萃取膜生物反应器去除地下水硝酸盐

地下水硝态氮(NO3--N)污染已成为世界性的环境问题,而且污染日趋严重,成为饮用水净化的难题之一.本研究采用中空纤维萃取膜生物反应器进行反硝化去除地下水中的硝酸盐,该反应器反硝化区与产品水分离、出水不受微生物污染,而且扩散速率快、硝酸盐去除速率快.试验装置设两级反应器,其中,一级反应器主要起预处理作用,去除地下水中溶解氧,为二级反应器内的反硝化细菌提供良好的生长环境.本试验整个系统硝态氮去除速率达到了3.36 g.m-2.d-1,相应的出水硝态氮浓度为9.76 mg.L-1,二级反应器硝态氮去除速率达到5.46 g.m-2.d-1,一级反应器硝态氮最大去除速率为0.4 g.m-2.d-1左右.     

城市河湖水质改善与保障技术研究

西北地区干旱少雨造成的水资源紧张及水环境恶化,已成为中国西部大开发中水环境治理的难题.本研究结合陕西省渭河宝鸡市区段生态治理工程,分析了生态治理工程对宝鸡市区河湖水质的影响,并在市区人工湖浅水区进行了芦苇带对湖水和渭河公园中湿地对河水水质改善效果的试验研究.试验结果表明,芦苇带和湿地对城市河流水质改善效果良好.根据实地调查和试验结果,提出宝鸡市在治理工程后的进一步改进措施,分析了在市区河湖进行生态修复的可行性.为城市河湖的水环境系统修复提供科学依据.     

用生物测试评价臭氧-生物活性炭净水工艺

设计了一组基于生物标记物的生物测试方法,并用于评价南方某水厂臭氧-生物活性炭中试工艺对水中痕量有机有毒污染物的去除效果.测试方法包括检测类雌激素效应物质的重组基因酵母试验,检测遗传毒性物质的SOS/umu试验和检测芳烃(Ah)受体效应物质的EROD试验.研究表明,仅在水库原水中存在很低浓度水平的间接遗传毒性物质,水处理各工艺出水均为阴性.工艺对类雌激素效应物质和Ah受体效应物质的去除率分别为91.3%和90.6%,主要在臭氧工艺段得到有效去除.采用成组生物标记物方法可以对饮用水中的痕量有机污染物进行毒性筛选或测试,适用于对水处理工艺的风险评价.     

亚洲文化部长论坛选用SONY会议系统

亚洲文化部长论坛会议现场由亚洲23个国家的文化部长和代表参加的为期两天的亚洲文化部长论坛2005年11月12日上午在佛山圆满闭幕。亚洲文化部长论坛是首次在中国举办的研讨亚洲区域性文化交流与合作的部长级会议。论坛以“文化亚洲”为主题,研究和讨论如何在全球化背景下维护和发展世界及亚洲文化多样性,保持亚洲区域文化合作与其它领域的合作同步发展,在各国双边文化交流的基础上进一步促进整个区域文化发展等议题。作为第七界亚洲艺术节的重要组成部分和亚洲地区的重要级会议,本次亚洲文化部长论坛对会议系统的要求也是格外严格,讨论、视…     

步态识别问题的特点及研究现状

步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,在计算机视觉研究领域又是一个难题.本文首先分析了步态识别问题的这两个特点.其次,按一个模式识别系统所涉及的4个问题域：传感器的选择、预处理技术、表达方法、决策模型为索引去分析步态识别问题.在表达方法一节中将文献中所反映的研究方法从计算机视觉的角度分为基于模型和基于整体的两大类,并对每类方法进行了举例说明,指出了所举出的方法的优缺点和其提取步态模式中的结构成分信息和运动特征信息时所采用的方法.再次,对步态识别算法性能评价标准和可得到的数据库进行了分析说明.最后得出了目前步态识别问题研究中的几个薄弱点,指出进一步研究此问题的发展空间.     

制造业信息化技术概览

手机已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯工具，在保障通讯的同时，人们赋予它更多的信息存储功能，随着功能的不断增多，息的安全性变得越来越重要，所存储信如何保障手机内的个人信息的安全成为手机开发厂商的头等大事。生物识别技术是利用人的生理特征的不可变性和唯一性进行身份鉴别的一种自动识别技术。生物特征包括生理特性或行为方式，人的生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。近年来，生物识别技术日益受到手机厂商的青睐，国内外厂商纷纷开发出具有生物识别功能的手机。本期技术看台将就此加以详尽的介绍。[编者按]     

基于Snake模型的虹膜定位算法

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法．快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键．提出一种基于Snake模型的虹膜定位算法：采用Canny检测算子定位虹膜内边缘，运用Snake模型锁定虹膜外边缘．实验表明，该方法速度快、精度高，并且具备良好的鲁棒性．     

基于Web视图模型构建生物信息二级数据库

提出采用带根连通有向图来描述生物信息二级数据库的Web视图模型，以结合生物信息背景知识设计特定的生物信息Web视图及其问的相关关系．通过常量、静态和动态三类视图构成的Web视图模型解决了生物信息计算与数据资源共享的统一概念抽象．据此构建的硒蛋白相关生物信息二级数据库不仅可提供常规的数据管理和发布服务，并且将各类基因序列、蛋白质序列等生物信息数据的发布、蛋白质结构观察等Web计算有机地联系起来，符合分子生物学中信息流的观点．     

生物传感器的研究进展综述

生物传感器是以固定化的生物成分(如,酶、蛋白质、DNA、抗体、抗原)或生物体本身(如,细胞、微生物、组织等)为敏感材料,与适当的化学换能器相结合,用于快速检测物理、化学、生物量的新型器件。最初,以酶电极的生物传感器开始,逐渐扩展到多种技术,如,离子敏场效应管、光纤、声表面波、石英晶体谐振器及表面等离子体谐振技术将生物传感器的发展推向一个新的阶段。生物传感器在环境监测、医学研究、食品工业、发酵工业等领域已得到广泛应用。     

差分进化微粒群优化算法-DEPSO

微粒群优化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,因进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛.文章提出的差分进化微粒群优化算法(DEPSO),拓宽了微粒信息传递的途径,增加了微粒的多样性,保证了算法的全局收敛.实验结果表明,DEPSO比PSO有更好的性能.