基于G-A-SVM的油田注水动态预测模型

传统的油田注水动态预测方法在描述产油量与各种注水开发影响因素之间的复杂非线性关系时存在困难,引入遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,建立了油田注水动态的GA-SVM预测模型。该模型利用SVM来建立注水开发影响因素和产油量之间的非线性关系;同时利用GA对SVM参数进行全局寻优,避免参数选择的盲目性。根据学习好的油田注水动态预测GA-SVM模型对1个待判样本进行预测,得到的年产油量值为52.25×104t,与实际产油量的误差为1.8％。     

用于油田产量预测的多元线性回归和自回归模型

为了预测油田的动态产量,通过对多个自变量进行综合回归分析,确定了影响油田产量的重要因素和自变量的数目,并建立了相应的多元线性回归预测模型。基于多元线性回归模型和计算统计量,分析了回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量自回归预测模型。将两种预测模型应用于某油区,获得了较为满意的预测结果。     

一种新的TOC含量拟合方法研究与应用

由于取样的限制,通常在烃源岩评价中往往只能获得十分有限的实测烃源岩的TOC含量数据。但随着我国多数盆地精细勘探的深入,需要更加精细的烃源岩评价,因此,人们对测井数据拟合烃源岩的TOC含量变化越来越重视。目前该技术最先进的是人工神经网络拟合方法,但多种神经网络在拟合高成熟度碳酸盐岩烃源岩地层的TOC含量时相关性均不够高。针对研究区内烃源岩的特点,尝试了一种用图版分类-模糊排队-BP神经网络联合拟合TOC含量的新方法。利用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组的测井资料和实测总有机碳资料进行数据处理,将结果与ΔlogR方法、模糊神经网络方法的结果相比较,证实该方法的结果与实测值有更好的相关性,为系统了解鄂尔多斯盆地下古生界烃源岩发育提供了一定的科学依据。     

P2共振型波磨激励下轮轨垂向动力学响应研究

为分析小半径曲线上P2共振型波磨激励下轮轨垂向动力学响应,于时域内建立车辆-轨道耦合动力学模型。在69 Hz的P2共振型波磨激励下,将车辆通过速度、波磨波长、波深等参数的变化考虑在内,模拟线路中不同工况对轮轨垂向动力学响应的影响。结果表明：在波深为0.2 mm时,随着车辆运行速度和波磨波长变化,轮对垂向动力学响应均在69 Hz达到最大值,说明与其他波磨通过频率相比,P2共振型波磨对轮对垂向响应影响最大;与无钢轨波磨工况相比,钢轨波磨工况的轮轨垂向动力响应均明显提高,且响应频率与波磨通过频率吻合;随着波磨波深的增加,轮轨间动力学响应加剧,这与现场实际情况和以往研究结论相符。     

低温风洞试验模型加工工艺应用研究

为解决低温风洞试验模型加工周期长、刀具磨损严重、工件易变形等问题,通过采用国产18Ni(200)低温钢材加工二元翼型和支杆模型,对影响模型加工质量、效率和成本的刀具类型、切削速度、进给量、切削深度、打磨方法等工艺参数进行选型和优化,得到了加工该种材料模型的最优工艺参数组合及流程。通过加工大展弦比半模机翼模型,验证了工艺优化结果的可靠性,给出了该类长薄构型部件加工变形控制的方法和建议。     

南海东部XJ油田三维地质模型建立与应用

为了满足精细油藏描述的要求,在测井重解释的基础上,综合构造和沉积微相等资料,利用PETREL三维地质建模软件对XJ油田进行了三维地质模型的建立,深入刻画油田储层内部结构,如孔隙度、渗透率、含油饱和度、净毛比和隔夹层等参数在三维空间的变化,为油藏数值模拟提供模型基础。     

BIM技术在海油工程设计中的应用及探讨

BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具,通过参数模型整合各种项目的相关信息,在项目全生命周期过程中进行共享和传递,为设计团队以及各方建设主体提供协同工作的基础,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。由于海上平台空间及吊装资源的限制,海上石油平台设计越来越趋向于集成化,轻型化、模块化,需要使用BIM技术。     

送风对中庭烟气温度的影响

通过理论计算,得出无喷淋中庭火源上的火焰气流各分区的烟气温度和速度随中庭高度变化曲线。在模型中庭内开展了一系列的送风发烟实验,并将自然状态下的实验结果与理论结果进行了比较,结果表明在紊流区两者相差不大。     

行为安全管理元模型实践研究——以化工企业为例

新《安全生产法》对行为安全管理提出了新的要求。这是安全生产所有相关法律中第一次将心理和行为写入,也是安全科学向更高层次发展的一个标志,是本次法律修改新增内容,主要考虑是汲取实践有关事故的经验教训,加强企业组织内人员的行为安全管理。用行为安全管理元模型理论,在化工企业如何落实,在此抛砖引玉。