一种改进的步态识别方法

步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。     

文本分类中一种混合型特征降维方法

提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法,分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点,借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进行二次抽取,在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的有效降维。对文本的分类实验结果表明,该特征降维方法具有良好的分类效果。     

基于有监督直接局部保持投影的人脸识别

提出一种用于图像识别的有监督直接局部保持投影算法,该算法结合样本类别信息,通过同时对角化的方法求解局部保持投影问题,避免矩阵的奇异性。在ORL人脸库上的测试结果表明,该算法的识别率高于PCA, PCA+LPP等方法。     

基于主成分分析的B2C客户分类方法研究

随着电子商务的发展,以"客户为中心"已成为电子商务企业的经营策略,而任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础。然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,如何对其正确、高效地分类是一个难题。根据电子商务客户信息的特点,构建B2C客户分类模型,提出了先对客户信息进行主成分分析以消除属性之间的依赖性,而后用朴素贝叶斯算法进行分类的新方法。实验表明了该方法的有效性。     

基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别

文章提出基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换(fractional Fourier features,Frft)特征的人脸识别(Multiple Order discrete fractional Fourier Features ,MOFF). 鉴于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性, 并已在图像处理领域得到应用,首先,Frft幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息将且分为主要信息域和次要信息域,融合二者的互补信息组成混合幅度特征,然后融合混合幅度特征、实部特征和虚部特征,最后融合不同阶次下Frft域特征。此外该文提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL 和AR人脸数据库上的仿真证明了本算法的有效性。     

水利对粮食生产贡献率的认识与思考

针对目前很多人对农业科技进步贡献率和水利对粮食生产贡献率的不同认识,从发展历程、概念内涵、测算思路方法等方面,剖析了二者差异,认为二者在测算范围上存在大口径与小口径的差异,在测算对象上存在增量与总量的差异,在测算指标上存在产值与产量的差异,在测算方法上存在余值法与有无对比法的差异,为正确认识这两个指标提供了参考。     

曼妙兰佳人 谁是我最爱?

人们对兰的喜爱至今依然一如既往,或许多数是为心中那不屑与群芳争艳、不看重世俗褒贬的优雅风姿。其香浓而不烈,醇而不浊,幽远清纯。子曰:"与善人居,如入芝兰之室,久而不闻其香,即与之化矣。"     

苦干实干不辱使命全力做好水利重大项目前期工作

2011年,我院牢牢抓住中央和省委一号文件聚焦水利改革发展的契机,按照我省建设现代大水利思路和厅党组的决策部署,围绕千亿斤粮食产能巩固提高工程和“十二五”期末粮食总产达到1500亿斤奋斗目标,积极主动承担任务,克服工作量特别大、时间要求特别紧、质量要求特别高、协调工作特别多等前所未有的困难,     

基于改进2DPCA的快速交通标志识别法

为了提高交通标志的识别速度,提出了一种样本类中间值结合均值的的2DPCA.该方法采用每类训练样本中间值的均值代替训练样本的平均值,以此重建散布矩阵从而得到最优投影矩阵.在已经建立的两个交通标志图像集上用该方法进行了实验,结果表明新方法识别速度得到了大幅提升并且取得了较高的识别率.