D755WTIR超短焦教学投影机

近些年来,具备超短焦互动功能的投影机逐渐成为了很多学校的首选,超短焦教育投影机不仅打破了使用空间的限制,互动功能更是可以令教学充满趣味和活力,使师生间的距离更为"亲密",沟通更加方便快捷。在教育投影机产品线方面拥有较强实力,旗下的教育投影涵盖短焦、互动、手触、3D等众多功能,尤其是今年上     

中国市场手机品牌4G发展力排行榜201501期

4G网络的商用使得去年手机市场的变化翻天覆地,各大厂商在经历了2014一整年的火拼之后,似乎恢复了平缓状态,尽管在1月份多个厂商都有新产品的发布,并且伴有CES 2015国际消费电子展的举办,但多数产品显得疲软,并无太大亮点,另外,此前传闻会在CES 2015上发布的旗舰手机三星Galsxy S6和索尼Xperia Z4,也都未能如期而至,这些都使得整个1月份看上去平静了许多。本期榜单依然通过各厂商的研     

克隆选择算法及其在汽油辛烷值预测中的应用

辛烷值是汽油品牌划分和汽油抗爆特征划分的重要参数,传统实验室分析方法具有费用高、操作复杂、操作时间长等问题。针对传统方法面临的诸多问题,该文在近红外光谱分析分析的基础上,采用基于克隆选择方法优化的SVM预测汽油辛烷值。仿真结果表明,该方法操作简单,预测准确,为汽油辛烷值预测提供了一种新的方法。     

QPQ-2×160kN移动门式启闭机自动挂脱梁的维修和改造

一、简述刘家道口节制闸检修闸门启闭设备采用2台QPQ-2×160k N移动门式启闭机,型式为单向门式,布置在节制闸上游的检修桥平台上,用于启闭和吊运节制闸的4扇检修闸门,门机启闭容量2×160k N,总扬程14m,其中轨上扬程2.6m,工作级别Q2-轻级。门式启闭机采用硬齿面减速器、镀锌钢丝绳、YWZ3型电力液压块式制动器、平衡滑轮式荷载传感器、三合一减速器、集中润滑等,均为目前国内     

一种新型装载机动态定量装车系统设计

针对现有煤炭装运方式存在装载效率低的问题,根据煤炭企业的实际情况,设计了一种新型装载机动态定量装车系统,介绍了该系统的硬件、软件设计及数据处理方法。该系统无需中途停斗计量,在装载机作业的过程中即可完成称重作业,并可实时准确显示货物质量;利用组态软件还可实现多机协同装载,提高了装载机的装载效率。     

基于拉普拉斯分值和超球支持向量机的轴承故障诊断方法设计

针对轴承振动信号中的故障信息往往很微弱,同时振动样本数据分布不平衡即故障样本占总样本数的比例低,从而导致故障诊断模型训练不精确而影响诊断精度的问题,提出了一种基于拉普拉斯分值和超球大间隔支持向量机的故障诊断方法;首先,采用有标签的训练样本数据和拉普拉斯分值法提取原始振动信号中的微弱故障信息,并降低其数据维数,从而得到用于故障诊断的特征向量,然后设计了一种改进的超球大间隔支持向量机的故障诊断模型,通过最小化超球体积和最大化超球边界和故障样本之间的间隔来实现故障诊断,以解决样本的不均衡问题,最终通过将测试样本数据代入决策方程并通过投票机制确定其故障类别;在Matlab环境下对轴承故障诊断进行实验,实验结果证明了文中方法能有效解决样本的不均衡情况下的故障诊断,且相对其它方法,具有诊断精度高和收敛速度快的优点.     

改善的支持向量机图像分割分类器构造

构造分类器是图像分割中重要的处理环节,论文将先验知识引入支持向量机,对支持向量机做了改善,在改善的支持向量机基础上构造实现了一个分类器,重点是将为了检验分类器的有效性,通过对UCI机器学习数据库的数据进行的实验,实验结果表明改善的支持向量机分类准确率比支传统持向量机的准确率高。     

外观设计在挤出吹塑中空成型机中的应用研究

工业产品外观设计不是单纯的美术设计,它是科学、技术、艺术和经济的结合体,是从实用和艺术的综合角度出发,实现产品功能与形式的完美结合,进而达到优化产品结构、提升产品性能、重塑产品品牌形象的目的。通过对中空成型机的自身结构、工艺流程等特征分析,从工业设计的角度对产品框架结构及外防护进行设计,达到产品的机械美、结构美及艺术美的综合体现的目的,实现产品由内而外的改变,凸显产品的功能性与艺术性。     

虚拟化技术在数字化校园建设中的研究与应用

随着信息化技术的加速发展,数字化校园建设势必导致服务器数量的不断增加,给管理带来了巨大挑战.本文研究了服务器虚拟化部署方案,并将江西财经大学选课系统的WEB应用从实体服务器迁移到虚拟机上,通过对虚拟机和实体机的性能监测对比分析,发现虚拟机具有很强的替代性和推广型,为今后基于虚拟机技术构建数字化校园服务平台提供了可参考的实践依据.     

基于显著区域和相关反馈的图像检索算法

针对基于内容的图像检索中遇到的效率低下和语义鸿沟问题,设计并实现了一个交互式的图像检索系统。系统首先结合人类视觉注意机制提取图像显著区域,再对不同的区域进行不同特征或不同权重的描述。最后,在初次检索后应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行相关反馈(Rele vance Feedback,RF),使检索结果更符合用户目的。实验表明,用SVM进行反馈检索效率有大幅度提高,而PSO在小样本指导下,表现出高效的学习和快速的收敛优势。