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网络部分是纸币清分机通信系统的重要模块,通过对TCP/IP协议中的ARP协议、IP协议、ICMP协议和UDP协议进行分析,结合系统主芯片TMS320DM6446特性,提出了基于双核处理器TMS320DM6446与IP101A以太网控制器的网络通信硬件设计;经过试验,完成了基于TCP/IP协议的纸币清分机通信系统设计目标。 相似文献
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纸币在流通过程中不可避免地引入各种污染, 会影响纸币序列号的正常分割, 甚至引发分割失败。为了提高分割结果的准确性, 提出了一种预测先验知识的字符分割方法。对于某种面值的纸币, 根据其特有的号码排列方式定义马尔可夫链的状态, 通过求得马尔可夫链的前向识别, 可以预测纸币序列号的先验知识, 再配合连通区域法和垂直投影法, 最终得到序列号的最优分割位置。在各面值的人民币以及部分外币图像组成的数据集上测试该方法可行性, 实验效果与传统的投影法和区域连通法对比显示了该分割方法的准确性。该方法对于有污痕、拆痕、字符粘连等情况的图像能进行准确分割, 比传统分割法具有更好的分割性能。 相似文献
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164.
为探究《元典章》记载的元朝纸币管理制度,整理、分析了《元典章》有关元朝政府印刷、发行、管理纸币的诏令、规定,初步探讨了元朝纸币管理机构的设置、各种维护钞法的禁令以及对昏钞、伪钞、挑钞的管理。通过梳理和研究,总结了《元典章》记载的元朝纸币管理制度的特点,为研究元朝纸币者提供参考。 相似文献
165.
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167.
基于支持向量机的纸币识别方法设计与研究 总被引:1,自引:1,他引:0
纸币识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题,是当前模式识别中的难题之一,具有重要研究意义和实用价值;选用支持向量机二次优化算法中的序贯最小优化算法,该算法以解析的方法处理优化问题,训练速度较快,识别率较高;序贯最小优化算法优化标准的单一阈值容易错判优化条件,从而导致花费大量时间寻找第二个优化样本;在优化标准中增设上下界两个阈值来判断优化条件,避免了原算法单一阈值判决的这个缺点,加快了训练速度,提高了识别率;将此种支持向量机训练算法用于纸币识别,能够充分发挥支持向量机解决小样本、非线性和高维模式识别问题的优点,能够适合工程应用中的需要. 相似文献
168.
169.
170.
介绍了BP神经网络的结构特点与原理,基于此种方法,对几种纸币的面额与方向进行了识别,其中权值的修改算法采用LM算法,并对算法的基本思路作了阐述,识别仿真结果表明,BP神经网络具有较高的准确性。 相似文献