信息融合的飞机识别方法

以信息融合的理论为基础，利用从可见光图像序列和8-12μm长波红外图像序列中提取的信息对不同种类飞机进行识别。采用矩特征并结合BP神经网络的方法，分别在特征级和决策级两个不同层次上实现了信息融合。实验结果表明，通过信息融合进行飞机识别的准确率可达到90％以上。     

基于DPS的调制类型识别方法及其实现

调制类型识别在通信应用领域中扮演十分重要的角色，用高速数字专用芯片ADSP2101可快速准确实现调制类型的识别。     

检测骨架图形特征点的新方法

端点、折点、歧点和交点是骨架图形的重要特点是，提出用快速查表法检测侯选特征点，再进行侯选特征点聚集，用局部结构分析，去除假特征点，判别真特征点的类型，并对折点给以大致的定量描述。实验结果表明，该方法能快速有效地找出骨架图形的特征点，在目标识别、字符识别等应用中起着关键作用。     

非AWGN环境下调制类型自动识别

在非AWGN环境下，针对CW，AM，FM，OOK，PSK，QPSK，16QAM，FSK，MSK，SSB十种混合调制信号，对调制类型特征提取方法和自动识别算法进行了分析、综合、设计和计算机仿真。提出了梯层电平分析方法、频率瞬时信号分析、剔除载波的归一化能量分析、平方后信号的频谱分析、四次方后的信号频谱分析等方法。当SNR=10dB时，计算机仿真结果是正确识别率不低于95％，自动识别的平均处理时间为不超过10s。     

粘接结构超声信号的小波分解与特征提取

粘接结构因其独特的物理、机械和声学特性在诸多领域具有非常广泛的应用，对于铝合金-橡胶这样一种金属-非金属粘接结构的超声检测信号，本文利用了小波变换的多分辨率分析(时频分析)的方法，有效地提取出了反映多层材料粘接状况的信号特征，该特征提取方法可用在粘接结构的无损检测中。     

滚动轴承疲劳故障诊断系统

介绍了一种基于单片机控制的滚动轴承疲劳故障诊断系统.该系统能够实现在线数据采集、特征提取、状态识别与分析、结果显示等功能,可用于现场工况下对滚动轴承疲劳故障的精密诊断.     

一种自由手写体数字识别方法研究

提出了一种识别自由手写体数字的新方法。该方法综合利用手写字符的几何拓扑特征进行分类，然后再用自适应浮动模板描述其细特征，并进一步分类，直至识别为止。该方法对不同人书写的３０００个手写数字识别精度达９８％，识别速度为２０字／秒。     

闪光X光噪声图象的局部统计滤波

本文介绍一种噪声图象的滤波方法 ,它不需要先验的图象模型 ,而且也不会损伤边界和细小的细节 ,在相加性和相乘性噪声的情况下 ,计算与边界方向有关的子集的局部平均值和方差 ,相应地沿着边界方向的噪声就被去掉 ,同时对边界有一定的增强效果     

基于神经网络的手写体数字识别系统的研究

提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模，使网络结点数为最小，在预处理环节中，采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前，用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。