黄土类地层综合降水试验及优化设计

根据南水北调中线穿黄工程Ⅰ标渠道及进口段场地水文地质条件,通过单井降水试验和生产性群井降水试验的降水资料,采取以管井为主,井点及明排为辅的综合性降水施工方法,成功地将渠道内地下水位降至基础设计标高以下.保证了渠道边坡稳定,达到了黄土类弱透水、高地下水位地层降水、渠道高边坡开挖和衬砌施工的目的.所得降水试验及设计成果为今...     

Kik:谁动了谁的奶酪

国内类Kik应用的迅猛发展,给手机IM领域带来新的变数。微信、米聊、推信、飞聊……国内类Kik应用层出不穷。号称"短信杀手"的类Kik应用打着"免费、省流量"的旗号,攻城略地,据悉,腾讯微信的用户规模已经达到1500万,而小米科技的米聊也俘获了500万的用户。手机IM领域向来是兵家必争之地。不论是互联网公司还是电信运营商都希     

基于震动信号HHT的车辆分类

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。     

一种新颖的飞机电缆故障类型诊断方法

文章分析了传统飞机电缆故障诊断算法优缺点,结合希尔伯特-黄变换下的数据去噪处理,提出一种基于相位检测频域反射计的飞机电缆"硬性故障"(短路和断路)故障判断方法,通过分析短路、断路下参考入射信号和反射信号合成的信号相位、幅值差异,解决了相位检测频域反射计单纯应用在故障点距离判断的缺陷.实验结果表明,该算法能有效地判断出飞机电缆"硬性故障"(短路和断路)类型,应用电缆长度范围广、精度高、软件控制简单、运算量小,适用于飞机电缆等复杂检测环境下的电缆"硬性故障"类型判断.     

基于HHT的光纤惯导系统级标定改进算法

传统的系统级标定方法是将温箱压缩机、转台电机等环境引起的随机噪声视为白噪声,而实际过程中输出信号具有非平稳和非线性特征。最小二乘拟合法是一种线性回归方法,利用该方法求解的误差系数成为制约光纤捷联惯导系统实现高精度的关键因素之一。针对上述问题,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换的捷联惯导系统级标定改进算法。通过希尔伯特-黄变换去除惯性仪表原始输出信号中的高频随机噪声,再利用系统级标定法计算惯性测量单元(IMU)误差参数。经多组试验证明,该方法能够有效提高IMU误差参数辨识的准确性,1 h的动态导航位置误差相对减少约10%。     

基于 RSVP 的面向不良信息检测人机协作系统研究

针对复杂的环境背景下不良信息的快速准确检测问题,提出了基于快速序列视觉呈现( rapid serial visual presentation, RSVP)的面向不良信息检测人机协作系统。 首先利用快速佩戴便携式采集系统采集了 12 名受试者的脑电数据;然后采用 Mallat 算法提取较低维度的时频特征,使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种模型分类对比;最后在训练集中引入 不同次数的叠加平均数据以改善模型的分类性能。 实验结果表明,在含有 3 个目标的 60 张图像中平均正确输出至少 2 张目 标,AUC 值达到了 0. 9。 该系统在小批量数据集、环境变化复杂的不良图像信息检测中有着良好的性能,相较于人工检测提高 了效率。     

变革时代下的iOS和Android

你信吗?苹果全球市值第一,比美国政府还有钱;Symbian崩盘的速度比刘翔还快;摩托罗拉会被Google吃掉……事实面前,你不得不信。这是一个变革的时代,移动互联不仅改变了我们的生活,更改变了IT业界的生态和食物链!     

强干扰环境下高炉雷达信号机器学习算法

高炉料面属矿物-煤气-焦炭多元高温固体/熔体混杂共存的粗糙表面,其电磁反射特征包含非均匀和非平稳的气固混合介质的表层电磁回波信息、布料溜槽引起的周期性遮蔽效应、十字测温等装置引起的固定干扰,以及电磁辐射等环境因素引发的随机噪声.本文研究了复杂环境下调频连续波(FMCW)提取的料面信号,采用瞬时频率分析的希尔伯特-黄变换(HHT)方法代替传统快速傅里叶变换(FFT)方法.结合经验模态分解,将原始非平稳信号分解为若干个平稳的内在模式函数;并按照基于先验知识的决策树算法分类与学习,获得各类分量权值并加权突出真实物料的电磁信号;通过Hilbert变换得到原始信号的时频域特征,可以揭示流态化料面包含的丰富冶炼信息.同时该算法也有助于提高料面成像的帧准确率和稳定性,为钢铁行业节能减排提供可靠的数据支撑.     

串联型故障电弧检测方法对比分析

由于线路故障位置的不确定性,目前串联型故障电弧检测方法主要基于电流信号分析进行识别。通过对不同负载在串联型故障电弧发生前后的电流波形进行对比,得出了串联型故障电弧电流特性及其变化规律;以串联型故障电弧的电流信号为研究对象,介绍了基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换、小波近似熵与支持向量机的串联型故障电弧检测方法,概述了不同检测方法的故障电弧特征提取过程;对3种串联型故障电弧检测方法优缺点进行了比较,指出基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换的检测方法可有效提取故障电弧发生时电流的时频特性,对提取的时频谱幅值设置合适的阈值即可作为串联型故障电弧识别的依据,但准确性和实时性不高,而基于小波近似熵与支持向量机的检测方法可直接提取近似熵作为支持向量机的输入来识别串联型故障电弧,具有较高的准确性和实时性,更适用于煤矿现场。     

南水北调中线穿黄工程盾构机刀具维护技术

南水北调中线穿黄隧洞工程地质条件复杂,隧洞穿越地层有全砂层、全土层及上砂下土的复合地层。盾构机刀盘设计采用软土型刀具、重载型刀盘传力架,并采取了多种防磨损措施,以保护刀盘具。但在盾构施工过程中,掘进参数出现异常,且在出渣物中发现金属件,表明盾构机刀盘具受到严重磨损。通过带压进仓检查,及时查清了情况,更换了部分刀具,对需要修复的刀具,在对地基进行加固后,采用常压进舱方案,进行了彻底修复。本次刀盘具检查维护的经验,对于保证穿黄工程的顺利掘进具有重要的指导意义,对于其他类似工程也有重要的参考价值。