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371.
372.
为了提高工业金刚石的检测效率、保障产品质量,提出一种基于改进郊狼算法与极限学习机的工业金刚石检测方法。将工业金刚石视频图像按照一定时间序列分解为一组较为平稳的、形态单一的二维图像数据;利用深度卷积网络Inception-V3对多视角二维图像数据建立预测模型;在此基础上,以预测结果为输入构建极限学习机模型,并利用反向学习和莱维飞行改进的郊狼算法优化极限学习机输入权值和阈值,提高工业金刚石模型的检测精度。最后将该模型的检测结果与基本极限学习机、差分进化算法、粒子群优化算法和基本郊狼算法优化的极限学习机模型检测结果比较表明,该模型具有良好的检测精度和泛化能力,对于工业金刚石的质量检测具有指导意义。 相似文献
373.
针对传统柔性作业车间调度在仓储、运输方面考虑的不足,将工件的存储位置以及工件在仓库、机床之间的运输考虑到传统柔性作业车间调度问题(FJSP)中。提出一种考虑仓储、运输及加工的柔性作业车间多资源调度问题(MRFJSP),以最小完工时间为目标函数进行数学建模。考虑到遗传算法(GA)在求解车间调度问题中收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,将郊狼优化算法(COA)的组内郊狼成长、生与死进行改进并与GA结合,提出一种带随机动态分组的遗传-郊狼混合算法。最后,通过算例验证了模型的正确性,并将混合算法与原算法进行对比,验证其优越性。 相似文献