电子烟花设计

《电子烟花设计》来自在校的学生,他们利用学过的电路知识,凭借环保意识,发挥充分的想象力,设计了由点火电路、导火线燃烧控制电路、时钟电路、烟花控制电路等电路组成的"电子烟花",并制作出了小型作品。     

烟花兰月下“洋洲”

所渭“洋洲”,乃是老外的地盘。俺们要去老外的地盘上浏览网站,尤其是身在教育网内的同学们,想去Focebook跟老外练练口语,或是搜集一些国外技术牛人的博客查查资料的话,那是相当困难,所以,我们这次就为这些同学谋谋福利,为大家提供搜寻更多学习资源的方法.     

基于二进制烟花优化算法的认知无线网络频谱分配

针对当前无线频谱资源稀缺和利用率低的问题,提出一种基于二进制烟花优化算法的频谱分配方法。每个烟花个体进行分布式爆炸搜索,并对最优烟花的爆炸半径采用改进公式动态更新;在变异环节中,针对粒子间信息交流不足的缺点,引入遗传算法的交叉变异算子,进一步增强种群多样性;对选出的最优个体使用Metropolis准则进行模拟退火扰动,避免陷入局部最优。仿真实验表明,二进制烟花优化算法在认知无线网络的频谱分配中具有寻优精度高、收敛速度快的特点,较好地实现了网络效益和用户比例公平性的最大化。     

混合储能微电网并网调度多目标灰熵烟花算法

针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体,引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明,所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法,且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法,验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.     

基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究

针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中,通过与FWA、ABC在虚拟机、执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。     

采用双档案协同进化离散多目标烟花算法的低碳疫苗冷链优化配送

建立低碳疫苗冷链配送问题的约束多目标优化模型,在满足可用车数量、车辆容量约束和时间窗约束的条件下,考虑最小化碳排放的企业运输成本和客户不满意度。提出一种双档案协同进化的离散多目标烟花算法,采用消除车辆数量和容量约束的解码方式,设计了部分映射爆炸算子,设置可行解档案和不可行解档案协同进化,并对不可行解档案实施可行性搜索。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在低碳疫苗冷链配送问题上能高效地搜索到一组收敛精度和分布性能更优的Pareto非支配解。     

游目与观想

<正>2014年春,江苏扬州,广陵新城,广陵文化中心私下里以为"烟花三月下扬州"的意蕴不在于"烟花",而在于"下"字。柳絮如烟、繁花似锦的"烟花"两字虽然勾勒出漫无边际的(甚至有些奢靡的)绚烂图景,但毕竟跳不脱静态的描摹层次。但一个"下"字,一切便活动起来,带着乘风顺水的豪情雅致,如梦游般四处漂移在温润水乡了。     

成功始于对完美不懈的追求——记萍乡市江丰艺术烟花燃放有限公司董事长曾江

曾纪美,别名曾江,1972年出生,现江西省萍乡市江丰艺术烟花燃放有限公司董事长、上栗县江丰出口花炮厂厂长、法人代表,国家高级燃放师、中国十佳花炮之子。江丰烟花2010年被评为江西省焰火燃放十佳企业、中国花炮行业百强企业。