万里碧道：生态文明背景下广东河湖水系水- 岸协同治理的探索与实践

生态文明背景下我国河流水系的治理摆在了前所未有的重要位置。广东在近年治水经验的基础上,坚持问题和目标导向,借鉴国内外先进经验,提出了建设万里碧道的战略构想。万里碧道在理念认识、制度设计、设计范式三个方面,初步探索形成一条水—岸协同治理的新路径：在理念方面基于全面系统认识河流水系的价值,提出以流域为单元的水—岸协同共治,促进河流廊道沿线社会—生态系统的耦合;制度方面通过“1+3”的顶层设计,依托河长制推进协同治理;设计方面基于河流四维属性创新跨专业协同、过程适应的设计范式。     

时光机器：对话卡斯·卡恩教授

"致密化"是现代城市发展不可回避的趋势。城市新插件与历史环境交融并置将是下一个时代浪潮的重要特征,这将进一步引发关于历史价值与当代性的讨论和思辨。荷兰作为高密度国家典型代表,近十年在建成环境的适应性转型中表现突出。文章通过与荷兰卡恩建筑事务所主持建筑师卡斯·卡恩教授的访谈,深度辨析荷兰建筑师面向复杂历史环境的立场与方法。对话重点聚焦于改造策略、遗产价值与实践经验,以期获得设计介入保护与更新议题的可描摹的研究线索。     

振动冲击监测在往复压缩机在线监测系统中的应用

在总结国内外振动冲击检测技术的基础上,提出利用往复压缩机在线监测系统采集的加速度振动信号,使用软件方法计算振动冲击次数。通过经验模式分解方法(EMD)将加速度信号进行分解,对其各个IMF分量进行分析,研究其特征信息,给出振动冲击监测气阀故障的应用实例。     

基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取

针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法.首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和SVD分解,并针对难以确定重构阶数这一问题,提出奇异值能量差分谱概念,利用谱峰的较大值位置来确定重构阶数,以进一步降噪;最后对降噪信号进行EMD分解,以本征模态函数(IMF)的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量.数值仿真和5层胶合板损伤的实测数据表明,该方法不仅能够滤除噪声干扰,提高EMD分解的时效性和准确性,而且能够有效地提取出胶合板AE信号特征,对其损伤类型进行有效地识别.     

采用二次经验模态筛选的谐波辨识方法

谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位,采用传统Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对该类非稳态信号进行处理时,会产生模态混叠、端点效应等影响信号分析精度的问题。针对此情况,提出一种模态筛选算法,采用屏蔽信号(masking signal)与原扰动信号叠加实现对模态混叠的抑制,通过端点非镜面对称延拓消减Hilbert变换(Hilbert transform,HT)后的端点"飞翼",并提出二次经验模态筛选算法来提高固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)中所含频率的唯一性,从而改善对非稳态信号的分析精度。稳态和非稳态信号谐波辨识实验验证了该算法在谐波辨识中具有很高的抗干扰性和准确性。     

基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断

行星齿轮箱振动信号具有复杂多分量和调幅-调频的特点。幅值解调和频率解调方法能够避免传统Fourier频谱中的复杂边带分析,有效识别故障特征频率。经验小波变换通过对信号Fourier频谱的分割构造一组正交滤波器组,能提取具有紧支撑Fourier频谱的单分量成分,再对单分量成分运用Hilbert变换即可实现信号的解调分析。经验小波变换能够有效分离出调幅-调频成分,不存在模态混叠现象,具有完备的理论基础,自适应性好、算法简单、计算速度快。将改进的经验小波变换应用于行星齿轮箱振动信号的解调分析;提出了一种单分量个数的估算方法,解决了经验小波变换中的Fourier频谱划分问题;给出了对故障敏感的信号分量的选取方法,提高了分析的针对性。将改进方法应用于行星齿轮箱振动仿真信号和实验信号分析,验证了该方法的有效性。     

小波改进阈值去噪和经验模态分解相结合的旋转机械故障特征提取

针对实际工程信号易受噪声干扰导致提取的故障特征不明显的问题,将小波改进阈值方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合,提出一种基于小波改进阈值的经验模态分解去噪方法,并应用到旋转机械故障特征提取中。首先,为了克服传统小波阈值方法在阈值函数的连续性以及重构误差等方面的不足之处,研究小波改进阈值方法并利用其进行振动信号预处理,减少随机噪声对振动信号的干扰,同时减少EMD分解过程中的分解层数以及其边缘效应对有用信号分解质量的影响。在实际应用中,由于振动信号中混有多种不同性质的噪声,预消噪处理常常不足以消除全部噪声的干扰,因此有必要用EMD相关度方法适当地消噪后处理,提高故障特征提取的准确度,研究为旋转机械故障进一步识别诊断提供了重要的参考。     

基于EMD信息熵和支持向量机的往复压缩机轴承故障诊断

往复压缩机工况恶劣、结构复杂、易损件多等特点,增加了压缩机故障诊断难度。将EMD信息熵和支持向量机(SVM)技术相结合,应用于压缩机轴承故障诊断。通过EMD对压缩机轴承信号进行分解,计算其信息熵值,并提取出能反映轴承工作状态的信息熵,将其作为特征向量训练SVM网络。结果表明,EMD信息熵和支持向量机相结合的方法,可以准确识别压缩机轴承故障。     

冲压与锻造设备制造商

正扬州锻压机床股份有限公司成立于1958年,系国家重点高新技术企业,公司有60年专业技术积累和制造经验,专业致力于冲压工艺及装备的研发、制造和销售,其产品有机械压力机、高速冲床、肘杆压力机、精冲机、热模锻、粉末成形压力机、各类自动化冲压生产线、锻压成套设备等     

归果生命周期评价方法及应用

为了解决生命周期评价的环境影响决策评价问题,提出了归果生命周期评价方法,首先进行了归果与归因生命周期评价方法的特征比较和归果生命周期评价中"临界技术"的确定,探讨了在部分均衡模型和一般均衡模型的基础上构建的归果生命周期评价模型,乃至考虑能源回弹效应和经验曲线的归果生命周期评价模型,以及以上这些归果生命周期评价模型的案例应用。研究表明,归果生命周期评价方法实质上是一种传统生命周期评价与经济学模型相结合的评价方法。使用归果生命周期评价方法,可以通过考虑市场因素尤其是产品替代效应,分析在产品系统发生边际变动时系统能源和环境影响的变化情况,为产品决策和制定产品的相关政策提供帮助和指导。