深共熔溶剂-水混合物同步提取红景天苷和酪醇的响应面优化及其分离回收

以深共熔溶剂-水混合物（LAEG40）作为提取溶剂，红景天苷提取率为主要指标，酪醇提取率为辅助指标，在前期单因素实验的基础上，利用响应面法考察了液料比、提取温度、提取时间三个主要因素对红景天中红景天苷和酪醇同步提取的影响。得到的最佳提取条件为: 液料比12.05:1(mL/g)，提取温度60 ℃，提取时间35 min。在此条件下LAEG40对红景天苷的提取率可达到19.3552?0.6604 mg/g，酪醇提取率可达到1.7211?0.0585 mg/g，远高于传统溶剂水、乙醇对红景天苷和酪醇的提取率。为实现LAEG40提取红景天苷和酪醇的回收，进行了大孔树脂吸附分离的研究。经过一系列优化，获得的最佳吸附分离条件为：选用SP-825树脂装柱，每10g树脂上样30 mL LAEG40提取液，洗脱剂选用80 %乙醇，洗脱体积40 mL，洗脱流速1 mL/min，在此条件下红景天苷和酪醇的回收率分别可达60.47 %和85.07 %。     

基于粗糙集的焦炉加热工序控制规则提取

应用粗糙集(RS)理论对焦炉直行温度的控制规则进行了提取。首先收集人工成功控制直行温度的原始样本,添加可控与不可控参数,得到初始决策表;指出模糊控制方法因输入参数过少,从而会导致不确定性决策;然后利用RS理论对初始决策表进行约简,发现了关键影响因素及潜在规律,最终得到两组仅含有三个参数,简洁、一致、完备的控制规则,并经实际运行检验了规则的适用性。     

一种改进的朴素贝叶斯关键词提取算法研究

为了提高关键词提取的准确率,在利用文本中相同词的前后词共现频率识别组合词的基础上,提出一种基于改进词语统计特征的朴素贝叶斯关键词提取算法。该算法选取词语的词长、词性、位置、TF-IDF值作为词语的特征项,改进了统计词长、TF-IDF和词频的方法,使长词和TF-IDF大的词具有更高的概率,而在统计词频时,考虑了词语之间包含与被包含的关系。然后,采用朴素贝叶斯模型对标记好关键词的文本进行训练,获得各个特征项出现的概率,用来提取文本的关键词。实验表明,与传统基于词频和决策树C4.5的关键词提取算法相比,采用该方法提取的关键词具有更高的准确率和可读性。     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

创新工艺

从大豆油脱臭馏出物中提取维生素E 本技术以“简单蒸馏-溶剂萃取”替代“分子蒸馏-超临界萃取”工艺路线，经酯化、萃取、蒸馏等过程，从大豆油脱臭馏出物中提取天然维生素E产品，维生素E收率≥70％，纯度≥70％。     

从洗油中提取喹啉

一、前言喹啉是一种重要的有机化合物,其制取方法很多,这里简要介绍从洗油中提取。洗油是我厂脱萘的主要原料,年消耗量630吨,其中喹啉约占8％,提取喹啉后的洗油仍可用于脱萘。这样可达到综合利用的目的,可望为焦油精加工开辟一个重要途径。     

分拆保存Excel多工作表

正有不少Excel文件,里面保存了多个工作表,有时需要将其中的每个工作表提取出来,分别保存为单一的新工作簿文件。常规的方法是右击相关工作表,选择"移动或复制",在"工作簿"下拉菜单中选择"新工作簿",即可将当前工作表提取到新的工作簿中(图1)。注意,如果要在原工作簿中保留该工作表,需要勾选"建立副本"项。     

红花黄色素提取工艺的研究

对红花黄色素提取条件进行了系统研究.以羟基红花黄色素A为对照品,选定水为最佳提取剂,实验确定红花黄色素的适宜提取条件为:浸取温度70 ℃,料液比为1∶100,浸取30 min,提取两次.     

从微生物细胞中分离提取PHB的方法的综述

介绍和归纳目前文献报导的从微生物细胞中分离提取ＰＨＢ的各种方法，包括溶剂萃取法，化学试剂法，机械破碎法和酶法。对这些方法的优缺点进行了评述，提出发展机械的，物理的，化学的，生物的多种方法相结合以去除菌体中非ＰＨＢ的杂质来分离提取ＰＨＢ半是今后研究的一个方向。     

DL-丝氨酸的合成研究

DL-丝氨酸是一种重要的生化试剂和药品，其制备方法主要有前体发酵法、生物酶法、蛋白质水解提取法和化学合成法。我们采用在硝酸铜和硝酸锌的饱和溶液中浸泡过，并经高温分解产生CuO-ZnO的4A分子筛为催化剂，以乙二醇为原料制得了目的物。DL-丝氨酸的合成路线如下。