全自动纸币塑封包装机电控系统的设计

从纸币塑包机的工作时序分析了各运动部件的工作过程,采用以单片机为基础的硬件电路。设计了主控系统、采集系统、显示系统和总体软件系统。满足了纸币包装塑封机一次性完成送钞、捆带、切膜、封膜所有过程控制的要求。实际应用结果表明：该系统具有可靠性好、控制精度高、操作简便、直观的故障指示及完善的自保护等特点。     

基于IPC和PLC的纸币塑封包装机自动控制系统

分析了当前银行系统纸币捆扎流通方式存在的诸多问题,介绍了一款新型全自动纸币塑封包装机的基本结构,并对其控制系统从控制原理、控制时序以及IPC与PLC软件设计等方面进行了详细论述,明确了全自动纸币塑封包装机符合国家现金流通管理发展目标的要求。     

色彩均匀性特征的纸币污损检测算法

针对纸币上常见的污损,提出基于色彩均匀性特征的检测方法.将图像均匀性特征推广到彩色空间,采用纸币图像均匀性特征矩阵,判定待检纸币上可能存在的污损象素.提出基于均匀性特征矩阵的快速图像配准方法,图像配准后,将待检图像与参考图像逐象素进行比较,并最终判定待检图像的污损程度.对于图像中新增加的边缘信息十分敏感,而对各象素的色彩值、边缘强度值的相对变化则具有很强的抗干扰性,适用于各种低质量的纸币.     

世界上最早的钞票纸产于我国杭州

本刊讯世界上最早的纸币生产地南宋纸币厂位于西湖赤山湖滨。杭州南宋钱币博物馆馆长屠燕治先生在一次国际会议上介绍了上述考证结果时,引起了中外专家的极大兴趣。据专家介绍,中国是世界上最早使用纸币的国家,北宋时四川就开始使用交子,此后便是会子。据考证会子是首次由政府发行,流通各地,与金属货币搭配使用的真正意义上的纸币。元代纸钞进一步提升为主要流     

基于马尔可夫矩阵的纸币图像识别

针对复杂的纸币图像,采用马尔可夫(Markov)转移矩阵对图像像素间相关性进行建模,提取图像的纹理特征。鉴于各种面额的人民币图像整体纹理的空间分布比较相似,截取图像的特征区域,结合网格法,以每个网格内的纹理为特征识别纸币的面额。在纸币的训练样本中加入大量的无标注样本,用支持向量附近的无标注样本点调节分类超平面,提出改进的直推式支持向量机(Modified Transductive Support Vector Machine,MTSVM),加快了算法的收敛速度。以MTSVM为识别分类器进行仿真实验。实验结果表明在网格法的基础上,马尔可夫矩阵提取的纹理特征能够有效地描述图像,MTSVM可以得到更加准确的分类超平面,取得了较高的纸币面额识别率。     

利用图像熵识别纸币扎把

纸币扎把的识别是纸币处理一个关键环节.目前识别纸币扎把的方法有图像颜色识别法和图像噪声边沿法,两种方法都需要保证扎把颜色与背景色有较大的差异,而且计算复杂.提出了图像分块的图像熵计算方式来完成纸币捆中的扎把区域识别的新思路,放宽了条件,提高了识别速度.     

人民币冠字号码的提取与识别

为了验证人民币纸币的真伪,给出人民币冠字号码的一种提取与识别方法。提取过程包括针对纸币图像的采集、灰度化、二值化等预处理,以及使用投影法对人民币字符的位置确定。字符被一一提取出来后,先做归一化处理,再使用模版匹配法,将其与模版字符一一比较,并计算相似度,从而完成字符识别。通过对采集的50张人民币图像进行识别实验,所给方法的有效识别率为90%。     

一种污渍识别算法及实现

自动纸币清分机是提高银行效率的一种重要工具。开发的一种基于图像处理技术的纸币清分机采用污渍识别算法,即将整张纸币的图像数据分成固定大小的组,求出每组像素灰度的均值和方差,并与预先设定的门限值进行比较,完成污溃属性的识别。该算法采用FPGA硬件实现,占用很少的系统处理时间,达到90％的识别率。     

基于卷积运算的纸币红外图像斑马线特征提取

提出利用卷积运算方法对纸币红外图像特征之——斑马线结构特征进行了提取,与数学形态学、canny边缘检测等特征提取结果进行了比较,并在MATLAB环境下编程实现。实验结果表明,在红外防伪点较难清晰成像的情况下,分析特征固有频率,设计了合适的卷积核,利用图像水平投影和信号卷积运算能够克服光源不均匀及纸币新旧不同带来的识别困难,将红外图像的弱目标特征提取出来,算法简单,应用性强,鉴伪效果好。     

自动售检票系统纸币日志智能分析系统开发与应用

城市轨道交通自动售检票系统(AFC系统)中所应用的纸币处理模块,通常是多发故障的模块。为提高维修效率,实现设备状态维修,专业组人员自主研发了一套纸币日志智能分析系统,实现自动收集和智能分析纸币处理模块运作的日志文件,为AFC专业维修人员提供分析报表和一个自助查询设备运行状态的平台,为设备检修和专项维护提供可靠的数据依据。