卓越的技术 遗憾的产品

在一种产品中引入一项新的技术能产生引人注目的富有竞争力的优势.举个例子,一项新的技术或许能解决一种以前所无法满足的客户需求.不过也不要忘记考虑哪那些促成一个成功的新产品的其他关键元素,这一点非常重要.许多公司在开发新产品时都会陷入单单把注意力放在技术上的误区.     

卤烧猪头肉生产技术

猪头肉是传统中式肉制品中很具有特色的产品。随着我国生猪定点屠宰的实行，各地肉联厂在完成指定任务的同时，把注意力转到肉制品和附产品的加工上来。     

AKD无限教学系统——教师多媒体教学的“好帮手”

在进行多媒体教学时，有些教师因为计算机操作水平不高，上课的时候不得不把注意力放到课外的操作上去，严重影响了课堂的效率和学生的注意力，使多媒体教学达不到良好的效果。     

原来如此

在九期杂志中看到《看清等离子拨乱反正》一文，真是眼前一亮，原来等离子电视还有这么多优点，对正要购买电视的我来说很有帮助。以前我把注意力都放在液晶电视上，对于等离子关注甚少，你们的这篇文章让我重新关注起等离子，也让我开始重新考虑购买哪类平板电视。这样的文章很实用，希望贵刊能够多多增加大家电的内容，毕竟每个家庭购买“大件”都是比较慎重的，你们的客观评论就是我们参考的依据。     

车线维持辅助系统

日产汽车推出了采用制动干预技术的车线维持辅助系统“LDP”。该系统可防止汽车行驶中因驾驶员注意力不集中而导致的车线偏离。     

日企投资重点由乙烯转向丙烯

据海外媒体报道，日本主要的石化厂商最近纷分把注意力由乙烯转向丙烯，以避免与中东和中国迅速扩大的乙烯产能相竞争。据报道，日本三井化学建设的1套丙烯装置投资大约为40亿日元。该装置的建成使三井化学大反工厂的丙烯产能提高50％，达到42万t。     

搅局者的价值

在这个盛夏的8月,正当人们将所有的注意力都放在“家电大战”上时,360低调的进军搜索市场拉开了一场悄无声息的“搜索大战”。自从360推出自己的搜索网站后,短短几天内,一鸣惊人,占有了国内搜索市场第二把交椅,更是让百度的股票应声下跌,中国搜索引擎市场格局仿佛已在一夜之间完全重写。虽然360以一种非常低调的方式投下了一颗重磅炸弹,不过当我们以平静的目光来看待这个生力军时,会发现如今的360充其量也只能算是一个大嗓门的“搅局者”。     

基于多模态推理图神经网络的场景文本视觉问答模型

文本阅读能力差和视觉推理能力不足是现有视觉问答(visual question answering, VQA)模型效果不好的主要原因,针对以上问题,设计了一个基于图神经网络的多模态推理(multi-modal reasoning graph neural network, MRGNN)模型。利用图像中多种形式的信息帮助理解场景文本内容,将场景文本图片分别预处理成视觉对象图和文本图的形式,并且在问题自注意力模块下过滤多余的信息;使用加入注意力的聚合器完善子图之间相互的节点特征,从而融合不同模态之间的信息,更新后的节点利用不同模态的上下文信息为答疑模块提供了更好的功能。在ST-VQA和TextVQA数据集上验证了有效性,实验结果表明,相比较此任务的一些其他模型,MRGNN模型在此任务上有明显的提升。     

基于损失自注意力机制的立体匹配算法研究

针对现有的立体匹配算法在阴影、物体边缘和光照反射等区域匹配困难且存在大量错误结果的问题,设计了一种可拆卸的损失自注意力网络（loss self-attention net,LSAnet）查找图像中的匹配困难区域。LSAnet的网络各层相互稠密连接,应用了空洞卷积来扩大感受野,并以立体匹配算法生成的损失分布为标签,能够动态地进行有监督训练,最终生成匹配困难区域掩膜辅助立体匹配网络进行更好的优化;同时,改进了立体匹配网络中经典的特征匹配代价卷结构,降低了后续3D卷积的计算负荷,提高了匹配效率。实验结果表明,该算法相比于基准算法精度更高,并且可以提高算法对于匹配困难区域的鲁棒性。     

基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。