光学微腔调节顶发射单色绿光OLED微显示器件色纯度研究

有机电致发光器件的发光颜色与色纯度在很大程度上受限于有机材料本身特性,而通过光学微腔效应可以从器件结构的改变来进行色纯度的调节。本文介绍了一种通过调节有机结构中空穴传输层和电子阻挡层厚度,从而改变器件微腔腔长,获得高纯度顶发射单色发光器件的方法。利用这种方法制作的有机顶发射绿色磷光器件结构为Si Substrate/Ag/ITO/ NPB: F16CuPc(10 nm, 3%)/NPB(x nm)/ TCTA(y nm)/ mCP: Ir(ppy)₃(40 nm, 6%)/ Bphen: Liq(30 nm, 40%)/Mg: Ag(12 nm, 10%)/Alq₃(35 nm),改变NPB和TCTA的厚度,获得了高色纯度发光器件,正向出射绿光的色坐标达到(0.2092,0.7167),接近标准绿光(0.21, 0.71)。     

140 GHz回旋管高转换效率准光模式变换器设计研究（英文）

成功实现高转换效率的140 GHz TE22,6准光模式变换器原型设计。基于周期微扰原理设计Denisov辐射器,实现低边缘绕射的初级出射波束。针对三镜面光路系统,采用全矢物理光学积分作为主要计算手段,围绕主极化场分量进行三级相位修正面迭代优化,实现高出射高斯纯度的模式场转换,其中一级镜的修正有效改善了辐射器出射的不理想性。基于全矢数值仿真确认,相比原二次曲面原型设计,相位修正后的变换器系统的出射高斯纯度从92.7%提高到99.6%,结合98.8%以上的功率传递效率,实现了性能优越的高阶回旋管准光模式变换器原型设计。     

悬浮区熔法生长锗单晶

采用悬浮区熔工艺,生长出了最大直径(等径部分)22 mm的<100>晶向锗单晶,单晶等径长度20 mm,总长度80 mm。为减小锗单晶生长中的重力作用,并提高温度梯度以增强结晶趋动力,特别设计了锗单晶生长用的加热线圈,包括设计线圈的内径为18 mm,线圈的下表面设计为0°的平角,上表面设计成9°的锥形等。改进后的加热线圈有效地减小了熔体的质量,消除了熔体因重力作用而引起的下坠及因下坠而在上界面形成的无法熔化的腰带。实验表明,锗单晶生长对功率变化非常敏感,生长过程中极易引入位错,但在有大量位错的情况下,晶棱能依然保持完好。     

纳米纤维素增强的高机械强度聚丙烯酰胺复合水凝胶

为了增强聚丙烯酰胺凝胶的强度,利用纳米纤维素制备丙烯酰胺/纳米纤维素复合水凝胶,通过质构仪和 流变仪研究了纳米纤维素对复合水凝胶拉伸性能、压缩性能、黏附性能及黏弹特性的影响,并利用扫描电镜观察 了复合水凝胶的微观结构。结果表明,添加纳米纤维素的复合水凝胶的拉伸强度、压缩应力、黏附力、弹性模量 及黏性模量均明显大于不含纳米纤维素的聚丙烯酰胺凝胶。当丙烯酰胺与纳米纤维素的质量比为5∶3 时,形成 的复合水凝胶的拉伸强度、压缩应力及弹性模量均达到最大。复合水凝胶的韧性增强效果明显,拉伸应力及黏 附力较聚丙烯酰胺凝胶提高近3 倍。与聚丙烯酰胺凝胶相比,复合水凝胶的网络结构更加致密,机械强度和与井 筒管壁的黏附效果更好,可用于油气田的欠平衡钻井。     

吉化集团精化厂完成4500t／a聚异丁烯等两套装置扩产改造

吉化集团公司精细化学品厂4500t／a高活性聚异丁烯及1．5万t／a异丁烯生产装置扩产改造成功，经过近3个月的运行考核，生产负荷达到设计能力的110％，产品纯度达到99．98％以上。     

日本开发出由纤维素生产生物乙醇的新工艺

日本本田汽车公司和日本地球新技术研究院（RITE）共同开发出由纤维素生物质大量生产生物乙醇的新技术。该工艺采用不可食用的植物料例如植物茎杆、叶和稻秸作为原料，并通过将RITE发现的被称为RITE细菌的微生物（可以将糖转化成醇）与本田公司的工程技术相结合，克服了输出效率低的障碍。这使纤维素分离工艺中产生的发酵抑制剂的影响成功地降至最小。     

重整增压氢纯度降低的原因及对策

分析中国石油化工股份有限公司天津分公司连续重整装置改造后增压氢纯度降低(由92%降至85%)的原因:①反应油气再接触罐温度较高(11～13℃);②重整催化剂酸性过强(催化剂中氯质量分数大于1.1%);③采样方法不对,影响了样品的真实性;压缩机入口过滤罐内有较多积液.采取相应对策:①再接触系统氨冷冻压缩机增容;②控制催化剂氯含量;③改进采样方式;④改造压缩机入过滤罐排液系统.     

欧洲某硝化纤维素连续化制备工艺研究

为提高硝化纤维素的生产效率与安全性,分析俄罗斯企业连续化制备工艺。从原材料、工艺线改造、配套装置的改进以及安全性分析等方面,对以喀山火炸药兵工厂为代表的新型硝化纤维素自动化生产线进行介绍。结果表明：经历改造后该生产线使劳动生产率提高了10%～15%,提升了安全生产,为我国火炸药行业自动化生产线及包装工艺线的升级改造提供了参考。     

用近红外光谱数据建立相思树综纤维素含量数学模型

用近红外光谱数据建立了相思树综纤维素含量的预测模型.首先对近红外光谱数据进行预处理并按波长进行分组,然后使用拟合方法建立许多非线性子数学模型,最后通过计算加权平均值给出预测综纤维素含量的公式.模型预测值的平均相对误差为0.0074,预测误差明显小于用近红外光谱仪所带软件建立的模型的预测误差.文中的建模方法有望用于相思树其它成分的预测.