Q学习对制糖结晶遗传神经网络收敛性的改进

采用多层用馈遗传神经网络模型对甘蔗制糖结晶速度进行学习和预测,并针对该模型存在的计算量大,收敛慢的问题,采用具有强化作用的Q学习确定遗传算法的变异概率,以提高学习的收敛速度,仿真结果表明了该方法的有效性。     

巴西以甘蔗为原料生产聚乙烯

南美最大的石化公司——巴西Braskem公司2007年6月宣布,以可再生原材料生产聚乙烯塑料。Braskem公司开发的PE是用甘蔗生产的乙醇,然后用乙醇制备乙烯来得到的,该公司将于2009年底开始工业化生产PE,其生产能力为20万t／a。目前,Braskem公司在巴西的研究中心已生产部分可再生聚合物。     

低丘红壤地区甘蔗高产栽培技术

浙江省义乌市三万亩甘蔗,66%的种植面积分布在低丘红壤旱坡地上.由于受高纬度自然条件的制约,甘蔗的有效生长期只有5.5～6个月时间,同时在生长期又遭受周期性夏、秋干旱天气影响,甘蔗的产量较低,一般亩产只有4～5吨。围绕着如何提高低丘红壤旱地甘蔗的单位面积甘蔗产量和产糖量,增加单位面积土地的产出率,我们自1984年起开始,经四年时间的探索试验、示范,总结了低产红壤地区以地膜覆盖     

滨海咸田甘蔗综合栽培技术

磨刀门是西江的主要出海口。在广东省珠海市西偏南约25公里。西江流域上游每年平均以8836万吨泥沙及其他悬浮物被输送到珠江三角洲,且有80%在磨刀门、崖门、鸡啼门和横门等附近沉积下来。磨刀门每年约以100米的速度向海洋推移。这是围海造田的客观基础。珠江磨刀门开发综合有限公司等四单位,合股投资于1983年开始在磨刀门西江主流东西两隅围海造田。到1987年已成功围垦4.8万亩,主要投入农业种植和水产养殖业。     

近红外光谱技术在甘蔗制糖产业中的应用研究进展

主要介绍近红外光谱技术在国内外的研究进展和应用进展。详细的概述了近红外光谱技术在国内外甘蔗制糖产业中的应用研究进展。近红外光谱技术在国外甘蔗制糖产业中已经形成一定的规模和标准。国内近红外光谱技术在甘蔗制糖产业中的研究发展迅速,备受关注。根据国内外研究发展现状,展望了国内近红外光谱技术在甘蔗制糖产业中的应用前景和发展趋势。     

知识表示方法研究与应用*

详细阐述了各种知识表示方法的运用形式,并分析了各自的优点和局限.针对甘蔗收获机械智能设计系统的知识特点,提出了混合知识表示和神经网路知识表示两种运用于该系统的切实可行的知识表示方法.     

基于反射光谱的PCA及BP神经网络法预测甘蔗叶片叶绿素含量

叶绿素是植物进行光合作用的重要色素,叶绿素含量可以作为评价植物生长状况的重要参数。本研究基于甘蔗叶片的反射光谱,利用PCA及BP神经网络算法,建立了甘蔗叶片的叶绿素含量预测模型。PCA算法可以在尽可能少地丢失有用光谱信息的前提下,降低输入光谱矩阵的维数,最大限度地减少冗余信息。BP神经网络算法因其良好的非线性逼近能力可大大提高该模型的预测精度。研究发现：基于PCA和BP算法建立的叶绿素含量预测模型,其预测值与实测值之间的R2达0.8929,表明该模型具有较高的预测能力。     

甘蔗制糖助剂

介绍了各种化学助剂在糖厂应用的情况。     

超声辅助提取甘蔗叶总黄酮与还原力的测定

以甘蔗叶为原料,采用超声波辅助法提取总黄酮。通过单因素实验和正交实验确定甘蔗叶总黄酮的最佳提取工艺,并测定总黄酮的还原力。结果表明,总黄酮最佳提取条件为:超声波功率50 W,提取温度70℃,液料比30∶1 m L/g,提取时间25 min,乙醇体积分数80%,总黄酮提取量可达18.37 mg/g;甘蔗叶总黄酮具有一定的抗氧化活性。     

甘蔗收获机械可视化虚拟设计的集成框架研究

介绍了甘蔗收获机械可视化虚拟设计集成框架建立的基本思路，详细分析了甘蔗收获机械可视化虚拟集成设计开发的流程及可视化虚拟集成智能设计开发环境建立的方法，为甘蔗收获机械集成化、系列化的设计开发提供可靠的基础和依据。