新型弧毯式投料机

在玻璃生产工艺中,投料机是原料进入窑中不可缺少的给料设备,该设备在多年使用过程中给设备操作者积累了丰富的经验,同时也暴露了设备本身存在的诸多问题.针对存在的问题,经过了多次改进,但直至新的弧毯式投料机出现之前,仍没有一台能让使用者满意的投料设备.     

支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

介绍支持向量机（SVM）的原理，并试验研究密炼过程中应用SVM模型对混炼胶质量进行预测。结果表明，SVM预测模型所得结果与回归分析法模型的预测结果接近，且具有更强的泛化能力；其预测误差控制在门尼粘度均值的3％以内。     

立磨矿渣水泥生产线的建设

立磨技术已在水泥、矿渣粉磨领域得到成功的应用。国内只有部分水泥厂使用立磨粉磨原料和煤,用于水泥粉磨较少,特别是国产立磨尚无成功粉磨较高磨蚀性的水泥、矿渣的实例。目前高质量矿渣水泥的优越性逐渐被人们所认识,采用屯磨分别粉磨矿渣和熟料生产矿渣水泥能更有效地利用矿渣,生产过程高效、节能。为此介绍近几年来此类生产线建设的主要方案、建设经验,以期使行业对目前采用立磨分别粉磨矿渣、熟料生产优质矿渣水泥生产线建设的基本情况有进一步的了解。     

双工质塑料冷混机设计研讨

介绍了可提高塑料混合时冷却效率的双工质塑料冷混机，并简要叙述了立式，卧式和立式搅龙双工质冷混机却装置冷却物料的工序。     

辊压机粉磨系统调试与改进

长治钢铁集团瑞昌水泥有限公司采用了辊压机预粉磨系统，在系统调试与生产中，针对由于原料引起的辊压机运行不稳、导致系统紊乱等问题，采取有效措施并严格控制原料质量，同时添加有助磨作用的混合材，迅速达到了辊压机系统的连续稳定运行，实现了水泥粉磨系统的高产高效。     

基于运动相关皮层电位握力运动模式识别研究

面向基于脑-机接口（Brain-computer interface,BCI）的脑-机交互控制（Brain-machine interaction control,BMIC）——直接脑控机器人,提出一种新的左、右手握力运动参数范式,在该范式下探索左、右手握力运动相关皮层电位/运动相关电位（Movement-related potentials,MRPs）的时域特征表示并识别握力运动模式.在涉及左、右手4个不同任务的实验中采集了11个健康被试的脑电信号,任务期间要求被试以2种握力变化模式之一完成自愿握力运动,每种任务随机重复30次.不同握力任务之间具有显著差异的运动相关电位特征用于识别握力运动模式.分别用基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机识别4个不同的握力运动任务.研究结果进一步证实运动相关电位可以表征握力运动规划、运动执行和运动监控的脑神经机制过程.基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机分别获得24±4%和21±5%的平均错误分类率.最小误分类率是12%,所有被试平均最小误分类率为20.9±5%.与传统的仅仅识别参与运动的肢体类型以及识别单侧肢体运动参数的研究相比,本研究可望为脑-机交互控制/脑控机器人接口提供更多的力控制意图指令,奠定了后续的对比研究基础.     

水泥棒磨机预粉磨技术的增产节能效果

随着水泥工业结构调整，传统的一级圈流短磨水泥粉磨系统已经难以满足高产、优质、低耗的产业政策要求，必须进行必要的技术改造。文章分析了一级圈流磨存在的技术问题及其产生原因，介绍了对其实施增产节能改造的系统工艺技术方案和主机设备的内部结构改造方案。从两个厂的改造实施情况看，技改效果显著。     

PCG2022单段锤式破碎机系统的改造

我公司2条2500t/d生产线石灰石破碎均化由一台PCG2022单段锤式破碎机和一台DB600/20侧式悬臂堆料机来完成。2003年8月份一线投产,石灰石破碎系统经过短期调试,各项指标即达到设计能力。2004年二线投产后,石灰石破碎系统能力不足,我们对其进行改造,把台时产量提高至800t/h。现将经验总结如下。