诊断数据年龄

ILM,一种对信息更加主动的管理,把信息看做一个生命体,从信息的出生到消亡,在不同的时间段对信息采用不同的策略。如何确定信息身处幼年、壮年、老年,这给几人员提出了挑战。对信息价值的判断正确与否,直接影响对信息制定的存储、备份策略。     

基于一种改进NMF算法的人脸年龄估计方法

基于人脸图像的年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向,同时也是一个难点。对此,提出了一种改进的NMF算法来实现人脸年龄估计,该算法首先对NMF分解的基图像进行判别分析,保留最具判别力的基图像来构造子空间,然后将整体训练集图像向得到的子空间进行投影,并用RBF(radial basis function)神经网络进行训练和测试,提取包含在大多数人脸图像上的年龄信息来进行年龄估计,实验结果表明,该算法获得了较好的测试结果。     

融合通道位置注意力机制和并行空洞卷积的人脸年龄合成

目的 人脸年龄合成旨在合成指定年龄人脸图像的同时保持高可信度的人脸,是计算机视觉领域的热门研究方向之一。然而目前主流人脸年龄合成模型过于关注纹理信息,忽视了与人脸相关的多尺度特征,此外网络存在对身份信息筛选不佳的问题。针对以上问题,提出一种融合通道位置注意力机制和并行空洞卷积的人脸年龄合成网络（generative adversarial network（GAN）composed of the parallel dilated convolution and channel-coordinate attention mechanism,PDA-GAN）。方法 PDA-GAN基于生成对抗网络提出了并行三通道空洞卷积残差块和通道—位置注意力机制。并行三通道空洞卷积残差块将3种膨胀系数空洞卷积提取的不同尺度人脸特征融合,提升了特征尺度上的多样性和总量上的丰富度;通道—位置注意力机制通过对人脸特征的长度、宽度和深度显著性计算,定位图像中与年龄高度相关的通道和空间位置区域,增强了网络对通道和空间位置上敏感特征的表达能力,解决了特征冗余问题。结果 实验在Flickr高清人脸数据集（Flickr-faces-high-quality,FFHQ）上训练,在名人人脸属性高清数据集（large-scale celebfaces attributes dataset-high quality,Celeba-HQ）上测试,将本文提出的PDA-GAN与最新的3种人脸年龄图像合成网络进行定性和定量比较,以验证本文方法的有效性。实验结果表明,PDA-GAN显著提升了人脸年龄合成的身份置信度和年龄估计准确度,具有良好的身份信息保留和年龄操控能力。结论 本文方法能够合成具有较高真实度和准确性的目标年龄人脸图像。     

基于STM32和小波自适应滤波算法的生理参数监测系统的研究

针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象,本篇文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统。系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分,针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析,进而对人体实时监护。系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片,显示模块选用了OLED。生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集。生理参数采集完毕后,通过进一步的A/D转化,基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波,从而将人体的生理特征参数记录下来。再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端,其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内,让患者能够远程得到更好的医疗监控。本系统通过软件与硬件相结合的方式。最后通过对比论证其中心率（BPM）结果误差为±2BPM,血氧含量监测结果误差在±2%以内。     

基于多模态数据挖掘与LSTM网络计算的心理压力分类模型

为提高心理健康评估的准确率,提出一种基于多通道采集和LSTM的心理压力检测方法。其中,首先使用红外脉搏传感器实现脉搏、皮肤电阻等信号的采集;利用采集到的数据分别构建1D-cnn和LSTM的心理分类检测模型;考虑到传统对上述的特征模型进行融合;实验中采用的训练集为PPG和EDA生理信号小波分解之后的小波系数。实验结果表明,相较于原始模型,提出的基于多通道采集和LSTM的心理压力检测方法的准确性明显更高,通过融合不同生理信号的方式改善了精度,从而体现出更大的应用潜力。     

基于信息年龄的变电站业务无线接入选择算法

为更好满足变电站中大规模设备接入和高可靠低时延业务传输需求,提出了一种适用于变电站业务的多频异构无线通信网络接入选择算法。首先构造了一个异构无线网络覆盖下的变电站场景模型,综合考虑变电站业务对于可靠性和有效性的需求。其次为有效提升接收到信息的新鲜程度,以平均信息年龄（Average Age of Information,AAoI）作为无线网络接入选择的优化目标函数,提出了基于信息年龄的变电站业务接入选择优化问题。最后利用深度Q学习（Deep Q-Learning,DQN）方法求解该问题,以获得最佳的接入选择方案。通过对应用实例与试验数据的分析可以看出,所提出的接入选择优化理论和算法,可以降低业务传输时的平均信息年龄,提升数据的新鲜程度。     

基于人脸云数据数字标牌投放效果的研究

目的利用移动终端的传感设备,将广告投放对象精准化。方法采用基于肤色修正的Haar特征人脸检测算法、粒子滤波和Mean-Shift相结合的人脸追踪算法以及Gabor特征性别判别和年龄估计算法,设计基于云计算的硬件架构,展望匿名视频,分析系统发展趋势。结果在云端实现了对广告关注人数、关注时间及关注者年龄、性别的实时统计分析并出具了相关报告。结论对在不同时刻、不同地点投放广告从而获取最大效益的实验提供了有力的数据支撑。     

《图形的拼组》教学设计

●教材分析《图形的拼组》是人教版小学《数学》一年级下册的教学内容,本节课主要研究学生对图形的学习能力和认知能力,培养学生对图形的识别能力。但是,由于课堂教学条件的限制,以往很     

消化道生理参数检测胶囊系统的研究进展

胃肠道内的生理参数是评价胃肠道动力性疾病的重要参数.传统的插管方法会给病人带来严重的不适感,且会影响到病人的正常生活.为了克服传统插管方法的缺点,出现了一种新型的监测生理参数的胶囊系统,它可以根据生理参数的差异来诊断胃肠道疾病.针对生理参数检测胶囊系统对国际研究成果和国内研究现状进行了综述.     

运用多媒体优化小学数学课堂教学

运用先进的多媒体技术优化课堂教学,全面提高教学质量,成为广大教师普遍关注的问题.我从小学生的年龄特点出发,将"多媒体"引入教学中,不但大大提高了学生的学习兴趣,还锻炼了学生的思维能力,提高了学生的素质,取得了很好的教学效果.