一种典型数字无刷电动舵机的设计

为满足新型空空导弹高机动性、快速性的要求,基于DSP设计了一种典型数字无刷电动舵机系统.首先分析了数字无刷电动舵机的组成与功能,并从传动机构、反馈装置、控制电路、舵面锁制器、控制算法、控制软件和舵机自检等各主要组成部分,对舵机系统的性能参数设计进行了分析和阐述.实验结果表明,数字无刷电动舵机系统最大负载扭矩为75N·m...     

聚合氯化铁混凝剂的电性及除浊性能研究

采取共聚与复合两种制备工艺 ,加入稳定剂 (S) ,合成了具有不同碱化度 (B)的稳定的高浓度聚合氯化铁混凝剂 (PFC)。通过测定zeta电位对其水解物的电动特性进行了研究 ;通过对模拟悬浊水样的絮凝实验 ,对其除浊性能进行了考察。结果表明 ,在pH >5的范围内 ,PFC比聚合氯化铝 (PAC)的zeta电位有所降低 ,PFC的zeta电位随pH的变化趋势与PAC也有所不同 ;PFC对模拟悬浊水样具有很好的除浊效果     

宇部推出世界最大注塑机

世界上最大的一台全电动压力注塑机日前在日本UBE(宇部)机械集团诞生。该机锁模力为19 613kN,用台AC伺服电机驱动塑化,2台驱动肘杆锁紧,3台驱动阻塞,1台驱动顶出。其生产的电动注塑机装配有Imprest系统,部件可首先在模具中铸造,然后开模几微米,将涂料从缝隙中注入,模内涂装。该机注射速率为86.23m3/h,注塑量为7 484.4g/次。UBE声称,他们未来的目标是生产锁模力24 517kN的注塑机。目前UBE在美国密歇根州生产液压注塑机的工厂已经开始转为装配电动注塑机,装配的零部件全部从日本进口。该公司计划未来在美国本土生产电动注塑机。有关统计…     

应用智能阀门定位器提高化工生产装置的控制能力

0前言阀门定位器是调节阀的重要辅助部件之一,在石油化工行业中应用广泛。阀门定位器主要分为气动阀门定位器、电气阀门定位器以及智能阀门定位器等,其主要作用是用以改善调节阀的静动态特性,减少调节信号的传递滞后,提高调节阀工作的线性度,从而实现准确定位。作为控制系统的终端,调节阀一旦发生故障,将直接影响系统的安全、稳定运行,而定位器性能的好坏将直接影响调节阀的工作质量。智能阀门定位器的应用能够改善调节阀的流量特性,提高调节阀的工作性能,并且还可以通过与DCS系统或总线设备进行数字信息通讯,提高企业生产装置的控制能力,…     

电动扶梯经常无故停梯解决方案

分析电动扶梯经常无故停梯的原因,以及处理措施.     

调节阀“三断”保位方案在焦化厂的应用

根据厂区所使用的调节阀自身具备的功能以及生产工艺需求,选择合适的（三断）保位方案,分析了所选择方案的工作原理及优、缺点及适用条件.     

自适应递归神经网络混合控制裹包同步机伺服系统

根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用自适应递归神经网络混合控制线性同步电动器驱动机系统。仿真结果表明,该控制系统克服了上述缺点。     

基于声音识别的多阀门泄漏检测系统

阀门在石油工业中使用频繁且出现泄漏现象不易检测。论文阐述了通过软件方式根据声音信号识别阀门泄漏的方法。系统利用声音传感器采集有效时间段的声音信号,提取其MFCC特征参数作为观测序列,并利用隐马尔可夫模型对其进行建模训练,使其能够识别故障信号,及时发现阀门泄漏,并进行报警处理,从而保证输油泵正常工作。实验证明,系统能够有效地识别阀门泄漏故障。     

阀门流量特性综合测试系统的研制北大核心CSCD

针对目前国内现有阀门流量测试装置测试范围小、功能单一、精度不高、自动化水平低,不能很好满足阀门技术高速发展需求的问题,研制了阀门流量特性综合测试系统,并对循环水源、动力系统、稳压装置、测试管路、流量校验系统、数据采集系统、自动控制系统等测试系统组成部件设计进行了详细介绍,该测试系统具有阀门的流量系数、流阻系数、固有流量特性、流量的校验以及阀门微小流量测试等综合检测功能。经应用表明,该系统测试能力大、测试精度高、自动化程度高,流量误差小于实际流量的±2%,压差误差小于实际压差的±2%。因此,该测试系统可满足目前阀门技术大型化、高参数、微小流量调节等测试技术的需要。     

考虑电池损耗的电动冷藏车路径及充电策略

电池充电造成的电池损耗对企业运营成本影响较大,以不同SOC区间内一次充电造成的电池容量衰退成本模型估计电池损耗成本,研究了车辆途中可多次进入充电站充电的路径优化问题,在考虑运输成本、制冷成本、货损成本、充电时间成本、惩罚成本的基础上,将电动冷藏车的电池损耗成本纳入总成本最小的目标函数,并建立了线性规划数学模型。采用增加粒子间共享信息类型的改进粒子群算法对该模型进行求解。将改进粒子群算法应用于构造的算例中,得到包括充电策略在内的车辆最优路径方案和最小运营成本,结果表明充电上限为80%的车辆路径方案可得到最低的运营成本,同时与标准粒子群算法求得的计算结果进行了比较分析,证明该改进粒子群算法在求解该问题上的可行性。