基于虚拟现实的恐惧测量模型建立

恐惧程度的客观评价在心理健康评估和职业能力评测中具有重要的作用。在沉浸式训练过程中,生理和运动数据有助于提升交互界面设计,增加虚拟训练的安全性。文中使用头戴式VR系统HTC Vive实现沉浸式VR体验,利用OpenVR开源软件包采集控制器和头部的位置信息,并结合Equivital belt EQ02 Lifemonitor所采集的心电信号、躯体加速度实现多种信号的特征提取。文中使用递归特征消除的特征排序方法和支持向量回归从50个生理及运动特征中选取了10个特征。基于自测恐惧值和特征的多元多项式回归实现了准确率为90%的二分类,即完成了对受试者恐惧或者非恐惧的分类。     

基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统研究

对年龄跨度具有鲁棒性的人脸识别系统在实际中具有广泛的应用,年龄的变化对人脸面部特征具有显著的影响,会导致人脸识别的准确率下降。提出一种基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统,包含人脸检测、人脸预处理、卷积神经网络提取特征、期望最大化(EM)算法和余弦距离等部分。采用EM算法计算出身份特征,使得人脸识别系统对年龄变化具有鲁棒性。在MORPH-II和FG-NET跨年龄数据库中进行仿真实验,验证了人脸识别系统的有效性。     

应用激光活化饵料藻种的研究

应用Nd:YAG激光(波长1.06μm,功率5w,照射时间0.5-3 min)和Ar+激光(波长488nm,功率70mw,照射时间5-15min)对长期保存的不同保存形式的塔胞藻(Pyramidomonassp.)进行辐照处理。研究了不同剂量激光辐照对藻体生长和叶绿素含量的影响。实验结果表明:照射剂量为60s的Nd:YAG激光及剂量为15min的Ar+激光对液体保存形式的藻种有较明显的促长效果,接种后这两种激光处理组的比生长速率分别较对照提高达53.33%和28.89%,叶绿素含量分别增加73.33%和65.69%。两种激光对液体保存藻种的活化效果均好于固体保存种。     

胡罗卜素制备及其生理活性功能

<正> 流行病学的研究已证实绿色黄色蔬菜对人们生理健康极为重要,其中有效成份胡罗卜素在生理上有维生素A相似的功能,食用后就能发挥维生素A原效力。类胡罗卜素是植物和动物世界中分布最广的色素,树叶、蔬菜、鸟类及许多动物所显示的黄、橙及红色都是类胡罗卜素的显色作用。当其与蛋白质相结合,其色泽就转为蓝色,绿色及紫色。目前市售胡罗卜素有化学合成及天然两大类。合成胡罗卜素都是β-胡罗卜素。天然胡罗卜素有从杜氏海藻中提取胡罗卜素,其中90％以上为β—胡罗卜素,6—10％为α—     

生物传感器的研究和发展

本文将较详细叙述生物传感器的研究和发展，同时简要介绍仿生传感器和生理量传感器，以对生物传感器的研究和发展有一个全貌。     

穿戴式无线生理参数采集装置的设计与实现

考虑到人们在的健康调查方面的各种需要,开发出一款使用方便,价格低廉的生理参数采集系统就显得很有必要.为此设计了一个以心电信号为主,包括体温采集在内的生理参数采集系统,并给出了心电图QRS波群的检测方法.产品规格为94.56 mm×54.15 mm×37.80 mm,使用干电池供电,利于便携.采集的数据通过蓝牙模块传输到计算机,计算机实时地处理数据并把信息展现给分析者.由于它经济、实用、可靠,可以广泛应用于移动医疗,个人健康分析等相关领域中.     

古陶片年龄与烧结温度测定中的计算机模拟

介绍用已知年龄和烧结温度的古陶片穆斯堡尔超精细参数与年龄和烧结温度的实验关系曲线作基础，应用计算机模拟程序，自动求出未知陶片的年龄和最高烧结温度的方法。     

步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用前景广阔。重点介绍了步态识别技术的最新研究工作,涵盖了基于步态的性别识别、基于步态的年龄识别以及多视角步态识别等前沿技术,并对步态识别的未来发展趋势作了展望。     

基于嵌入式技术的监护系统的研究与设计

针对目前监护系统的功能越来越强大,对数据处理速度的要求越来越高,基于嵌入式技术的监护系统充分利用运算速度较快的ARM嵌入式微处理器和当前流行的μC/OS-Ⅱ实时多任务操作系统,提出一套用于监测人体心电、血压、血氧饱和度和体温的医疗监护系统的研制方案。详细介绍系统的基本框架、软硬件的设计与实现。该系统能准确监护人体的生理参数,有良好的可扩展性。