式。     

干旱区枣树蒸腾规律及其与气象要素的关系

为了研究枣树蒸腾耗水规律及其与气象因子之间的关系,采用包裹式茎流计采集数据,并结合小型自动气象站同步测得的气象数据,分析枣树蒸腾速率的日变化规律及其与气象要素之间的关系。结果表明:不同的天气类型之间,蒸腾速率的日变化规律存在显著差异,晴天天气,蒸腾速率曲线表现为单峰曲线趋势,且蒸腾速率在2 000 g/h以上的持续时间较长,阴天与雨天天气蒸腾速率相对较小,且蒸腾速率曲线多呈多峰曲线形式。蒸腾日际变化表现为从5月份开始逐渐升高,6、7月份达到一年中的最大值,而后逐渐降低。空气温度Ta、相对湿度RH、太阳辐射Rn及降雨P等气象因子与蒸腾速率Tr相关性较高,风量W与蒸腾速率Tr的相关性较低,且影响效果不显著。影响蒸腾速率的主要气象因子为太阳辐射。     

云大全树果对冬枣座果率及枣果品质的影响

目前,冬枣花期管理的主要技术措施仍然是环剥（开甲）和喷施九二0,特别是花期喷九二0是促进枣花稳定坐果的重要措施之一,但喷施九二0往往会产生细长枝增多,由于枝叶的过份生长而抑制花和果的正常生长发育。对冬枣不同生长时期喷施云大全树果进行试验,旨在寻找一种九二0的替代产品,能够促进冬枣树稳定坐果而不至于造成枝叶徒长,为冬枣生产提供科学依据。     

东枣西移的先锋——扁核酸

随着国家西部大开发政策的出台,枣林面积增长率迅猛发展,呈现东枣西移的发展趋势,扁核酸枣则是这东枣西移大潮中的姣姣者。本文主要讲述扁核酸品质的特点和扁核酸的栽培管理技术以及对扁核酸未来发展提出的几点建议。     

枣树矮化密植栽培技术

枣树是一种生长在温带地区的小乔木,原产于中国中部与南部、朝鲜半岛、黎巴嫩、伊朗、巴基斯坦、印度、孟加拉,在中国南北各地都有分布。普通枣树树冠较大,不能进行密集种植,为了节约土地资源,方便管理,有必要将枣树进行矮化密植,以下本文主要结合新疆岳普湖县的具体情况,讨论枣树矮化密植的栽培技术,总结出一套完整的栽培方法,以期能够帮助果农实现枣树丰产、创造收益。     

枣树种质资源调查研究

通过对辽西地区朝阳市20多个乡镇枣树种质资源进行调查,对种质资源发掘与选优、对外省枣树种质资源驯化与利用,同时对每一个品种进行定期观测和生理生化检测,构建了辽西半干旱地区枣树种质资源"库",从而为枣树种质资源的优良品种选育、高效丰产栽培技术创建等工作提供科学依据。     

百果之王——枣

枣树是中国特有的果树之一,在北魏时期著名的农学专著《齐民要术》所论的42种果品中,枣居首位,与桃、李、杏、栗并称为五果。那么,枣究竟有什么特殊之处,使它得以占据着这果品中的第一把交椅呢?     

枣树虫害防治智能决策双向推理机的设计

本文对枣树病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究并在WINDOWS2000下采用vc++6.0的面向对象的程序设计语言构建了枣树病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试枣树病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确的对枣树的病虫害进行预测、诊断并防治。     

日尺度下的干旱区成龄枣树耗水量敏感因素建模分析--测试文章

以新疆阿克苏地区成龄枣树为研究对象,以日均气温(x₁)、日均相对湿度(x₂)、日均风速(x₃)、日太阳辐射总量(x₄)、日均大气压(x₅)、0～100 cm土壤日均含水率(x₆)及0～20 cm土壤日均温度(x₇)为模型影响因子,采用偏最小二乘回归法建立了枣树耗水量预测模型,在此基础上运用缺省因子法分析了枣树耗水量对各因子的敏感性,并采用灰色关联分析法加以验证。结果表明：偏最小二乘回归模型(PLSR)具有较高的模拟精度（相关系数r=0.9789）,不仅能够定量预测枣树耗水量（平均相对误差为6.40%）,而且能够从机理上解释各因素对耗水量的影响;枣树耗水量对太阳辐射能量、土壤含水率和温度这3因素最为敏感（敏感性指数分别为3.24、2.18和2.09）;基于缺省因子法的枣树耗水敏感因素排序（x₄＞x₁＞x₆＞x₃＞x₇＞x₂＞x₅）与灰色关联分析计算结果（x₄＞x₁＞x₆＞x₃＞x₇＞x₅＞x₂）基本一致,尤其在主要影响因素的判别上是完全一致的。