汽车空气流量传感技术现状与发展趋势

电喷系统是汽车的核心控制系统,它以空气流量传感器测量获得的进气量为依据确定喷油量与点火时间,从而使得燃料燃烧在理论空燃比附近,以实现更好的安全性、经济性、动力性以及更低的废气排放。因此,进气量的精确测量对汽车电喷系统具有非常重要的意义。介绍了汽车电喷系统空气流量传感技术的现状、存在的问题及发展趋势,并提出了一种采用平行平板电容原理结合涡街原理的传感方式。     

基于矢量传感器的空中脱靶量测量方法研究

针对现有声学空中脱靶量测量方法,无法实现三维定位的现状,提出引入矢量传感器技术的新思路。设计了一种基于矢量声学传感器的布阵方案,采用声压、振速互谱实现了目标的到达方向﹙DOA﹚估计,并利用概率法实现了多基阵的目标三维定位。通过仿真实验表明:该方法可以解决声学脱靶量测量空间定位技术难题,定位精度满足要求。     

发明与专利

本发明揭示一种图像传感器,其具有一像素阵列内的多个像素,像素阵列耦合到～控制电路且耦合到一个或一个以上减法电路。控制电路可使一耦合到一像素的输出晶体管提供一第一参考输出信号、一共同复位输出信号及一第一感测节点复位输出信号,减法电路在第一参考输出信号、共同复位输出信号及第一感测节点复位输出信号之间可形成一经加权差以产生一噪声信号。控制电路可使输出晶体管提供一第二感测节点复位输出信号、一光响应输出信号及第二参考输出信号,减法电路在第二感测节点复位输出信号、光响应输出信号及第二参考输出信号之间可形成一经加权差以产生一经正规化的光响应信号。该光响应输出信号对应于由传感器俘获的图像。可从经正规化的光响应信号减去噪声信号以产生一经去噪声的信号。     

无线传感器网络自适应紧急上报与兴趣命令协议

针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议。该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测。与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时。     

最小跳数路由无线传感器网络仿真研究

为提高最小跳数路由(MHR)无线传感器网络的综合性能,通过仿真分析,揭示了传统最小跳数路由无线传感器网络存在的缺陷,极低开销地提取了改进传统最小跳数路由网络所需的相关信息,并讨论了可能的改进策略,给出了改进前后的性能比较.理论分析和仿真结果表明,利用廉价提取的网络行为特征信息对传统的最小跳数路由无线传感器网络进行改进,能提高网络的可靠性、能源有效性以及其综合性能.     

一种新的无线传感器网络MAC协议

针对SMAC协议退避机制的缺陷,提出一种新的MAC协议——自适应SMAC。在SMAC的基础上引入指数退避机制,引用马尔可夫分析模型对退避关键性能参数进行理论分析,根据分析结果引入信道忙计数器。使节点能根据该计数器估计信道的拥塞程度,自适应地改变竞争窗I：1大小以减少碰撞,提高能量效率和吞吐率。仿真结果表明,新方案的能量效率和吞吐率相对于SMAC有明显提高。     

应用IPSO的无线传感器网络分簇路由算法

在基于分簇的无线传感器网络中,网络是通过附近传感器节点在转发信息到目的节点前进行冗余数据的融合实现节能,从而延长了网络的生命周期。但现存的算法在选择簇首节点的过程中由于忽略了邻居节点的状态信息,容易导致簇内节点过早出现盲节点的现象。进化类算法已经成功应用于许多方面,微粒群算法就是其中之一。提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息。仿真结果表明算法的性能得到了较好的改善,并延长了网络的生命周期。     

移动终端手势识别中DTW匹配算法研究

针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。     

多传感器信息融合技术探析

多传感器信息融合是一门涉及信号处理、信息论、人工智能、模糊数学等理论的多学科交叉技术,被广泛应用于军事和民用领域。文章介绍了多传感器信息融合的概念,描述了多传感器信息融合的功能模型、主要方法和应用,并对其发展趋势进行了分析。     

管道泄漏监测的传感器网络拒绝服务攻击研究

为提高泄漏系统检测的全面性、准确性和检测效率,对传感器节点数据流量进行仿真建模及检测算法分析,及时地检测拒绝服务攻击.设计DoS攻击检测方案,运用ARMA(2,1)流量预测模型,提出基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案TPDD.检测方案中每个节点独立完成流量预测和异常检测,既能准确发现入侵又能较大降低误检率,传输开销和能量开销较小.TPDD方案简洁高效,能够及时检测DoS攻击,合理调整网络流量路径,将能量消耗限制到一个相对较低的水平,最后以实例证明了该方法的可行性.