磁处理种子对小麦生物学性状的影响

磁场对小麦的生物学性状有明显的影响。试验所采用的4个小麦品种适宜的场强分别是：铁春9号为100mT;铁春1号和辽春10号为200mT;沈免85－12为500mT。适宜的磁场处理不仅可激活种子的某些酶活生,提高发芽率等,而且有利于小麦的后期生长。在营养生长期经磁场种子的植株、茎秆粗壮,叶面积增大,叶绿素含量及过氧化氢酶活性提高,因此有利于光合作用和增强植株的抗逆性,使小麦收获期的株重、穗重增加,行粒重略有提高。但有同一品种小麦的磁处理效果。在长势较差的年份大于长势旺盛的年份。研究发现磁处理小麦种子对其后期的N、P、K吸收量也明显的影响。     

南极暗藏巨量甲烷或加剧全球变暖?

全球变暖一直备受学界和公众关注。2012年8月29日出版的《自然》杂志发布了一项最新研究成果——在南极大陆冰盖下方暗藏21000亿吨的有机碳。这些有机碳很有可能是被微生物转化成了二氧化碳和甲烷。随着气候变暖趋势的继续,南极大陆冰盖正持续消退,而一旦这一趋势持续,这些甲烷极有可能会被重新释放进入大气层。作为一种强效的温室气体,南极的甲烷可能加剧全球变暖的趋势。     

要防止全球温升达到4℃

在2012年多哈联合国气候变化谈判前,世界银行发布新的报告警告说,如果地球变暖达4℃,世界多地将产生前所未有的热浪、严重干旱和大洪水。该报告断言:"如果没有进一步减少温室气体排放的承诺和行动,地球极有可能在工业革命以前气候的基础上变暖3℃以上。""即使当前减缓变暖的承诺和保证得到全面实施,到2100年,仍然有大约20%的可能性使地球变暖超过4℃。如果这些承诺和保证没有兑现,最早可能在2060年气温就会升高4℃。即使到2100年,这种气温升高及与其相     

中国长江三峡集团公司科技与环境保护部李翀教授:三峡水库不是CH4威胁源

中国长江三峡集团公司科技与环境保护部李翀教授24日在"气候变化"专题讨论会上作了题为《三峡水库温室气体监测与减排效益》的发言。李翀介绍了对三峡水库水体温室气体排放监测的范围、方法、过程与结果。李翀介绍说,通过对三峡水库温室气体的原位监测研究发现,三峡水库不是CH4威胁源,三峡水库温室气体排放水平低,三峡水电是低碳能源。三峡工程作为我国水电开发的典型,其拥有的巨大的低碳、减排效益,体现了水电这一能源形式     

东亚地区二氧化碳体积分数变化特征

利用2004年以来东亚地区10个本底观测站大气φ(CO₂)观测资料,分析了各站大气φ(CO₂)的变化特征及其各站之间的差异,讨论了下垫面特征、源汇作用等对φ(CO₂)变化的影响.结果表明:10个本底站大气月均φ(CO₂)有明显的季节变化,高值多出现在冬春等寒冷季节,而低值则多出现在6—9月,属于北半球的夏季;大气φ(CO₂)日变化趋势较为一致,15时(当地时间)前后达到全天最低,随后φ(CO₂)升高,并在日落后继续积累,至清晨7时(当地时间)前后达到全天最高,之后φ(CO₂)随着太阳辐射的增强而逐渐降低,且平均φ(CO₂)水平与下垫面植被量成反比,φ(CO₂)日变化的幅度与下垫面植被量成反比.作为全球基准站之一的瓦里关山站,2004—2008年φ(CO₂)年均值逐年增加,年增长率为2.28×10^-6/a.     

基于单片机的智能花卉温室监控系统设计

设计了基于无线传输的单片机控制智能花卉温室监控系统。详细地阐述以AT89C51单片机为系统核心,采用传感器采集温度、湿度、二氧化碳、光照数据的软硬件设计思路,实现了对环境因素的精确控制。经实践表明,该系统人机界面良好,智能性高,投资成本很低,具有良好的应用前景和推广价值。     

气候变化与清洁发展机制(二)

1碳交易碳交易是建立在《Kyoto Protocol京都议定书》基础上的一种温室气体减排交易。《京都议定书》首先确定了温室气体的种类:二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、氧化亚氮(N2O)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs)、     

基于CANopen协议的温室环境控制系统设计与实现

设计了一种基于CANopen协议的温室环境测控系统。该系统由上位监控主站、下位数据采集从站以及下位控制输出从站组成,并运用VB软件开发了应用程序和人机交互界面。测试结果表明,该系统可以实时、稳定地实现温室环境各环境因子数据的采集、处理、显示、存储、逻辑算法、控制输出等功能,同时能可靠地控制温室各调控设备的启动和停止,实现了对温室内温、光、湿、气、肥等环境因子的自动测量与控制,提高了温室环境测控的自动化水平。     

数据融合技术在无线传感器网络中的应用

在大规模的无线传感器网络中,传输数据量巨大,必然存在着数据传输可靠性、拥塞以及能耗等问题,高效的数据融合技术能够有效的解决这些问题。本文结合分簇路由算法的特征,采用两层融合技术,首先簇内节点与簇首节点的融合,簇内节点根据阈值来判断是否需要发送数据,簇首节点根据接收到的数据,进行数据一致性检验,剔除异常数据,第二层采用BP神经网络算法对簇首节点与基站的融合,得到所需要的结果。实验表明,进行融合后的数据可靠性高,较大减少了数据的传输量与冗余度、降低了能量的消耗,从而提高了整个网络的性能。     

浅谈HFC-23清洁发展机制（CDM）项目风险

1、HFC-23CDM项目背景 1997年12月11日，通过了《联合国气候变化框架公约京都议定书》（以下简称《京都议定书》），并于2005年2月16日生效。《京都议定书》规定了发达国家在2008年～2012年具有法律约束力的温室气体减排义务。《京都议定书》允许发达国家采取境外减排方式，包括CDM、联合履行和排放贸易，其中后面两类属于发达国家之间的合作，而CDM是发达国家通过提供资金和技术，与发展中国家合作，在发展中国家实施具有温室气体减排效果的项目，