水系——与区域发展相适应的专项规划

水系是上海的稀缺资源，水系景观也就是稀缺性景观。水系周边用地在城市发展中具有相对优质性，往往是区域发展的重点和先行启动区，目前相应的用地规划侧重于指标与容量的控制，在景观方面没有专题性的研究。另一方面，水系周边地块的开发主体即便有愿望对河道景观进行建设和改善，也因为没有专项的规划作为依据而导致缺乏统筹安排。针对这些已经凸现和部分潜在的问题，DA受杨浦区规划与河道主管部门的邀请。对水系景观专项规划进行研究。     

张裕 百年酒窖推出首款 历史主题葡萄酒理财产品

张裕携手中国银行、中海信托,于8月2 1日共同推出国内首款历史主题的葡萄酒理财产品——张裕百年酒窖1 91 2品重醴泉干红葡萄酒系列理财产品,此系列包括一款收益权集合信托产品和一款银行理财产品。     

广西大宗茧丝交易市场12月行情综述

12月是秋茧收烘结束,蚕茧正式转入长达4个月完全消耗期的起点,其资源稀缺性在电子批发市场的交易行情中更为凸显。据广西大宗茧丝交易市场的统计,     

动态

温家宝：要抓好资源节约建设环境友好型社会；张国宝：煤炭不会紧缺电价不能放开；姜伟新：水，电价格走势将体现能源稀缺性；张晓强：今后五年将研制核电站和高速铁路装备；陆延昌：节约1kWh电能相当于节约3倍一次能源。[编者按]     

资源水价的研究

本文分析了资源水价的内涵与形成机制，认为资源水价的内涵主要体现在3个方面，即：产权、有用性和稀缺性，并且资源水价是以产权所体现的价值为核，通过有用性与稀缺性修正而形成；分析了水资源产权价值确定的思路，提出了水资源有用性修正系数与稀缺性修正参数的计算方法；运用所建立的方法分析计算了天津市2000典型年的水资源有用性修正系数与稀缺性修正参数。     

油价：玩的就是心跳

石油的稀缺性和不可替代性决定了石油价格的上升趋势;石油的政治属性和利益主体的参与决定了石油价格的波动性,在替代能源出现之前,石油价格玩的就是心跳。     

中国养老地产的市场布局与走势

从市场发展的规律来看,当一个行业发展到一定阶段,专业化、细分化是其必然的发展趋势.近年来随着房地产调控的不断深入,诸如限购、限贷等政策使得住宅产品的投资功能部分退化,越来越多的房地产企业开始布局商业地产、旅游地产、养老地产等细分市场.在房地产市场告别“黄金十年”的暴利时代后,未来房地产的专业化趋势会更加明显,每一个细分领域的附加值会逐渐提高,而养老地产作为“银发经济”中的重要一环,在我国还处于发展的初级阶段,随着人口老龄化和土地稀缺性的进一步凸显,养老地产的发展前景极为广阔.     

900MHZ频段含金量提高年新增200万人民币

无线电资源是非常稀缺的资源,从今年1月1日开始执行的占用费标准,体现了频率资源稀缺性和经济价值。     

能源经济学的历史与方向

作为国民经济至关重要的学科研究,目前人才瓶颈是最主要的制约.能源的稀缺和环境问题,是这一代中国经济学者的一个重要挑战. 能源资源是有限的,而且与人类多项活动有密切联系.资源的稀缺性与人类能源需求的无止境是一对基本矛盾,这一矛盾正是经济学产生的基础,由此而引起的种种选择问题是经济学研究的对象.英国经济学家哈维在<现代经济学>中给经济学下了直接的定义:"经济学是研究人们如何分配其有限资源来满足人们的需要的科学."美国经济学家萨缪尔森和诺德豪斯合著的<经济学>(第12版)中对经济学的表述是:"经济学的精髓在于承认稀缺的现实存在,并研究一个社会如何进行组织,以便最有效地利用资源.这一点是经济学独特的贡献."     

结合布尔图和灰度稀缺性的小目标显著性检测

目的 基于超像素分割的显著物体检测模型在很多公开数据集上表现优异,但在实际场景应用时,超像素分割的数量和大小难以自适应图像和目标大小的变化,从而使性能下降,且分割过多会耗时过大。为解决这一问题,本文提出基于布尔图和灰度稀缺性的小目标显著性检测方法。方法 利用布尔图的思想,提取图像中较为突出的闭合区域,根据闭合区域的大小赋予其显著值,形成一幅显著图;利用灰度稀缺性,为图像中的稀缺灰度值赋予高显著值,抑制烟雾、云、光照渐晕等渐变背景,生成另一幅显著图;将两幅显著图融合,得到具有全分辨率、目标突出且轮廓清晰的显著图。结果 在3个数据集上与14种显著性模型进行对比,本文算法生成的显著图能有效抑制背景,并检测出多个小目标。其中,在复杂背景数据集上,本文算法具有最高的F值（F-measure）和最小的MAE（mean absolute error）值,AUC（area under ROC curve）值仅次于DRFI（discriminative regional feature integration）和ASNet（attentive saliency network）模型,AUC和F-measure值比BMS（Boolean map based saliency）模型分别提高了1.9%和6.9%,MAE值降低了1.8%;在SO200数据集上,本文算法的F-measure值最高,MAE值仅次于ASNet,F-measure值比BMS模型提高了3.8%,MAE值降低了2%;在SED2数据集上,本文算法也优于6种传统模型。在运行时间方面,本文算法具有明显优势,处理400×300像素的图像时,帧频可达12帧/s。结论 本文算法具有良好的适应性和鲁棒性,对于复杂背景下的小目标具有良好的显著性检测效果。