公众娱乐场所的人员疏散安全分析

分析了公众娱乐场所由于人口密度大、人员疏散困难容易产生群死群伤的现象;总结了目前常用的疏散时间计算方法;建立了网络疏散计算模型,并对影剧院、歌舞厅等建筑进行了模拟计算,得出了不同疏散方案时的疏散时间     

基于IMCB算法的无线传感器网络节点定位

针对蒙特卡洛盒(MCB)移动定位算法中存在的样本点退化问题,提出一种改进的蒙特卡洛盒(IMCB)定位算法,将其应用于无线传感器网络节点定位中。在MCB算法的基础上,通过分析当前时刻定位结果、节点距离以及相对位置信息,获得下一时刻在样本盒不同区域的采样概率,使样本点尽可能落在后验概率较大的区域内,从而解决MCB算法样本点退化导致定位精度降低的问题。仿真实验结果表明,在相同条件下,与MCB、MCL算法相比,IMCB算法的平均定位精度提高约14%,平均定位能耗降低约17%。     

一种考虑Wardrop均衡的行人流疏散模型

针对室内空间行人流的疏散问题,基于元胞自动机和Wardrop均衡原理提出了一种新的疏散模型。该模型首先基于位置吸引力、出口拥挤度、行人之间作用力和团队效应定义了行人移动概率的计算公式,并根据Wardrop均衡原理建立了疏散优化模型,同时对该优化模型进行求解。最后,利用实验平台进行仿真分析,深入研究了系统疏散时间、系统平均速度和行人流密度之间的关系。结果发现适当提高系统平均速度可以提高系统疏散效率,同时在不同行人流密度下,需要采取不同的疏散策略。     

基于拓扑关系的展览建筑公共空间疏散路径优化研究

本文针对展览建筑公共空间安全疏散路径优化问题,借助拓扑关系研究方法,探索设计过程中有效评价和优化调整方法。从安全疏散视角对其公共空间构成进行研究,运用拓扑关系将空间“图像”转化为“关系”,建立疏散路径的拓扑关系图解,进而探讨其公共空间构形特征与安全疏散路径属性的关联、同构特征和规律,提炼出基于拓扑关系的展览建筑公共空间疏散路径优化分析方法,即“图像—关系—图像”闭环分析方法,并对建筑空间构成进行反馈与优化。为疏散模拟量化提供了研究基础,为建筑安全疏散问题解决提供了依据。     

昆明市某商业综合体地下空间疏散对策研究

大型商业综合体具有面积大、跨度大的特点,给防火工作带来了诸多困难,其火灾特点也具有复杂性与特殊性,主要表现在建筑空间大、内部纵横交错、火灾荷载大;同时人员密集、疏散难度大,极易造成群死群伤事故。因此,大型商业综合体的地下空间防火意义重大。文章以昆明市某商业中心为例,通过对地下空间的分析研究,针对其火灾危险性提出相应的措施,为大型商业综合体地下空间的防火措施及疏散对策提供参考。     

电气测量指示仪表的结构特点和技术特性

电气测量指示仪表在电力、化工等行业有着广泛的应用,工作人员根据仪表示数可以实时掌握电力设备的运行情况。如果在电气测量后,仪表示数出现异常,应及时查看是仪表自身故障还是监测对象故障,在查明问题后及时采取相应措施予以处理,从而保障工业生产安全。本文首先介绍了电气测量指示仪表的常见类型和准确度等相关指标的基本要求;然后结合仪表结构特点,重点分析了测量结构的3个主要功能,即产生转动力矩、阻尼力矩和反作用力矩;最后从实践出发,总结了电气测量指示仪表的一些技术特性,如阻尼时间、功率消耗、绝缘强度、过载能力等,为电气测量指示仪表的规范使用和准确读数提供了一定帮助。     

DR/RSSI组合室内定位系统设计与实现

针对缺少全球定位系统情况下的室内定位需求,提出了一种航位推算/接收信号强度指示组合的室内定位算法。基于搭载多传感器的智能移动终端,采用方位传感器监测航向,通过监测Z轴加速度判定步数,利用接收信号强度指示的绝对定位在线更新步长和修正航位推算产生的积累误差,充分发挥了两种定位方法的优势。对采用航位推算/接收信号强度指示组合算法的室内定位系统在安卓平台上进行了实现及有效性验证。     

基于矿井三维WSNs多重覆盖和RSSI的加权质心算法

针对无线传感器网络(WSNs)的矿井灾害无线监测信息系统,提出一种基于矿井三维建模WSNs多重覆盖和RSSI的加权质心定位算法.根据矿井巷道的几何结构特征,将矿井建模成规则的拱型模型.介绍了一种矿井巷道固定节点无缝覆盖部署模型,并运用几何学求出了满足多重覆盖要求时的节点部署间距.在此基础上,提出了一种基于RSSI比值的加权质心定位算法,利用节点RSSI值求出加权系数,再对质心坐标进行加权处理.仿真实验表明:改进的质心算法有效地减少了定位误差,定位精度优于原算法.     

基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法

针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。