基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法

应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA)，提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法。首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器，对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP，然后利用FastICA实现EP与伪迹噪声的盲分离，最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量，将该分量移去进行算法的重新映射，提取出信噪比较高的P300。实验结果表明，本文算法能取得较好的EP提取效果，同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的P300，避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真。     

基于ANFIS的铁水脱硫系统的建模

在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减法聚类法实现对ANFIS网络的结构识别,并在此基础上对ANFIS进行参数识别,完成铁水脱硫系统的建模任务.最后,通过将该方法与普通的BP算法建模进行比较,说明ANFIS在收敛速度及建模精度方面的优越性.     

一种新型PWM整流器

将单神经元自适应PID控制算法引入高频整流领域 ,运用空间矢量脉宽调制的原理 ,设计一种新型的PWM预测电流解耦控制器。MATLAB仿真结果表明 ,控制器具有良好的性能 ,可供同类设计参考     

Improving Reliability of Communication in RS-485 Design

Three aspects of RS-485 application, which affect the reliability of communication of data system are analyzed and discussed. In network configuration, it preesents the optimal configuration for the bus of RS-485,the better rule for derivative line and the choice for termination. In hardware design, it presents three parts of driver‘s peripheral circuit. In control software design, it prevents a method of using 75176‘s DE line to control the driver.     

神经-模糊预测控制算法及应用

提出了一种新的神经－模糊系统，结构上分为六层，包括一个输入层、一个输出层和四层隐层。该系统规则的结论部分采用线性ARX模型，训练方法结合最小二乘法与BP算法。将此神经－模糊系统与广义预测控制算法相结合，形成一种神经－模糊预测控制算法。有一个具有三条规则的神经－模糊系统建立某大型纸浆厂碱回收炉的模型，并应用神经－模糊预测控制算法进行控制，结果显示神经－模糊预测控制算法性能优良，应用前景广阔。     

基于神经网络的发动机试验台测控系统的研究

介绍了一种基于PC机的发动机台架试验测控系统，它实现了试验数据实时采集和处理。着重阐述了多变量神经模糊控制在其上的应用，使试验台控制性能有了很大的提高，能满足发动机台架试验的要求。     

miR92a-3p-miR25-3p-EZH2通路调控模拟微重力致神经炎症的机理研究

空间微重力是对人体功能产生不利影响的重要环境因素,在空间环境中神经细胞将会出现神经炎症,同时胞内外环境及内部调控因子会出现相应变化。本文主要探究了模拟空间微重力环境下星形胶质细胞胞内外神经炎症相关调控miRNA含量及炎症因子的变化,并对其中可能存在的调控机理进行分析。结果显示,组蛋白赖氨酸甲基转移酶(EZH2)对胶质细胞炎性活化起到关键作用,并与miR92a-3p、miR25-3p有着相互调控的关系,揭示了miR92a-3p、miR25-3p和EZH2信号调控途径与微重力条件胶质细胞的神经炎症自适应密切相关。     

注意力机制与神经渲染的多视图三维重建算法

针对多视图立体网络在弱纹理或非朗伯曲面等挑战性区域重建效果差的问题,首先提出一个基于3个并行扩展卷积和注意力机制的多尺度特征提取模块,在增加感受野的同时捕获特征之间的依赖关系以获取全局上下文信息,从而提升多视图立体网络在挑战性区域特征的表征能力以进行鲁棒的特征匹配。其次在代价体正则化3D CNN部分引入注意力机制,使网络注意于代价体中的重要区域以进行平滑处理。另外建立一个神经渲染网络,该网络利用渲染参考损失精确地解析辐射场景表达的几何外观信息,并引入深度一致性损失保持多视图立体网络与神经渲染网络之间的几何一致性,有效地缓解有噪声代价体对多视图立体网络的不利影响。该算法在室内DTU数据集中测试,点云重建的完整性和整体性指标分别为0.289和0.326,与基准方法CasMVSNet相比,分别提升24.9%和8.2%,即使在挑战性区域也得到高质量的重建效果;在室外Tanks and Temples中级数据集中,点云重建的平均F-score为60.31,与方法UCS-Net相比提升9.9%,体现出较强的泛化能力。     

基于电路-概率理论的对神经电刺激不稳定性的定性分析

神经电刺激通过影响中枢或外周神经系统,进而治疗某疾病。在实际应用中,神经电刺激响应强度的不稳定性较为棘手,一般认为是由于电刺激扰动了神经轴突的膜电位,造成了神经电刺激强度的不稳定性。然而,由于神经电刺激缺乏宏观可计算模型,其膜电位扰动在电刺激中具体产生何种影响,长期以来未得到有效结论。该研究基于电路-概率理论,对神经电刺激不稳定性进行定性分析,有效地分析了膜电位的扰动对电刺激的影响。实验结果表明,在体实验数据和定性仿真的电流幅值-不稳定性曲线具有高度一致性,说明电路-概率理论可能对电刺激产生的膜电位扰动有较为准确的解释。该研究对神经电刺激的实际应用具有指导性意义。