新通用顶级域名快速发展对互联网域名产业的影响分析

新通用顶级域名开放注册是互联网域名服务产业的一次重大创新,给产业带来了深刻变革。促进了产业链创新和繁荣,催生了新的细分行业。对互联网品牌用户尤其是广大企业用户而言,是其塑造企业全球品牌价值,开展业务创新的良好时机。     

LastPass在个别网站登录错误的解决

正LastPass是一款非常优秀的账号密码记录存储扩展。可是有的用户在使用的时候,常常会出现登录错误的问题。那么到底是什么情况造成这些问题,我们又应该如何解决这些问题呢?其实之所以会出现这样的问题,主要是很多网站除了账号密码,会有一个验证码的验证环节。而LastPass扩展在记录账号密码的时候,也自动将验证码信息进行了记录,所以造成     

KingSCADA和工业实时数据库软件在垃圾渗滤液工程上的应用

本文介绍亚控KingSCADA软件和工业库KingHistorian搭建的系统实现了对垃圾渗滤液处理项目的工艺展示、数据实时监视、设备控制等功能,达到很好的应用效果。     

一种基于图像纹理特征的波浪检测方法

针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题,基于图像纹理特征,利用灰度共生矩阵的独立特征量,提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整,计算灰度共生矩阵,提取其四个独立特征量,然后根据分析结果确定特征量权值并计算不同波浪等级的阈值,根据得到的阈值来检测波浪等级。实验表明,该方法适用于无人水面艇对周围波浪环境的检测,具有受光照条件影响较小的优点。     

STM32Cube开发工具将支持经市场考验的STM32 F2微控制器

正意法半导体发布新款STM32Cube开发平台中间件,让开发人员可以在该开发平台上开发STM32F2 120MHz ARM Cortex-M3微控制器应用。STM32Cube目前可支持STM32F2和F4系列产品,预计今年还将推出新的版本,将支持范围扩大到STM32全系列产品。新的中间件与STM32Cube平台的通用低层驱动程序和硬件抽象层(HAL,Hardware Abstraction Layer)配合使用,提供一套可直接使用的自动升级的软件组件库,     

基于形变模型的多视图三维人脸重建

本文提出了基于形变模型的多视图三维人脸重建方法,将人脸形变模型与同一人脸在不同视点下的多幅图像进行匹配,从而重建出具有较强真实感的三维人脸模型。本文将对基于形变模型的多视图三维人脸重建方法进行详细的阐述,并把实验结果与单视图重建出的三维人脸模型进行了对比,从而体现出多视图重建的优势所在。     

一种构件通用属性的描述方法研究*

提出了一种将构件的通用属性和特殊属性分开描述及管理的构件通用属性描述方法CGADM及其扩展机制,阐述了该描述方法的定义,分析了其特点。基于该描述方法设计实现了一个构件管理实验系统,证明了该描述方法具有良好的描述性能和扩展性能。     

模拟PGIS平台的标准地址数据库的建库方案研究

本文对警用地理信息系统(PGIS)平台、警用地理信息数据库以及标准地址数据库进行了介绍,并结合我校实例对标准地址数据库的建库方案进行了研究,设计了我校的地址编码,最后对我校标准地址数据库建库的具体步骤进行了详细的阐述。     

基于图像分割的自适应窗口双目立体匹配算法研究

针对传统双目立体匹配算法采用固定窗口导致弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出了一种基于图像分割的自适应窗口立体匹配算法.首先,采用Mean-shift算法对图像进行分割,之后对分割图像进行局部子区灰度标准差统计,在此基础上提出了一种根据纹理丰富程度进行窗口大小自适应设定的算子.基于自适应窗口大小设定,组合使用Census变换和梯度值计算匹配代价,并分别通过自适应权重代价聚合及"胜者为王"策略进行初始视差计算,最后利用左右视差一致性原则和加权中值滤波得到稠密视差图.采用提出的自适应窗口匹配算法与固定窗口匹配算法对Middlebury数据集上的标准图片进行匹配实验,实验结果表明,所提算法的平均匹配错误率为2.04％,相比对比算法,所提方法的匹配错误率分别降低了4.5％和7.9％.     

利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。