磷-氮-硼系水性聚氨酯阻燃涂料的制备及应用

为制备高效、环保的复合型木材阻燃涂料,采用正交试验法,以水性聚氨酯为基料,以木材的热释放速率(HRR)和成碳率为考察指标,对磷-氮-硼系阻燃涂料中的硼酸锌(ZnB)、三聚氰胺聚磷酸盐(MPP)、空心玻璃微珠(HGB)的用量进行优化.结果表明,ZnB、MPP、HGB的最优用量分别为7.5％、10％、15％.进而对优化后的...     

变压吸附制氮(PSA)设备在炼油生产中的应用

针对某炼油装置氮气供需矛盾突出的问题,提出采用变压吸附(PSA)制氮设备,利用空压站净化风生产氮气方案,(1)降低空压站多余风量放空,减少浪费;(2)正常生产情况下,利用PSA设备生产氮气,对供氮管网压力调节.针对上述方案,结合空压站供风现状进行分析,得出结论:利用PSA制氮设备满足炼油装置高峰用氮是可行的,并提出了具...     

低能N+注入诱导金黄色葡萄球菌的耐药与16S rRNA遗传进化研究

为了研究低能N⁺注入诱导金黄色葡萄球菌对其进化的影响,通过低能N⁺注入诱变获得耐药突变株,利用基因组De novo测序分析其16S rRNA基因的突变与耐药性变化,探索低能N⁺注入驱动金黄色葡萄球菌16S rRNA遗传进化与耐药进化的机制。结果共获得158株耐药的金黄色葡萄球菌,其中11株诱变耐药菌的16SrRNA基因序列分别出现片段缺失,GC%从51.23%改变为50.91%～53.12%,V₁,V₂,V₃和V₆区发生多个点突变,并出现对诺氟沙星、万古霉素、庆大霉素的不同耐药特征。研究证明低能N⁺注入可以引发金黄色葡萄球菌16S rRNA基因的随机突变及其耐药进化,为分析低能N⁺离子注入加速16S rRNA变异和耐药基因从头起源提供新的遗传证据。     

16Mn管线钢焊接接头性能试验研究

针对我国石油储运行业中广泛采用的16Mn管线钢上的螺旋焊缝,通过力学拉伸试验,测量了焊接接头部位的屈服强度和抗拉强度,分析了管线最大承载能力与有效焊接面积和未焊透深度之间的变化关系。     

变压吸附制氮技术的发展和应用

综述了变压吸附技术的原理、发展及碳分子筛和沸石分子筛两种吸附剂变压吸附技术制氮的国内外研究进展,提出了变压吸附技术制氮的发展方向。     

乙二胺合钴/尿素湿法同时吸收SO2和NO

利用Co(en)³⁺₃吸收和催化氧化模拟烟气中的NO,同时加入尿素提高SO^2-₃的氧化率,避免产生亚硫酸钴沉淀,以保证长时间烟气高效同时吸收SO₂和NO.实验研究表明,Co(en)³⁺₃浓度大小对脱NO率影响很大,而尿素有无对NO脱除率影响较大;保持高的脱NO率和SO^2-₃氧化率的最佳温度为60～70 ℃;脱NO率和SO^2-₃氧化率受气液传质表面积和传质系数控制.     

冷高压分离器在H2S环境下应力腐蚀开裂敏感性评估

针对制造过程中由于开孔失误而进行补焊的冷高压分离器在高压、高浓度的H₂S环境的使用安全问题,采用了电化学充氢、恒应变和慢拉伸的实验方法,研究了制造冷高压分离器的主体材料16Mn(HIC)钢和普通的16Mn钢及其焊缝的氢扩散系数,在不同H₂S浓度、pH值,模拟冷高压分离器操作环境溶液和实际溶液中的腐蚀规律和硫化氢应力腐蚀开裂（SSCC）敏感性,结合实际腐蚀环境的检测和分析结果,对补焊后的冷高压分离器的使用安全给出了综合评估.     

13C-2H双同位素示踪法研究硫酸盐浆中残余木质素的仿酶降解

本研究合成了松伯醇葡萄糖苷-[α-¹³C],将其与碳水化合物前驱物D-葡萄糖-[6-²H₂]及苯丙氨酸解氨酶(Phenylalanine Ammonialyas,PAL)的抑制剂羧甲氧基胺半盐酸盐(AOA)投入到处于生长状态的银杏枝条中,得到¹³C和²H双同位素标记的银杏木粉。对银杏木粉进行硫酸盐法蒸煮,所得浆料通过酶水解法分离及纯化后得到¹³C和²H双同位素标记的纤维素酶解木质素(CEL),用GIF-sur-Yvette型(GIF型)以及水杨醛(salicylaldehyde)、乙二胺(ethylenediamine)与铜离子形成的络合物(Cu(Salen))仿酶处理CEL,以进一步除去其中的木质素和木质素-碳水化合物复合体(LCC)。利用核磁共振技术(¹³C NMR和¹H NMR)对仿酶处理后的残余物进行分析,结果表明经GIF型仿酶处理后的残余物中木质素结构单元间主要以β-5、β-O-4...     

融合格拉姆角场的深度特征学习在痕量气体浓度识别中的应用研究

针对气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear, GIS)设备中痕量气体紫外分析光谱信号易出现吸收峰重叠的问题,提出了一种结合格拉姆角场(Gram’s angle field, GAF)和VGG16改进模型的多组分痕量气体的定量检测方法。首先利用GAF将一维紫外光谱信号转换为时序图像,将光谱信号映射为具有丰富特征信息的图像形式,从而提升原始光谱信号的特征表达能力。其次将GAF特征图输入到VGG16改进模型中,实现痕量气体浓度的特征识别。最后通过不同浓度下采集到的CS2、SO2和H2S的单组分气体和混合气体,与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、VGG16和SDP＿VGG16等模型进行对比实验,并结合受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)进行验证。结果表明,该方法可以有效地检测出SF6分解所产生的CS2、SO2和H2S痕量气体,是一种行之有效的特征提取方法。