不容忽视11个电脑被黑的信号

谈到怎样防御和消除电脑的安全威胁,不用思考我们就会想到使用反病毒软件。而事实上,反病毒软件扫描可能并不是十分的精准,特别是当漏洞发现的时间不足24小时的时候。毕竟,用心险恶的黑客和恶意软件可以依据自己的需求改变策略。稍微改变一些代码,之前被标识为恶意软件的程序立马就不能被识别出来。为了解决这个问题,许多反病毒软件会监控程序行为（通常被称为启发式算法）以此捕捉以前不能识别出来的恶意软件。     

U盘出现故障的维修方法

<正>下面讲的U盘故障是当U盘插入USB接口时能识别出新硬件,也能安装驱动程序,在我的电脑里还能看到U盘的盘符,但该磁盘不能打开并提示"请插入磁盘",查看属性显示是0字节,用Windows的格式化命令也不能进行格式化操作,提示"请插入磁盘"。方法:一般情况下购买U盘时附带的光盘中就有该U盘的低级格式化工具软件。但如果是杂牌     

藏文文字特征提取方法的研究

特征提取是文字识别中很重要的环节。藏文字识别中特征提取的方法有很多,但由于藏文字的字型有很多种特点,可以探索出适合藏文识别的最优特征提取方法。该文简述了藏文字型的特征及印刷体藏文字识别原理,主要讨论了符合藏文字的一种特征提取方法--网络点阵图形投影法。     

基于RFID技术的企业资产管理系统

搭建基于RFID的固定资产管理系统,主要功能是借助于RFID的技术优势,实现对资产全生命周期中每个流通节点的监控管理。通过建立集中化、科学化、规范化、标准化的资产管理体系,实现资产管理的信息化、网络化,对于合理配置和利用资产,降低投入成本,增加投入产出效益,提高管理水平和效率等方面上有着重大的意义。资产管理系统和自动识别技术(RFID)结合运用加快了数据收集的准确性、提高数据收集的效率,从而保证帐物相符、帐帐相符。     

基于Kinect的无监督图像识别

现有的物体识别方法大都是有监督学习,而且主要处理的是2D图像数据,由于这类数据给出的背景信息和物体信息少于2.5D场景中的信息,传统有监督的学习方法对于非特定物体的识别效果还是不尽如人意,更别说基于无监督学习的识别系统了。随着Kinect设别的出现,获取场景的2.5D信息变得很容易。设计了一个全新的基于无监督物体识别系统。首先用平面拟合和空间聚合把物体从场景中分离以后。然后用几何基元拟合分割技术把物体分割为不同部件,在此基础上构建物体的图模型,最后把图模型嵌入为向量空间上的点集合,使用扩展陆地移动距离算法计算物体间的相似度。从实验结果来看效果不错。     

藏文文字特征提取方法的研究

特征提取是文字识别中很重要的环节。藏文字识别中特征提取的方法有很多,但由于藏文字的字型有很多种特点,可以探索出适合藏文识别的最优特征提取方法。该文简述了藏文字型的特征及印刷体藏文字识别原理,主要讨论了符合藏文字的一种特征提取方法——网络点阵图形投影法。     

Face Orientation Normalization Using Eye Positions

Despite the fact that progress in face recognition algorithms over the last decades has been made, changing lighting conditions and different face orientation still remain as a challenging problem. A standard face recognition system identifies the person by comparing the input picture against pictures of all faces in a database and finding the best match. Usually face matching is carried out in two steps： during the first step detection of a face is done by finding exact position of it in a complex background （various lightning condition）, and in the second step face identification is performed using gathered databases. In reality detected faces can appear in different position and they can be rotated, so these disturbances reduce quality of the recognition algorithms dramatically. In this paper to increase the identification accuracy we propose original geometric normalization of the face, based on extracted facial feature position such as eyes. For the eyes localization lbllowing methods has been used： color based method, mean eye template and SVM （Support Vector Machine） technique. Experimental investigation has shown that the best results for eye center detection can be achieved using SVM technique. The recognition rate increases statistically by 28% using face orientation normalization based on the eyes position.     

基于物联网技术的固定资产及仓储管理系统

提出了一种基于物联网技术的固定资产及仓储管理系统的设计方法。本系统运用射频识别技术来解决资产盘点中由于信息失真和滞后引起的实物与账目不符、资产闲置浪费等问题;可依据实际情况,采用快速折旧算法来完成固定资产的折旧计算工作,确保计算结果的准确性。系统在软件设计方面,采用yc／s、B／s相互结合的设计方式,十分方便系统的查新和维护。     

基于BP神经网络的手势识别系统

给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过Matlab验证,结果表明,该系统在测试中识别率较高,系统稳定。     

基于RS485与TCP／IP协同通信的门禁系统设计

门禁控制系统是现代化数字安防组成的重要方面,它可以应用在登记公司员工的出入,对陌生人来访进行监督。此外,门禁控制系统的唯一标示性,可以有效地对员工上下班出勤起到督促作用,加大和提高公司有限资源的整合利用度。文章通过均衡系统实际的数据传输速度和成本,运用两级网络控制器模式,以因特网网络控制器为基础,实现了分散式的无线射频识别数据网络互联,数据安全采用两层检测验证机制,从而完成了RFID门禁控制系统的设计。